大數據時代背景下的數據中心變革

用數據爆炸形容今天的IT發展一點也不為過，數據增長永無止境?！笔兰o互聯李志霄博士認為對于企業來說，與用戶使用習慣、地理分布、甚至企業需求變動都可以通過在大數據挖掘得到有價值的參考信息。大數據時代將信息價值的概念推到了企業CIO面前。

根據國際數據公司IDC 2011年發布的Digital Universe Study，全球信息總量每過兩年，就會增長一倍。僅在2011年，全球被創建和被復制的數據總量為1.8ZB（1.8萬億GB）。相較2010年同期上漲超過1ZB，到2020年這一數值將增長到35ZB。這就是大數據的創建和產生。

“我們看現在的Facebook，全球用戶數量正在逼近10億，中國的新浪微博注冊用戶數量也已經破3億，騰訊的即時通訊工具活躍用戶達到7.1億，僅次于中國和印度的人口數字。僅社交網絡這一項所產生的數據就已經非常驚人?！?/span>

數據高效處理需求驅使數據中心變革

數據流量每上升一個數量級，要求IT具備相應的高效率處理能力，從而引發IT的革命。從PC機出現、互聯網普及到今天的云計算，都是為提升IT效率而出現的技術和解決方案。

IDC預測2020年，全球所有IT部門擁有服務器的總量將會比現在多出十倍（包括虛擬機和物理機），所管理的數據增長50倍，而IT管理人員的總數增長幅度僅僅只會向上浮動1.5倍。大數據高效存儲、有效提取的需求正在敦促傳統數據中心向滿足云計算應用條件的數據中心轉型。

“虛擬化技術提升了傳統物理機的使用效率，通過云計算形成資源池，數據散列分布于資源池的不同物理機上。大數據挖掘工具在其中起到指針的作用，根據對信息內容的需求指向信息存儲的空間，形成數據倉庫。這一系列改變的發生都將在云計算數據中心發生?！?/span>

綠色節能成為必備條件

“從設備上說，服務器、機房、帶寬、電力、制冷等硬件設施相比于傳統數據中心并不會發生本質性的變化，但是會以綠色節能為宗旨去發展。數據中心耗電未來會是個很大的議題?！?/span>

史丹佛大學土木與環境工程系的教授ohnathanG.Koomey針對數據中心對全球耗電量印象的報告稱，全球的數據中心在2010年共消耗1,988億千瓦時的電力，約是全年總發電量的1.1至1.5%，而這個比例不可小視。電力已經成為數據中心份額最大的支出項，Google、微軟等數據中心大戶開始嘗試將數據中心建設在嚴寒地帶以減少電力消耗。

“IT的價值在于節約數據處理的成本，云計算則幫助企業降低IT成本?！崩钪鞠霾┦恐赋?a href='/map/yunjisuan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>云計算數據中心通過大規模數據中心集成的方式，降低數據處理的平均費用。大型云計算數據中心將更多考慮所在的地域環境，充分利用自然條件降低能耗，如當地低溫氣候，風能、潮汐、太陽能等清潔能源。

數據中心運營服務外包

李志霄博士認為云計算數據中心最本質的改變在于軟件和服務。軟件包括實現存儲、計算能力調用、計費、安全等的虛擬化、分布式等技術，以微軟、亞馬遜為前例；服務的改變意味著傳統物理機房的運維DNA將作為優質服務的前提條件，而非全部內容。運維工程師由維護物理機房轉變到軟件平臺、網絡平臺的維護，比如Debug。

隨著云數據中心規?；l展，運維服務從硬件維護走向軟硬兼具，運維服務的難度與規模相應擴大?！斑\維服務走向專業化、外包化將成為行業趨勢，在這一領域機遇與挑戰并存。具備運維DNA數據中心企業將有機會成長為專業的云數據中心運維服務提供商。世紀互聯作為一家擁有十幾年運維DNA的數據中心服務提供商，未來對云的探索值得期待?！?/span>

云數據中心需要頂層設計

中國目前擁有58.8萬個數據中心，高工產業研究院數據顯示2011年新建數量達6800個，其中不包括各地正在規劃的云計算數據中心。大數據背景下，如何看待中國云計算數據中心的快速增長，李志霄博士提出了自己的理解。

“由于意識到虛擬化技術，多租戶技術的浪潮來臨，美國2011年將政府IDC由2000個減到1200個，注意，是減，不是增。但這個前提是云計算應用已經相當普遍。在中國，云數據中心正處于建設期，正是政府參與進行頂層設計，整體規劃的最佳時機?！?/span>