大數據改變著傳統行業的營銷模式

依托云計算，運用大數據，互聯網正演繹一場大變革。從互聯網企業做電商重塑傳統零售業，到沖擊金融業，再到如今逐漸滲透到各行各業，大數據正改變著傳統行業的經營模式。

而到移動互聯網時代，面對網民瀏覽習慣日趨多屏終端化的趨勢，當前數字廣告業內已經普遍認識到大數據技術應用到精準、效果類廣告策略中的價值，并加深了對大數據技術的應用。

在此條件下，大數據將會帶來哪些改變？其難點又在何處？為此，上證報記者專訪了2013互聯網大會指定大數據營銷平臺AdTime的CEO付海鵬及CTO雷永華。

上海證券報：大數據除了對商業模式的改變外，在營銷方面將帶來怎么樣的變化？

付海鵬：過去傳統的營銷模式是通過大量廣告投入來吸引消費者，傳播面廣，但缺乏精準定位。大數據時代使得這一模式有所改變，通過對消費者行為的預判，我們更容易理解消費者的喜好偏好。這使得大數據下的營銷對傳統營銷形成挑戰和升級。

上海證券報：這些挑戰與升級，對于諸如傳統媒體將帶來什么影響？會不會像大數據對部分行業如金融那樣產生一定的沖擊？

付海鵬：大數據使得新媒體與傳統媒體的界限越來越模糊，事實上將為傳統媒體帶來新的商機。我們提供的是幫助廣告主實現多屏互動的全新互聯網投放模式。過去谷歌、百度等互聯網公司基于搜索的廣告模式沖擊了傳統媒體，在我們看來，傳統媒體如紙媒擁有很多讀者，紙媒一樣可以成為一種屏幕的載體。

雷永華：這么來理解或許更容易，比如近期我們和某家報紙進行的合作便基于大數據的輿情分析，該報擁有大量上市公司客戶，這些客戶需要及時應對負面報道等各類情況，傳統媒體只擁有客戶，而我們卻可以幫助他們更貼近客戶，這便是大數據給傳統媒體帶來的新商機。

上海證券報：那么，你們公司是如何具體運用大數據開拓新型營銷模式的？又是如何獲取數據的？

雷永華：我們還提供用戶行為的分析、競爭產品的分析，均是基于與有數據的公司合作，如目前我們與廣電網等各大運營商合作。作為運營商，他們擁有大量數據，但運營商最為迫切的是，這些數據如何轉換成流量？我們通過他們提供的數據分析流量，并為它們變現流量。競爭產品分析也恰恰切合了企業了解競爭對手的需求，這些都是大數據下的創新模式，而傳統的營銷企業并不具備。此外，我們還可以基于大量數據提供各類品牌營銷。

現在廣告行業對大數據技術的應用還不夠，要在技術上進行深耕，數據挖掘是難點，最后才是借助大數據去創新廣告模式。

上海證券報：你們公司在數據挖掘上遇到何種困難？又取得了什么突破？

付海鵬：AdTime將不同網絡的基礎數據進行關聯分析，形成針對不同行業的維度關系，并通過對不同行業特有的數據行為以及終端覆蓋的特點，為主流行業客戶提供有針對性的多屏廣告投放策略，并在投放過程中提供多種豐富的廣告形式。

其實在互聯網時代，數據的獲取已經變得相對較為容易，研究分析挖掘成為至關重要的課題。

舉例來說，對于傳統企業而言，擁有數據，卻不知如何分析，比如分析偏好等普通數據已成為一道門檻，雖然我們在這一點上已經實現，并成功吸引了很多廣告客戶，但難點在于，我們還期望更精準的定位，如哪個用戶在什么時間，正在使用哪種屏幕，是PC屏幕，還是電視屏幕，還是手機屏幕？真正做到及時推送這一點目前還處于探索之中。

雷永華：我們這種及時推送叫做“時間營銷”，就是通過大數據技術手段及時響應每一個網民當前的需求，讓網民在決定購買的“黃金時間”內及時接收到商品廣告，進而提升廣告被關注的程度和廣告的成功轉化率。時間營銷包含了多屏營銷，因為你需要知道什么樣的客戶何時在使用哪類客戶端，這對于大數據的分析是挑戰也是機遇，因為用戶普遍反感野蠻式推送廣告，那么時間營銷就成了用戶體驗的必然選擇。

付海鵬：這是可以通過點擊率來判斷的，我們投放的廣告，客戶打開的鏈接都有我們ID，通過這個ID便可以知道是否是由我們的廣告而變成點擊率。若用戶注冊進而消費了，那也很容易就知道了，這也是大數據時代營銷的最大魅力，客戶可以量化效果。