你能排第幾？2016互聯網行業薪酬數據分析

需求量大薪資高？選產品還是技術？什么是最好的編程語言？希望這篇文章能夠幫你更好地制定職業規劃和發展方向。

我們通過抓取某著名互聯網招聘平臺的全部招聘數據，分析2016年的互聯網行業和薪酬，看看你有沒有拉后腿~畢業后該去哪個城市？

讓我們用一張圖說明這個問題：

北京是互聯網的絕對A檔，占據了三分之一的職位，數量工資均排名第一，但房價高昂，落戶困難。杭州由于大阿里的加持，薪資當仁不讓。而其他城市，如天津，蘇州等地，都只有些零頭。

工資不像房價有那么大的區別，北上廣深的每平米均價5萬左右，而杭州均價只有2萬。所以不少畢業的同學，選擇去杭州，成都和武漢等地發展。薪資分布在萬眾創業，大眾創新 的口號下，“創業”的概念紅得發紫，不過在2015年下半年的資本寒冬之后，創業公司的工資好像沒那么高了，看看下面的圖：

整體來看，公司越成熟，開出來的價碼也就越高，創業公司反而最低。雖然有創業公司為了挖人，開出了年薪50w以上的價碼，但這畢竟是極少數。

薪資分布也很有趣，我故意沒有將曲線平滑，這并不服從正態分布，15k的月薪是一個分水嶺，15k以上占25%，20k以上占14%，25k就只占5%了。

鑒于北京計算機/通信的碩士畢業生的平均薪水在10k-15k左右，我們來看一下哪些公司對15k月薪以上的職位需求比較大，博主看了這張表以后想哭暈在廁所，這前20家公司你認識幾個：

答案揭曉：其實“三快”就是美團，“普信恒業”是宜信旗下的子公司，“合一網絡”就是優酷土豆！此處不一一列舉，原來互聯網公司都有個土的掉渣的注冊名。還有，感覺狼廠（百度）最近不太招人了，只招高端職位（好想知道給《三體》作者大劉開了多少的offer）。哪些職位的需求和薪資高？那顯然是碼農需求最多嘛！移動開發更是利劍之刃，薪資排名top1，各廠的移動app戰爭燒紅了Android和iOS。只是圖中的一個細節讓我很驚訝，產品經理的平均薪水(16.3k)比程序員（15.2k）還高，話說當一名好的產品經理（不被程序員吐槽還能做出好產品）真是相當不容易啊!

互聯網只是基礎平臺，哪些細分方向的需求更強烈，薪資更高呢？

互聯網金融和電子商務都一馬當先。但論增長率，企業服務和醫療的公司增長速度最高（信息來源見備注），電子商務增速明顯放緩。各個細分行業薪水差不太多，信息安全，金融，數據服務，游戲和硬件，成為薪資排名的top5。

再看看最讓程序員興(si)奮(bi)的編程語言/平臺熱度排行吧。由于這太過重要，我把薪資和需求分開繪制：

嚴格來說，安卓也是用java開發的，數據方向與編程語言和平臺沒有關系。但這兩張圖反映了相當多重要的事實：

Java依然是后臺開發的主要語言

前端需求量大，但薪資水平一般

C/C++寶刀不老，在游戲和金融領域應用非常廣泛

ios和安卓勢頭依然強盛

數據相關的（DBA，數據挖掘等）薪資最高，需求量也不低

雖然腳本語言的職位少(Python,Perl, Ruby)，但絕對是加分項

可憐的C#/.NET不論是需求還是薪資都難以抗衡

阿里和騰訊，都要求至少精通JAVA或C++一門語言。主頁君才不會告訴你他寫了七年，接近5萬行的C#呢，2010年就開始學安卓卻半途而廢了！讓我繼續在廁所里哭會。薪水之外：職業發展你肯定會感興趣，不同類型的職業，隨著工齡的增長，薪水如何水漲船高？我們來看看：

畢業生的起薪平均在5k左右，但1年之后，就分成明顯的兩撥，產品和技術能在兩年以后輕松翻番，產品甚至更高。而市場和運營則普遍比前者低5k左右。五年是第一個分水嶺，技術比產品的發展后勁大得多，運營也慢慢趕了上來。10年以上，都是特別稀缺的高端職位，運營的價值體現了出來，而產品跌落至末位?？磥懋a品比技術更吃“青春飯”。

同時，互聯網的薪水普遍都不是12月制。以13-15個月居多，像鵝廠和狼廠等游戲部門，傳言有十幾個月的年終獎。其實在職業發展的后期，工資僅僅是零花錢了，更重要的是股權激勵。即使月薪相差1萬，10年的差別還不夠在北京付個首付。阿里上市，成就了多少千萬富翁！主頁君泣不成聲了。

只談錢太俗，所以各大公司都要談理想，用渾身解數吸引人才，我們將宣傳口號抽取出來并做了處理。出現次數最高的肯定是“五險一金”，“帶薪休假”了。有5%的職位明確提到“股權激勵”。

最有趣的是哪些長尾詞，把主頁君笑得前仰后合，“美麗說”免費提供員工整形基金（組團去整個下巴？），不少公司大打美女牌（美女前臺同事），美食牌：”公司團建吃金錢豹“，“新品試吃”，還有“和董明珠女士共進晚餐！“寫給選擇互聯網的勇士

選擇互聯網，就選擇了房價高企的北上廣深，選擇每天披新戴月地加班，選擇了高企的房價，別看月薪高，這都是程序狗/產品狗用大量時間甚至用命換來的。

作為程序員，首先是把屠龍之劍打磨地更加鋒利。除了基礎技能，還要對行業有深刻的理解。沒有什么比自己的代碼和作品造福千萬人更讓人興奮的事了。

最重要的是，身體是革命的本錢，沒對象的趕緊找對象，多用點時間陪陪家人。附錄：數據有效性分析

其實準備采集該網站的數據之前，我是糾結的，因為不確定15萬條職位是否有機器作假的情況。但后來的分析證明了，被總理接見的我郵校友是非?？孔V的。

1. 下圖能告訴你什么時候去看招聘信息最有效率，善良的HR姐姐在上午的9-11點是最活躍的。在周一和周二發布的職位數量占據了一個禮拜的46%。

2.主頁君的服務器，每天都會自動更新一遍全網的數據，發現20天后，一半職位都招到人了（即滿足指數衰減，半衰期20天）。

3. 每個職位的薪水都只給出了范圍，如12k-16k，為了方便計算取了平均值。

4. 由于該招聘網站處在北京，因此可能北京的數據更全更多。誠然，網站數據肯定與實際情況有偏差，但管中窺豹依然很有意義。

5. 企業服務和醫療從2014到2015年分別增長了80%和92%，數據來源于注冊企業數量的變化。

6. 最近一次的數據抓取時間為2016年3月29日，總數據量15萬條。