大數據時代：要么去改變 要么被改變

過去15年中，我們不停地問這些問題：客戶是誰，他們需要什么產品，需要什么樣的價格？但是現在事情相反了，我們不僅要知道是什么，更重要的是要知道為什么。我們要關心客戶為什么買，為什么在那個時間買。我們對客戶的了解越多，對客戶的需求把握也會更加精準。

大數據分析最重要的一點就是，當我們有不同的原始數據的時候，首先要保持及時性；其次是預測，下一步怎么做，我們要做有預測性的分析。最后一點也很重要，當有分析結果出來的時候，企業要行動，這個行動要在第一時間內告訴消費者“我懂你”。

一個案例就是亞馬遜，他們會做一個預測性分析，把貨物通過最短距離運送到客戶家里。當你根本還沒有做出采購選擇時，他就預測到了你未來可能會做哪些采購。亞馬遜對客戶的掌握非常好，不僅能預測到你要購買這個東西，而且知道如果運輸過去后，你一定會很開心。這個過程中，需要強大的數據支撐，用于了解客戶心理、客戶想法，當你把貨運到他們家時，他會覺得你懂他。

親密感雖然是客戶所希望的，他們希望你能“懂我”，但如果他們覺得你過多地進入了自己的生活，“你太懂我了，我會有恐慌感?！边@就是與“親密感”所對應的“不舒適感”。

所以我們要做的事情是：我們懂消費者，但是不能讓消費者感到害怕。一家聰明的公司，他們知道消費者知道什么，但是還是和他保持相對的距離，讓他感覺親密，不會讓他感覺到不適。當你跨過了這條分界線，讓他感覺不舒適，他會離開，覺得你不是一個很好的平臺。

打通數據的橋梁

就能顛覆行業

現在所有人都在討論一家叫Uber的公司。以前出租車公司想的是，能夠把乘客送到想要去的目的地即可，但這么做還遠遠不夠。消費者更關注是否能夠最快速度地搭上車。Uber這么做了，所以成為了世界最大的出租車公司，但事實上沒有一輛車是屬于他們的。他們可以做到一年410億美金的營收，而傳統出租車公司現在的生存環境就有危機了。這樣的商業模式沖擊，我們在不同領域都可以看到。

大面積顛覆會發生在以下情況：第一，現有數據和新數據相互匹配提供新的見解；第二，數據分析涉及到移動數據、社交數據、云數據、游戲數據，并深刻理解客戶，理解供應商。也就是說，假如你把數據的橋梁打通了，就能把行業給顛覆了。

我們看看這些應用案例：

一、臉識別系統。從進門那一刻，人臉就被快速抓拍，通過人臉識別技術可以很明確地知道：這個人是誰，他將要去哪里。

二、上海街道上的一個監控系統。當行人走過來的時候，攝像機會抓取人臉，識別這個人是否在警方搜索通緝范圍內。假設走過來的是嫌疑犯，他在通緝的名單里，系統會快速地把他定位。

三、倫敦地鐵的一個系統。每個人走過時，系統會記載他走路的步頻是多少，身體狀態好不好。這個案例已經落地了5年。

現在有非常智能的牙刷，每天記錄你在什么時候刷牙、刷牙是否到位。如果不到位，它會把信息直接傳給你的牙醫，所以物聯網很多應用產生的數據都會影響到你的消費需求。

對很多大公司來說，他們認為自己某種程度上受到政府和法律法規的保護，覺得自己不可戰勝。他們說的最多的一句話就是“不，我不想改變”。但是對小的公司來說，任何一個機遇或者創新點對他們來說都是：“是的，我可以改變”，所以機會也許在他們身上。

這個世界是一定要被改變的。你要問自己的是，是改變這個世界，還是讓這世界的一部分人來改變你。德國一家非常大的ERP公司預測說，未來很多曾經位列世界500強的企業會消失，全球有40%像泰坦尼克號一樣的頂級企業會掉下來。新興的企業會出來，這個趨勢不會停止，大公司會以越來越快的速度消亡，新公司會以越來越快的速度前進。