O2O需要的不是Hadoop 而是大數據

如題，但希望網友不要誤解，這里的需要是指大數據技術在目前的發展進程中，是不會阻礙到O2O的應用，而對于O2O來說，最難的莫過于數據的來源。這想必也是眾多掘金電商、O2O的廠商們的苦惱，更是未來搶占O2O市場先機的一個分水嶺。

其實電商領域的O2O并不是一個新鮮的詞匯，早在團購網站興起時就已經開始出現。百度百科對于O2O的定義為Online To Offline（在線離線/線上到線下），是指將線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成為線下交易的前臺，這個概念最早來源于美國。在最近公布的《流通藍皮書：中國商業發展報告（2013～2014）》中指出，中國電子商務進入O2O時代。

以前，電子商務與實體經濟的融合主要體現在產品融合方面，即在電子商務平臺上交易的產品來源于實體，但在運營上二者相互獨立。但是走進O2O時代，對于電子商務的運營似乎就有一些差別，實體與網絡又多了一份聯系，需要線上線下的高度結合。

新的方式，自然更需要新的模式。線上管理線下，無疑加大了存儲量，不僅包括線上存儲，實體店的每天客單價、進店人流量，來源渠道等等都需要記錄存儲。加以運用數據分析，用數據說話。

在O2O模式中，通過線上的“O” 積累口碑、提高品牌曝光并吸引精準客戶群體的關注，最終為線下實體店導入客流；線下的“O”提供完善的售前售中和售后服務，大數據成為串聯這兩個“O”，實現O2O營銷閉環的關鍵。

立足中國本土，不難發現，2013年O2O進入高速發展階段，眾多商家都齊齊涌入。微信推出“掃購”功能，用戶可以線下掃碼、線上購買。蘇寧推出“附近蘇寧”功能，用戶可在線上查找門店，關注促銷信息，線下體驗和購買。而天貓則將廣告和促銷環節向線下滲透，線下宣傳“雙十一”活動、線上下單。

百分點科技公司一景

在記者最近采訪的國內大數據服務商百分點科技公司，也看了O2O未來的發展潛力，畢竟在中國線下的零售占據總體的90%，而線上購買還不到10%。為此，百分點成立O2O子公司“信柏科技”，定位于O2O大數據，協助傳統零售業的線下數據挖掘和分析。作為一家大數據初創公司，百分點一直專注于互聯網企業的消費者偏好數據，并推出了大數據引擎。在電商、教育、旅游、媒體、金融、證券、制造業等多個領域都有涉及。

達到千家的合作伙伴，也就意味著千個商家的數據量，這也是促進百分點在大數據技術層面上的不斷發展。百分點運營副總裁韓志勇告訴記者其后臺的數據處理技術也是經歷了四個階段的，它所構建的大數據處理平臺包含了數據存儲和數據處理兩個層次。

底層的基礎架構自然少不了hadoop,但它也只是其中的一個組件，這包括分布式文件系統（HadoopHDFS）、分布式SQL數據庫（MySQL）、分布式NoSQL數據庫（Redis、MongoDB、HBase）、分布式消息隊列（ApacheKafka）、分布式搜索引擎（ApacheSolr）以及必不可少的ApacheZookeeper。

其中，流式實時計算幫助客戶獲得肉眼無感知的性能。如此架構的數據處理，相信可以適用不論是B2B、B2C還是O2O等等各種電商模式，所以O2O所需求的大數據處理技術并非需要重新架構，它所面對的技術性挑戰也并非是其發展的最大阻滯。

百分點科技公司董事長蘇萌表示，O2O面臨的最大挑戰應該是數據的收集，因為目前線下搜集的數據可用性并不高。而百分點所做的是對中國消費者用戶的習慣的研究，包括用戶的購買時間、購買習慣和可接受的價格，基于這樣的先天優勢，可在一定程度上幫助到線下零售。

但這還是遠遠不夠的，線下零售還需要尋求一種方式，這在中國可能還是起步階段。而在美國，很早就已經注意到對于實體銷售的數據收集工作。當你去逛沃爾瑪，它所給你配備的購物車就會跟蹤你的行為軌跡并記錄，沿著人們行走的軌跡，不僅可以知道用戶的購物習慣，也在一定程度上方面超市的貨架、物品擺放的布局。當然現在隨著WIFI的普及似乎也可以輕松做到，當你超市內部網絡時，你消費者行為軌跡也就這樣輕松獲取了。

在中國O2O前景的規劃設想中，蘇萌舉例，未來的購物中心，單單憑借線下銷售已經不能滿足消費者，但是人們的需求又不能只是在網上滿足，這就需要一個結合點?；谝郧八占臄祿Ｐ?、算法，以及移動端的引導，吸引了前來購物中心的人流，再運用數據分析將他們精準的分流和引導。

據悉阿里巴巴在今年所投入的O2O的領域中，也是相同的想法。這是信柏科技對于O2O市場的構想藍圖，但具體的實施策略，蘇萌并未透漏。以一見百，看中O2O大數據市場的當然不止百分點，這也是更多覬覦這塊大蛋糕的廠商們在尋求的突破口。