大數據可以創造出更高質量的價值

作為最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，舍恩伯格在數博會“數據資產化發展論壇”上發表了《大數據的大價值》主題演講。舍恩伯格認為，大數據是可以反復使用的資源，人們可以利用大數據創造出更高質量的價值。

舍恩伯格說，如今，數據已經成為了有價值的公司資產、重要的經濟投入和新興商業模式的基石。雖然數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題。人們必須意識到數據價值，并合理加以利用。

什么樣的數據可與未來潛在因素發生更加緊密的聯系？舍恩伯格認為，關鍵就在于讓數據“說話”，展現出數據之間真正的聯系。通過小數據到大數據的累計，可以創造出更高質量價值。就像拍一個人騎馬，隨著照片數量的增加，畫面就會連續起來變成電影那樣，小數字增量到大數據也是一個質變。

對于如何利用數據做出決策，舍恩伯格以一個英文學習軟件Duolinga為例。這個軟件通過數據研究發現，西班牙母語的人學習英文會犯很多錯誤，所以他們根據反饋的數據又開發出了對西班牙母語人士最好的學習課程。數據幫助Duolinga發現了看問題的新角度，并創造出了比其他產品更優秀的軟件，因此，數據能夠幫助人們做出更加準確的決策。

舍恩伯格認為，數據產生的價值從過去到現在已經發生了改變，在過去的小數據時代，人們是根據一個問題去搜集回答這個問題的數據，得到針對這個問題的答案，就像找到了水面上的冰山，而忽略了水面以下大部分具有價值的數據。而在未來，數據大部分的價值都藏在水面下，在對數據的重復使用當中，人們可以更多地挖掘出冰山下面的那一部分價值。比如一個來自MIT的初創公司，通過每天搜集10億項阿里巴巴、亞馬遜等電商網的數據，并作出針對通貨膨脹比率的預測，2008年9月之前，他們就通過這些數據預測出了經濟危機。

舍恩伯格指出，谷歌的無人駕駛車之所以比大眾、寶馬、奔馳生產的無人汽車效果更好，其原因就在于他們的數據和經驗更多。谷歌通過不斷地使用和試驗，累計了大量的數據來讓其系統獲得更好地學習，就像人工智能的不斷進化也是要依靠試錯數據的累積，而這也體現出大數據的價值。

舍恩伯格說，未來當人們意識到大數據的價值后，它將會在一些行業帶來顛覆性變革。例如，醫療研究應該將以萬計的人、數以萬計的數據資料進行接合，才能加速醫療行業發展?，F在中國已經有了數據中心、貴陽有了大數據交易所，又有大體量的人口樣本，應該有信心將醫療數據投入研究之中，推進醫療發展。