大數據基金江湖，一場主動與被動的較量……

從目前大數據基金的數據類型來看，包括銀行卡交易數據、線上銷售數據、搜索量數據、用戶瀏覽行為、用戶選股行為、用戶點擊關注行為等。

“事實上，基金投資本身是對信息的挖掘和處理，我們以往借助的是上市公司披露的信息，現在大家對這些信息的挖掘和處理已經十分深入，競爭比較激烈，在這種情況之下，我們需要嶄新的數據源，這就來源于對大數據的充分利用?！蹦炒髷祿鹣嚓P人士在采訪中對記者如此表示。

部分大數據基金選擇與互聯網巨頭“BAT”聯姻。如廣發百發大數據基金，數據來源為充分運用百度公司互聯網行為大數據。嘉實騰訊自選股大數據基金則將騰訊自選股大數據和行為金融模型相結合，構建大數據量化投資策略模型，在此基礎上生成基金股票組合。

而除與互聯網巨頭“聯姻”外，還有大數據基金選擇更專業的股票平臺。如泰達宏利同順大數據基金，以同花順大數據為基礎，同時應用量化多因子選股的方式構建投資組合。海富通東財大數據基金，基于東方財富網大數據的主動管理型基金?！?

除以大數據為因子進行主動管理型大數據基金外，還有為數不少的被動指數型大數據基金。根據WIND數據，上述17只基金中，博時銀智大數據100、博時淘金大數據100I、博時淘金大數據100A、南方大數據300C、南方大數據300A、南方大數據100、大成互聯網+大數據這7只基金均屬于此類。

大成互聯網+大數據基金，以中證360互聯網+大數據100指數的成份股及其備選成份股為主要投資對象，該指數由大成基金、奇虎360旗下公司360你財富和中證指數公司聯合推出。

南方大數據100基金，跟蹤大數據100指數，南方大數據300則以大數據300指數為策略指數，對樣本空間的股票，按照“財務因子”得分、“市場驅動因子”得分和“大數據因子”得分進行模型優化，然后將計算的綜合得分從高到低排序，選取排名在前300名的股票構成大數據300指數初始樣本股。

博時中證淘金大數據基金，以電商大數據指數淘金100為數據來源，由博時基金，螞蟻金服，恒生聚源合作編制，由中證指數公司發布。

被動指數型大數據基金表現更優

從成立日期來看，上述17只全稱里包含“大數據”的基金最晚為成立于2016年5月20日的博時銀智大數據100，最早為成立于2015年4月24日的南方大數據100基金。其中，12只基金為2015年成立，其余為2016年成立。

其中，被動指數型基金成立時間較早，7只被動指數型基金中有5只為2015年7月前成立，2只為2016年成立。而10只主動管理型基金成立時間則7只成立于2015年，3只成立于2016年。

值得注意的是，17只基金中業績排名前5位的均是被動指數型大數據基金。2015年二季度以來，表現最好的基金為大成互聯網+大數據基金，2016年4月1日以來截至上周收盤，收益為7.04%，其次是博時銀智大數據100基金，收益率為5.03%。南方大數據100、博時淘金大數據100A、博時淘金大數據100I分別以3.85%、3.82%、3.81%的收益率位列其后。

據WIND數據統計，今年二季度以來截至上周收盤，可比2011只偏股型基金平均收益率為0.35%，上述17只基金中僅10只高于平均收益率，而其余7只則低于0.35%。值得注意的是，這7只基金，均為主動管理型大數據基金。

某量化基金基金經理在接受《證券日報》基金新聞部記者采訪時曾表示，管理量化基金最需要克服人性的弱點，保持一貫的策略。而被動指數型大數據基金則無此隱患。

濟安金信副總經理、基金評價中心主任王群航表示：“基金投資中有主動型策略與被動型策略兩種，早期帶有大數據概念的基金全部是指數型基金，全部在市場去年以來的暴跌過程中凈值損失嚴重。前期，市場上已有主動型策略的大數據基金發行，其凈值表現似乎沒有給投資者帶來驚喜，其中的原因，還是與公募基金常規的重選股、不重擇時做法有關。相關基金即使在名稱中使用了‘靈活配置’這四個字，但是相關的基金管理人是否會擇時、是否能夠擇時，自然就牽涉到相關基金的凈值表現?！?