汽車大數據 汽車是大數據時代的先鋒

時至今日，互聯網已經行至一個中間點：上半場是互聯，下半場是數據，互聯的任務已經基本完成，數據將成為下半場的主角。這一點，在汽車領域也很明顯。
當下的產業互聯網，讓越來越多的實物相連、機器相連、人機相連。而在汽車領域，車聯網將通過建立在汽車內部、外部的連接，源源不斷地產生數據流，引導汽車走向智能化、服務個性化。
車聯網推動共享經濟

從內容來看，互聯網的故事只講了三分之一，它的主角是服務業，電商、共享經濟是“互聯網+服務業”中的兩股浪潮。

相同的是，以阿里、京東為代表的電商與共享經濟的發展都離不開數據；不同的是，電商把供需關系數據化，共享經濟是把消費者之間的關系數據化。共享經濟的本質也在于數據化，在一個平臺上實現快速匹配和交易，讓資源流動起來。
我們正處于一個“萬物皆聯網，無處不計算”的時代，實物相連、機器相連、人體相連，將引起數據爆炸，車聯網也將迎來發展的機遇。

車聯網將是這樣一番場景：它把汽車內部的重要部件連接起來，把汽車和汽車、個人設備、基礎設施、云端都連接起來，并且產生源源不斷的數據流。

未來的商機是智能化、個性化

作為工業時代的標志之一，汽車成了工業時代的先鋒，今天也是大數據時代的先鋒。大數據時代，就是一個智能時代、個性化服務的時代。未來，車聯網能夠帶來的商機也在于此。
首先，汽車將越來越智能化。
谷歌的科學家說，我們沒有更好的算法，有的只是更多的數據。雖然無人駕駛汽車還面臨很多挑戰，如晴天時行駛順暢，下雨、下雪可能失靈。解決之道就是數據。通過收集不同歷史時期的天氣數據，汽車就能適應不同的天氣條件。
汽車智能化的空間非常大，但也有很長的路要走。樂觀地估計，汽車完全智能化之后，它將變成人類除了家、辦公室和公共空間外的第四空間。人在車上可以自由做自己的事情，車會帶人去想去的地方。
其次，汽車服務將更加個性化。
個性化服務的前提，是擁有源源不斷的數據流。根據這些數據，可以推測人們的行為，由此再推出個性化的解決方案。個性化服務需求巨大，我們今天看到的只是小小的一角，整個需求都隱藏在冰山之下。
通過車聯網，司機的駕駛數據可以被收集。如蘇州金龍的G-BOS，能夠實現安全駕駛管理、油耗管理、GPS定位管理、遠程故障報警管理等功能。
數據在記錄一切，而且顆粒度越來越小。數據可以很好地還原駕駛時的真實情況，原來這些是沒辦法掌握的信息。通過了解司機的真實駕駛行為，保險公司還可以發揮數據的外部性，推出個性化的保險。
有了數據，4S店的服務將更加個性化。如汽車在4S店維修時，車主常擔心對方把好的零件拆了換上不好的零件，但這個問題也將逐步得到解決。每個汽車零件都有一條數據，形成自己的標識，由此實現防偽。
個性化的服務，還包括對不同車輛制定不同的解決方案，物流車、客運大巴、出租車、校車等都有不同的行駛路線和乘用人群，解決方案也應該不同。如校車上小孩子多，需考慮孩子們的身高、上下車習慣等因素制定解決方案。
今天，我們處在一個萬事萬物都會留下數據的世界，大數據會帶領我們邁向一個更安全的世界。
不過，需要注意的是，大數據浪潮的拐點就要來了。原來使用數據根本不用告訴用戶，但今天用戶數據意識正在崛起，未來使用數據將逐步需要取得用戶授權。如果沒有車主的數據、汽車運行的數據，智能化、個性化服務只能是空中樓閣，這也是對車聯網產業的挑戰。