大數據開啟城市防空新模式

大數據的挖掘是通過軟件處理在各種偵查預警等傳感器上產生的大量數據，將這些數據存儲在計算機設備中，基于各式各樣的數據而非已有規則編寫程序，利用包括量子計算機在內的各種高性能計算機對海量信息進行挖掘，由計算機智能化尋找隱藏在數據中的關聯，從而發現未知規律，捕獲有價值的情報信息。

美軍正在開發的新一代大數據系統，能夠通過計算機的速度和精度以及人的敏捷性，來理解和解釋現實世界，協助指揮員和分析人員將以100倍于當前的速度來理解傳感器收集的海量數據。例如，當阿富汗境內的大毒梟準備為基地組織等恐怖分子提供資金時，美軍的情報分析人員能夠借助大數據技術，把作戰方案庫里的數據與有關基地組織情況庫里的資金數據進行實時、自主關聯，指導美軍先敵一步采取行動。

大數據帶來的重要變革之一，是決策的思維、模式和方法的變革。傳統模式的城市防空作戰是建立在基于經驗的決策上的，而大數據是基于全維數據的決策，是建立在對空情的正確分析預測之上，其目的是通過合理分配防空力量部署，優選打擊目標，謀劃完成任務的最佳作戰行動方法與步驟。只要提供的情報數據量足夠龐大真實，通過數據挖掘分析，可以較為準確地掌握諸如敵方指揮員的作戰意圖、作戰行動方案、戰場態勢的發展變化等復雜問題。大數據所提供的高速計算能力，還能幫助指揮員精確而迅速地制定作戰行動方案。

2013年6月,美國國家安全局局長亞歷山大在參加眾議院特設情報委員會聽證會時承認，通過秘密進行的“棱鏡”等監視項目，美國政府至少挫敗了50起恐怖襲擊事件。這是大數據技術運用的成功案例。相關專家指出，在數以百萬計的電話和在線交流中，想要快速有效地解析出有關恐怖襲擊的預警信息，只能依賴大數據技術。

運用“大數據”

提升防空作戰能力的新手段

未來城市防空作戰將是諸軍種行動高效融合的一體化聯合作戰。作戰將由力量聯合向數據融合發展。然而受軍隊組織體制等因素的影響，軍種之間聯合行動的效果受到嚴重制約。大數據技術在幾乎不打破現有軍隊體制編制的情況下，能夠另辟蹊徑通過數據的融合實現軍種的聯合。

大數據在防空武器裝備上的廣泛應用，意味著防空武器裝備建設將從重視研發信息系統到重視數據處理與應用的轉變，從注重信息系統的互聯互通到注重信息系統的透明性互操作的轉變。當前防空武器裝備的信息化程度越來越高，裝備體系內各個節點之間的信息共享也越來越方便、可靠，但由此也帶來了突出性的問題，如原始信息規模過大、價值不夠高、直接提取所需信息的難度增加等等，從而使得武器裝備體系在信息獲取效率上大打折扣。在這種背景下產生的大數據為解決上述問題提出了有效的方法。

大數據致力于以創新方式使用海量數據，采用人工智能來處理自然文本和知識表述，以替代目前依賴專家和技術人員昂貴而又耗時的信息處理方式。受益于大數據技術，武器裝備體系將從戰場上的信息使用者升級為高度智能化和自主化的系統。其具體流程為：經過智能處理后的高價值信息進入戰場網絡鏈路后，與戰場網絡融為一體的武器裝備體系能實時自動感知面臨的有關威脅，各裝備節點自動感知包括我情和敵情在內的戰場態勢，在作戰人員的有限參與下高度自主地分解作戰任務，確定作戰目標和行動方案，經過適當的審批流程后執行相關的作戰行動。

防空武器單元可以成建制地對實時捕獲的重要目標進行“發現即摧毀”式的精確打擊，而且還能通過融合情報的前端和后端，使數據流程與作戰流程無縫連接并相互驅動，構建全方位遂行防空作戰的“偵打一體”體系，從而實現體系化的“從傳感器到射手”的重大突破。