大數據時代，如何像看“今日頭條”那樣去看電視？

劉慈欣寫過一篇名為《詩云》的科幻小說，大意為：一個熱愛藝術的超級文明為了寫出比李白更動人心魄的詩歌，將窮舉法推至極致，排列出所有漢字組合，最后卻悲傷地宣布：超過李白的詩歌已經誕生，但我找不出來。

我是在假期窩家里看電視用遙控器“掃臺”——準確說是“搜索內容”時想到這個故事的，與任何信息載體的瘋狂供給一樣，互聯網時代電視終端內容迅速膨脹，但與《詩云》中超級文明的困惑極為相似——在一個日趨無限選擇的環境中，統治一切的不是內容，而是尋找內容的方式。

這種價值評判同樣用于電視行業。事實上，無論是以樂視為代表的生態愛好者，還是不久前喊出“非生態，大內容”的酷開，內容都是價值核心。不同的是，在后者看來，內容堆疊顯然不是好方法，與其他領域基于個人數據的推薦體系一樣，電視內容也應呈現千人千面。

當內容邁入豐裕時代，它理應更多站在用戶需求而非供給一端——所謂體驗經濟的一個重要轉變就是要從需求角度看待產品。何為用戶需求？就像羅振宇所言：“電視機絕不僅僅意味著一個簡單硬件，它是一個人類重要體驗場所的核心——客廳。電視機的社會學意義在于它是家庭聚合的儀式或圖騰。做電視機不是硬件的擴展，是體驗空間的擴展?！编?，作為所謂“后仰文化”的象征物，今天談談電視內容的演變。

內容的開放與封閉

如你所知，在過往很長一段時間——互聯網尚未闖入電視行業之前，基本可被稱為傳統電視時代，依托一個個電視臺在傳播單位，將內容分門別類，用戶通過“掃臺”或者固定節目單搜索內容（我小時候每家都有一份廣播電視報），電視臺播啥看啥，準時準點，過時不候。

現在看來，盡管電視誕生伊始人們也曾有過對“信息過?！钡膿鷳n，但某種意義上，過去一百多年人類幾乎所有商業奇跡和全球偶像都得感謝電視等大眾傳播技術，電視臺將一切觀眾都假想成“大眾”（事實上，“大眾”這個詞就出現在20世紀），但現在誰都知道，從來沒有所謂“大眾社會”，只有生產大眾社會的方法。

互聯網的到來讓電視在很大程度上從大眾走向分眾，觀眾變成了用戶，自行搜索和點播海量內容。這種傳播方式下，以樂視為代表的內容供給者試圖在各個領域進行內容堆疊，精心布局。但在一些業內人士眼中，所謂“開放閉環”最終還需落于“封閉”，樂視想要構筑內容壁壘，從而將用戶全部注意力鎖定在自家資源上。

不過你得承認，資本力量無法吞噬每個具體用戶對內容的價值期許。樂視模式的突圍成功似乎要建立在內容趨向壟斷的基礎上，但你知道，內容從總量上是個無遠弗屆的概念，更聰明的做法也許是合作共贏。

后仰文化下的內容選擇

而切換視角，從個人用戶一端，內容總量沒有邊界的背后，無疑是精準推薦的必要性。

先來知曉一個概念，“后仰文化”，人們習慣以此形容電視之于客廳的應用場景：與以電腦為代表的“前傾文化（趴在電腦前埋頭工作）”相比，“后仰文化”以心態放松為基調——必須承認，許多時候，人們打開電視其實并不知道看什么，只想放空一下，或者說是基于特定場景主動地“被動接受”。一定程度上，這也是為什么在審美隔閡愈加明顯的當下，各種選秀和綜藝節目等擁有“節日”屬性的節目能夠突圍的原因。

這種對于電視的使用慣性一直存在。早在2011年TCL集團公司董事長李東生就在微博說：“PC和手機，屬于‘思考流’，你用的時候是緊張的，始終要思考；電視屬于‘欣賞流’，因為觀看狀態是相對放松的，不需要或者是很少思考?！?

大概也在2011年左右，各種“智能電視”扎堆出現，而“智能”的定義也五花八門：瀏覽網頁，收發郵件，遠程視頻，社交功能……待到熱情的廠商將它們漸次實現，卻并未換來用戶對等的熱情。于是人們意識到，電腦，手機和電視等終端之間功能和內容上的互相滲透絕不意味著彼此取代，而必須考慮應用場景的不同。

嗯，作為“后仰文化”的代表，電視應該越簡單越好——內容呈現上同樣如此。當然，這種簡單并非放棄數量，而是在大數據基礎上針對個人的優選和推薦。你得承認，在客廳，當身體陷在沙發之中，并不是所有人都熱衷于主動搜索，如何挖掘用戶需求，在“不知道看什么”的情況下呈現出符合個人喜好的內容，是難題也是剛需。

這也是酷開認為的機會。他們希望借助已超過1700萬個可運營終端的操作系統，針對不同用戶的習慣推送不同內容，且不限于影視，還包括教育、游戲、購物、旅游、音樂、體育等——這也意味著，大數據將電視引入了“大內容時代”，通過以大數據為基礎的篩選（如觀看次數，觀看時長），實現不同內容的自動匹配。譬如，哪怕同一家庭，不同時段也擁有不同的用戶特征，通過數據分析，可根據所觀看的內容和時間判斷不同時間段電視屏前用戶的年齡段，并設定了兒童型家庭，青少年型家庭，單身上班族型家庭，家庭主婦型家庭，年輕夫婦有小孩型家庭，中年夫婦型家庭，退休老人型家庭7個用戶分類以進行差異化的內容運營。

很大程度上，這和今日頭條的分發機制是同一邏輯。如你所知，人類社會進步本身就是信息量指數增加的過程，當稀缺天平傾向于時間（365×24）而非內容一端，應對“信息過?！本统蔀楸仨?。而大體而言，人類在面對這個問題時有兩種戰術——過濾和搜索。倘若追溯歷史，包括印刷媒介，圖書分類法，各種推薦系統，維基百科，社交網絡以及搜索引擎在內，都是這兩種力量的變種——而直覺便知，大數據才是降低搜索和過濾成本，解決信息之困的不二之選。

嗯，就像每一個隨環境變遷而演化的生物物種一樣，每一項技術亦是如此：經過以廣電為代表的有線電視，和以樂視為代表的互聯網電視之后，電視這個“物種”也因上述原因進化到以酷開為代表的第三個階段——“大內容電視時代”，這一階段的核心識別是，如今日頭條那般，通過為用戶畫像，在需要“放空”和休息的客廳，降低信息獲取成本，在將熱門內容推薦給用戶的同時做到千人千面。

當然，它一定不是電視“進化”的終點，但在大數據時代，卻一定是最適合當下的樣子。