
商業智能實現商業與技術聯姻
企業的管理層需要數據,但是真正可以獲得的有價值的數據是多少,在哪里,是很多企業頭痛的地方,我們可是使用商業智能來收集數據,保證企業可以及時的得到日常決策需要的數據。
現實中的企業,很多因為對收集到的數據缺乏信息或者是因為獲取的難度比較大,沒有辦法獲得企業想要的信息,就不能將這些已經存在企業內部的信息來幫助企業改進績效,所以很多業務經理將這些問題歸結到企業使用的管理軟件上或者設備上,但是其實很多都不是IT系統的問題,商業智能能不能成功,是需要企業之間的通力合作,在,才能保證獲取的數據質量的一致性,很多時候業務的管理者很重要,在數據的收集上都會起到主導型的作用。
企業需要制定統一的衡量標準、數據質量的標準,團隊的成員在業務或者技術上都要達到一定的程度,企業內部的高層也要有支持,否則商業智能的體系的實施不能得到很廣泛的支持。
企業實施商業智能還有一個重要的階段就是商業智能的戰略安排要和公司管理層要像話匹配,這樣才能提供商業智能的具體支持的做法,管理階層擬定一個與績效管理項目一致的系統化的方案,從已經部署好的數據分析軟件商業智能系統中獲得最好的收益的方法。管理層需要了解企業應用商業技術需要達到什么樣的效果,BI技術要處于什么樣的成熟度上,縱觀市場上的企業,很多都是處于關注期或者前期的戰術起,真正達到程度商業應用的企業還比較少。
只有克服成熟度的問題,企業在商業智能的應用上才能買上更高的一個階層,企業需要面對的問題很多,不僅僅是一個企業的成熟度的估量,在企業內部,可能不同部門之間的成熟度也會不一樣,想要實現數據分析商業和技術的統一性,需要做的事情還有很多,制定商業智能實施的規劃,實施BI需要遵守的標準,對終端用戶的培訓以及規范數據收集的范圍等等。
企業的目標會隨著經營的過程中不斷的變化,企業根據公司業務的變化,人員等也要進行不斷的調整,當然商業智能的應用也要不斷的調整。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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