大數據的應用轉化價值

新華網融媒體未來研究院院長楊溟在本次大數據論壇中，則提到了“黑森林數據”這個跨界概念。他認為，傳媒人的使命是挖掘事實與真相，而真相的追尋需要數據的精準，數據又分為“白森林數據”和“黑森林數據”，對于未知的或未公開的隱性數據稱為黑森林數據，與之相對應的是在公開平臺或渠道上獲取的顯性數據“白森林數據”。傳感技術獲取的黑森林數據可以挖掘、分析出更多的價值，并帶來新的思考。

在他看來，傳媒人挖掘真相的使命，其實是體現傳媒人的分析力，而最終意義是人類的反思力。傳媒業碰到最根本的挑戰并不僅是技術，更值得人們關注的是理念問題，是傳統的產品導向真正轉變為用戶導向的思維問題，進而做到真正在意用戶、尊重用戶感受與體驗的問題。

我們現在正在開展的傳感實驗要了解的正是用戶最真實的體驗數據與分析數據。如果傳媒人依然生活在信息單向傳播的閉門造車時代，就永遠無法適應新的去中心化的媒介生態時代，更無法理解非線性的連接關系問題。

數據：構成未來生態媒體競爭力

我們大部分人對今日頭條創始人的認識更多的是計算機專家，懂得運用新媒體技術。而楊溟則認為他更懂得人性需求，知道用什么樣的技術來適配什么樣的需求、設計什么樣的產品。

智能媒體時代，在衡量媒體或企業各自競爭力水平方面，楊溟提供了四個要素：

一是數據的活化程度，即應用到產業以及匹配各種場景的場景可適配率和應用能力如何，以及多維度的分析能力如何。

二是數據的涌流能力，即信息流的種類及密度，脈沖強度，以及可持續性的動力。

三是數據的交互效度，即效率、功能、技術先進性、復用水平、用戶體驗度、知識學習、人機交互等智能化影響力。

四是數據的資產價值，即變現能力、資本化程度，作為一種資源所占的比重。這些指標將成為我們未來評價媒體競爭力的坐標。

未來，越來越多的黑森林數據會被開墾成白森林數據，對未知信息進行挖掘，核心的轉變就是以用戶需求構建新的運營模式。所以人工智能不簡單是一種技術的使用與技術的創新，它其實是一種思維，一種理念，能不能真的實現顛覆，決定了這個媒體是不是真的能夠重構生態。

軟硬件：捕捉文化自然生命感知

了解用戶體驗，還需要通過各種智能化硬件設備獲取更多高質量的用戶體驗數據，因為沒有能力獲取高質量的信息就沒有辦法做很好的數據分析。

用金字塔來表現未來媒體，最底層的就是基礎層——數據庫架構、存儲和計算的能力、智能化硬件等等，中間是分析層——數據挖掘與分析、機器學習、神經分析等，最高端是應用層，是在各種不同場景、不同行業里的應用整合，如醫療健康、生物傳感等。

當下熱門的機器人寫作、虛擬現實技術、傳感器新聞，以及新聞無人機等都可以包括在人工智能這個領域之內。以無人機為例，簡單把它看成航拍器是片面的，其核心價值是其抓取的信息流和數據流。相較于無人機的空中形態，更重要的本質是空中機器人，即在空中的自主控制力和判斷力。所以，比影像數據更重要的是各種傳感器所能傳輸的精準的“黑森林數據”。

紐約廣播電臺曾在當地發起了讓民眾參與制作蟬鳴傳感器的活動，在傳感技術的幫助下，人們感受到了蟬幼蟲的萌動與變化，體會到了生命的涌動，甚至對這種一直被抱怨的蟬鳴聲產生了新的好感。由此可以看到，傳感技術甚至可以幫助我們更深地理解其他物種與其他生命，最終可以友好人類和環境之間的關系。

總之，媒體未來一定是人工智能，不僅僅是一種技術，更是一種思維和理念，是解決傳統媒體生產方式無法適應多元化個性需求的必然路徑。未來媒體的運營模式將會是“軟件+硬件+互聯網服務”，缺一不可。

以傳感技術為核心的技術將成為未來物聯網時代的基礎技術。是了解自我、溝通彼此、尊重其他文化、生命以及物種的基本代碼，是連接人與人、人與物、人與世界關系的感知能力，是促進人類反省、和諧環境生態關系的語言。

識別潛在目標受眾

在大數據的應用轉化方面，今日頭條總編輯夏勇帶來了三個案例。第一個案例是以戰爭為例，傳遞了大數據釋放出的精準信息。

遼沈戰役的時候，林彪聽取了東野軍遭遇戰況。戰報后他問了三個問題，“為什么這次戰役繳獲的短長槍比例要比平時高？為什么這次戰役繳獲的小車和大車比例要比平時高？為什么俘虜的軍官和士兵比較高？”。通過對這些問題的數據分析，判定出敵人指揮所就在附近。

這個故事透露出，數據的背后是真相。數據不會說謊，足夠多的數據能幫助人們最大程度接近事實的真相，而且幫助人們去發現平時沒有意識到或者沒有認識到的信息，從而輔助決策。

說到收集數據，最直接的工具就是手機。智能手機本質上是傳感器，每個用戶在手機上上拉下劃，轉發分享評論，既是用戶對文章的反饋，也是寶貴的數據，這些數據經過積累和分析以后，就可以對個體用戶和群體用戶的閱讀軌跡進行描繪，從中就可以發現一些有價值的信息。

突破區域限制

在第二個案例中，夏勇以今日頭條政務頭條號為例。如今頭條號有9000多家政府機構進入，累計有30億次閱讀和60萬篇文章。通過數據分析他們發現一個特點，政務號發布的文章收藏率和分享率是全網資訊的3倍，于是又進一步進行了數據分析，找到現象背后的原因。

原來，政務信息發布內容主要集中在服務類和民生類的政務資訊，如關于孩子上學報名的教育資訊，還有百姓出行的交通資訊，來自政府發布的信息具有共識性和指導性，所以分享率和收藏率都很高。

這樣的數據分析給政府帶來了新思路。在移動互聯網下政府信息要獲得更高的傳播，就要側重服務類信息突破地域限制才能獲得好的傳播效果。此外，頭條還做到了數據回饋，一方面，跟傳統媒體合作，把這些數據回饋給媒體產生新的報道內容，另一方面，以時效快、成本低、目標人群高為特點，尋找丟失的人或者走失老人，用以回饋社會。

釋放長尾信息

第三個案例是關于春運臨時客車的分派問題。國家鐵路公司每年春運期間都會增加一些臨時客車。在過去一兩年中，他們發現有些用戶在某些區域之間會做有規律性的切換和往返，于是他們就把相關地區的臨時信息推薦給這部分用戶。正如預料，西南鐵路今年春節期間臨客信息頭條上每條閱讀量有50萬，大大提升了傳播的效率。

今日頭條每天新增稿件數超過15萬，因此迫切需要高效的分發方式。智能手機出現后，介質智能化再加上計算機運行能力加強，大數據能力得到加強，數據記憶力的加強，使得業界迎來了人工智能為主導的信息分發方式。這種分發方式，最大的好處就是在信息海量時代能夠更加高效連接人和信息，使人和信息之間的匹配更加精準。

趙強：“技數”時代媒體的變革和商業化趨勢

建立獨有“真人”賬號體系

騰訊網絡媒體事業群副總經理趙強作為媒體從業者，2003年加入騰訊，他提到了“技數”的概念，“技”指的是技術，“數”指的是我們今天講的大數據。趙強認為“技數”推動了媒體演進的同時也改變了用戶的接觸習慣，正如人們已經習慣閑暇時利用手機上APP獲取新聞資訊。很少有人意識到，微博從上線起人們只用了54個月，微信僅僅用了15個月。但它們承載的大數據技術確實迅速改變了用戶獲取內容的習慣。

大數據時代通常是媒體的融合平臺，每個人看到的內容是不一樣的，用戶會更加愿意去閱讀更多的資訊。實際上，技術應該回歸到助力對內容的需求，用戶閱讀的喜好性值得研究。

趙強強調媒體價值，認為這是媒體存在的基石。通過開放的內容生態給用戶提供更多的內容源滿足用戶個性化的需求。簡析媒體基礎，就是原生高價值內容。大事件權威報道，無論是新媒體還是傳統媒體或是VR技術，只要做新聞就要體現新聞價值。

通過大數據智能分析掌握用戶的潛在需求，用協同推薦和內容精編打破信息邊界，每個用戶就能得到自己想要的資訊。

打造強大標簽系統

以大數據為代表的新興技術催生的各類信息將更加注重以人為本。 

騰訊通過海量數據可以把一個用戶打上標簽，通過66000個維度對每個人進行深刻描述。這個維度目前還處于實驗狀態，現在實現的是2000個標簽。

趙強以當天主持人艾誠為例，現場分析了艾誠自帶的諸多標簽，首先可以通過QQ帳號或者微信帳號識別，通過很多角度來分析，通過她的使用習慣，如是否使用視頻，是閱讀財經新聞、美容新聞還是游戲攻略等通過一系列行為背后的數據，分析出她生活在哪一類人群中，社交圈是怎樣的。

通過多元化的數據分析，企業可以盡可能的把每個人的畫像描述清楚。還是以主持人艾誠為例，通過畫像包括人口屬性、社交屬性、內容偏好和電商興趣，大數據分析的結果是艾誠適合的產品是歐樂B?？梢岳斫?，在人們看到廣告后，大數據的分析有效提升了人群濃度。

創造營銷合作價值

許多企業都在嘗試用大數據認真描述每個人，提升更大的社會價值和經濟價值。廣告界有名言，“我浪費了一半的廣告費，很遺憾不知道浪費在哪里了”。所以通過任務的描述，利用這些大數據支持媒體的投放，既可以提升品牌的價值，也可以精準鎖定目標人群，使廣告投放更有針對性。

在媒體變革下，大數據帶來了商業價值。最初的互聯網行業，以廣告行業為例只有兩方：一方是需求方即廣告公司，另一方面就是媒體方，如騰訊、今日頭條。隨著大數據的發展，現在出現了需求方、交易平臺、DSP、廣告交易公司和SSP，大數據給商業和市場帶來了新的可能。

總的來說，“技數”時代為營銷創造更大的合作價值：一、有效提升品牌CRM數據價值——指導營銷策略，優化投放決策；二、精準鎖定目標人群，投放更具針對性——2000+標簽，精細顆粒描繪畫像；三、利用大數據支持跨媒體投放，使數據營銷的開放協作新生態更清晰。