缺失了大數據，談不上是真正的O2O_數據分析師

　  從O2O概念誕生到今天表面的風生水起已經有一段時間了，關于O2O也在不斷變換新的玩法。有平臺戰略如阿里的手機淘寶，有線下實體合作，平臺推進有如京東……但眾多玩法始終都在強調流量、入口、價值，大大忽略了數據的價值。鐵哥認為，如果缺失了大數據分析就談不上是真正的O2O。

　　對于傳統企業而言，線上和線下數據分別掌握在不同部門或者不同公司手里。電商部門的數據基本都交給阿里京東等平臺，電商部門基本只是掌握了用戶的訂單等簡單信息，而這些又實在談不上是數據。電商平臺經過云計算以數據魔方以及生意經等產品反賣給店主，隨著用戶以及產品的品類不斷增多，電商平臺數據的可靠性就越來越強。電商平臺也在不斷打通用戶的全平臺數據，通過用戶在不同店鋪的消費習慣金額基本就可判斷用戶的消費能力以及消費類型(保守、沖動等)。而這些研判也為電商公司的營銷提供了非常精準的數據支持。

　　而線下數據也基本是掌握在線下銷售部門以及一些線下調查公司手里以調查問卷等形式實現。

　　表面上看線上數據為企業電商部門提供了非常好的營銷支持，而線下又在指導商家的線下開店、線下促銷等方面提供理論支持。

　　但如此的數據對商家的價值真有那么大嗎?實則不然。

　　線上線下數據各自為戰，數據的很多潛力無法挖掘。如線上購買如轉化成線下的消費人群，就無法監控，追蹤一半的用戶會突然失蹤，會出現數據斷層。反之，線下用戶突然去線上消費，而系統依然會記錄為線上新用戶。如此這般，當線下數據與線上數據配比時是難免要失真的。

　　這也難怪，往常是缺乏統一平臺能夠有效整合雙平臺數據，但O2O就完全不一樣了。

　　O2O本質上講就是線上與線下的2合一，打破往常線上線下的絕對界限。在O2O世界中已經不存在絕對的線上以及線下。因此，O2O要實現真正的整合數據是第一位的。

　　鐵哥給大家描述下線上線下打通的狀態，大家也可以補充：線上用戶通過微信亦或是其他移動平臺進入商城，通過營銷鼓勵以及技術等手段獲取用戶的年齡、性別、往常消費習慣等數據，而根據以上幾個維度基本可判定該用戶的消費習慣以此進行有效精準營銷，在這一部分如以上電商無本質卻別。但移動互聯網有個非常好的功能，LBS定位，通過技術以及營銷的獎勵措施鼓勵用戶分享其地址，當地址積累足夠多，基本就可描繪出企業在某具體街道的消費人群聚集區，而此數據可直接轉給線下提供開設實體店的數據支持。在此，移動電商數據已經不僅僅是便于線上的營銷，已經在影響線下的實體決策。

　　而對于線下，用戶的簽單以及會員信息就可以直接與線上打通，互相配比。如此可判斷用戶在線上線下的習慣分別如何，如對于服裝品牌，線上重價格線下重體驗是否可以基于數據的結果對于擺貨有指導意義。而除此，數據與LBS的定位打通也可獲得區域內購物的習慣，如某區域用戶偏網購而在其他區域偏線下，如此可針對性進行營銷。

　　微信有開發平臺之后，眾多開發公司蜂擁而上為企業開設微商城、微站服務，而以上數據必須建立在開發公司服務器上。必須但鐵哥認為這種服務除了面子工程實在無多大用處。對于企業來說數據必須是自己可控的，如在對方服務器且不說數據分析是否到位專業，有否偷工減料問題，如今后更換服務商也面臨數據丟失風險，這可能也是眾多公司采用如此辦法的原因吧。而出于數據安全角度考慮，線下數據給到線上公司又面臨風險。大家都不想自己成為繼攜程之后的第二家公司吧。

　　以上說法鐵哥只針對企業自有的微店，而對于阿里已經京東來說亟需是要打通線上線下數據，入駐商家多用戶多，根據數據分析可互推對方消費人群產品。鐵哥昨天問淘點點負責人，很可惜還沒開始做。

　　大數據對于O2O的意義目前遠沒有發掘，鐵哥以上也是一家之言也在不斷探索。鐵哥也在不斷尋找在移動營銷有著很好經驗的案例，不限企業大小有創新就好。鐵哥會在專欄分享給諸位。