整合物聯網、大數據和機器學習應用能力領跑物聯網產業發展

機智云4.0物聯網開發平臺推出 “ECE邊緣計算引擎”、“RTBD實時大數據平臺”、“Giga ML吉咖機器學習”、“D3動態數據編排引擎”四款新產品，將云計算和霧計算結合，組成超大規模的物聯網大數據和機器學習體系，配合應用賦能和傻瓜式操作界面，充分整合物聯網、大數據和機器學習應用能力，進一步降低物聯網產品和服務的研發和部署及維護難度，繼續領跑物聯網產業發展。

9月19日GO DAY 2016，機智云正式發布新一代機智云4.0物聯網開發平臺，在原有設備接入、設備管理和服務能力之上，增加了全新的ECE邊緣計算引擎、RTBD實時大數據平臺、Giga ML吉咖機器學習、D3動態數據編排引擎，將云計算和霧計算結合，組成超大規模的物聯網大數據和機器學習體系，配合應用賦能和傻瓜式操作界面，充分整合物聯網、大數據和機器學習應用能力，進一步降低物聯網產品和服務的研發和部署及維護難度，繼續領跑物聯網產業發展。

ECE(Edge Computing Engine)邊緣計算引擎，是一個運行在設備通信模組或近場通信網關上的微應用容器，提供霧計算的運行環境，協調程序和底層硬件環境的關系。ECE和云端微應用管理及分發機制組成了機智云的“霧計算”層。微應用由開發者自行定義，以輕量級對腳本語言(構成。腳本可以根據云端的管理機制實時更新和加載，無需重啟設備和OTA固件升級。開發者可以直接在云端編寫各種腳本，ECE下載到微應用容器中，動態加載這些腳本代碼，實時應用到設備和數據上，從而改變設備行為，進行多樣化的本地的運算和決策，讓“端”變得更加聰明，反應速度更加快，把日漸流行的“軟件定義硬件Software Defined Device”升級到“云端定義硬件Cloud Defined Device”。

RTBD(Real Time Big Data)實時大數據平臺，是一個專門為物聯網應用而生的實時大數據分析、處理、輸出平臺。RTBD特別適用于存儲和計算物聯網行業最常見的基于時間序列的數據(Time Series Data) 和實時的流數據(Streaming Data)?；谒阉饕婕夹g，RTBD存儲量大(可達EB級), 內置強大的實時運算能力，復雜的數據聚合結果可以在毫秒級輸出。RTBD還具有多種計算引擎的整合能力可以方便地通過與Hadoop/Spark/Storm等計算平臺的整合完成復雜計算。人性化的管理界面讓開發者可以方便地定義數據查詢腳本，并即時生成對應的 API，使應用賦能在數據層面有質的提升。

D3(Dynamic Data Director)動態數據編排引擎， 幫助開發者快速的定義和部署個性化的數據處理業務。通過圖形化的拖拉拽交互方式，開發者可以靈活地編排數據流轉邏輯，打造個性化的數據業務系統。D3支持第三方數據源和企業自定義的數據導入，可以通過腳本甚至機器學習的模塊來對數據進行處理。

開發者定義完數據處理模型后，D3會自動運行，動態處理數據, 并實時執行對應的動作(Action)，省去編寫和部署服務端代碼的繁重工作。

Giga ML吉咖機器學習是專門為物聯網設計的機器學習產品?；跈C智云的云端+霧端計算架構，吉咖機器學習可以把數據采集和處理邏輯動態分配到設備和網關端，讓海量的終端設備參與到機器學習的運算中，大大的增加了可采集和處理的數據量和全網絡的運算資源，可以高效的實現復雜的的機器學習算法。本次發布的Giga ML跟機智云的D3數據編排有機結合，提供“預測引擎”和“推薦引擎”等機器學習功能模塊，極大的降低了機器學習在物聯網領域的應用的開發和部署門檻。

對于首個推出物聯網霧計算服務能力的云服務平臺，機智云CEO黃灼在接受記者采訪時表示：物聯網化的產品在向各個生活和商用領域滲透，因為設備的運算能力和儲存有限，現有的大部分的物聯網平臺技術架構都把設備端的數據原封不動傳到云端去做復雜計算。這種弱設備，強云端的架構導致設備響應速度慢，連不上網時設備有些功能甚至無法使用。霧計算把云計算的能力延伸，把部分的運算和存儲能力推到網絡的邊緣，讓設備本身，與設備相連的通信模塊，或近場的網關設備都可以參與到“霧計算”體系。

霧計算的難點在于如何動態、大規模(百萬級的邊緣運算節點)地部署運算和存儲能力，云端和設備端如何高效協同、無縫對接。復雜的算法如何在云和霧之間合理分解和整合。 需要一個對云管端三者都有控制力的技術平臺來實現。霧計算個概念是思科2014年率先提出，但并沒有盛行。其中一個原因是思科的發力點是路由器和交換機, 而這些通信設備缺乏對終端設備的定義和控制能力，因此無法和終端設備實現互通，大部分場景無法把霧計算的能力體現出來，因此真正落地的案例并不多。機智云對物聯網設備，通信模塊，網關節點和云端都有強大的控制力，恰好具備把云計算推向霧端的基礎。此次發布的Edge Computing Engine ECE邊緣計算引擎，可以直接通過云端的協調，在設備，通信模塊和網關等邊緣節點執行動態更新和加載“微應用”，進行實時海量的數據處理，算法執行，甚至實現不同品類和品牌設備之間的互聯互通，挖掘霧計算的強大潛力。ECE和這次一同發布的其他三款產品：機智云Giga ML吉咖機器學習，Dynamic Data Director動態數據編排引擎，還有Real Time Big Data實時大數據平臺有協同效應。開發者可以通過機智云的開發者后臺來把霧計算，大數據，機器學習組合起來，高效率開發強大的物聯網應用。

此外，受邀出席的36K媒體現任總裁馮大剛在機智云發布會演講時表示：無論從技術、生態還是商務關系等多個方面，機智云都是得到認可，看著機智云一路成長，是毫無爭議的全球最大、最成功的第三方物聯網云服務平臺。機智云就是這樣一家代表著未來趨勢和價值的企業，我長期看好機智云的發展，36氪也將和機智云一起，和各位朋友一起，發揚創業者的精神，拼搏、奮進、為追求更美好的未來共同努力，對機智云過去的貢獻以及對未來充滿信心!

同時Arduino中國董事總經理陳愈容在機智云發布會演講并宣布雙方將開展更深度戰略合作，Arduino專注于開源硬件的開發，而機智云專注于智能硬件的云服務開發，與機智云合作可以擴大Arduino在產品應用層面的外延，讓用戶享受到更多的基于數據的應用服務。陳愈容表示：“物聯網將是未來所有智能硬件的標配。Arduino一直在探索如何提供一個簡單易用又靈活強大的物聯網解決方案，讓創客和開發者們能輕松將自己的作品連上網絡，享受大數據帶來的更多可能性。Arduino和機智云的此次戰略合作，將結合各自優勢，秉承開源精神，讓這一目標得以快速實現?！?/span>