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大數據在輿情監測上的應用價值
2016-11-26
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大數據在輿情監測上的應用價值

隨著互聯網技術的迅速發展，信息量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的大數據吸引了越來越多的關注目光，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言，輿情服務在進行行業規范和整合的同時，正面臨著大數據的挑戰。

1.海量數據的挑戰

海量的網上信息難以掌控，大量相關性、偶發性因素使輿情更加復雜多變，傳統的輿情監測研判手段和方法難以奏效，新的技術手段和方法要求更高。

2.信息選擇性傳播的挑戰

網上數據無限性和網民關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿論的“盲人摸象”效應。社會化媒體促進信息的開放和溝通的便捷，分眾傳播、個性化傳播凸顯，使偏激的觀點更容易找到“同類”，從而相互支持、強化放大，加劇輿論偏激情緒。

3.輿論話語權分散的挑戰

大數據時代各類數據隨手可得，越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走，有效管理輿情的難度越來越大。

大數據帶來網絡輿情管理新變革

社交媒體出現之前，一個單位的輿情管理者一般是單個人或是一個幾人的團隊組成，在工作單一的情況下，這樣的體制完全可以滿足需求。但是在這個信息爆炸的時代，只靠人工做輿情監控就有點天方夜譚了。

然而隨著社交媒體的出現和迅速發展，普通大眾扮演的角色也發生了變化，從信息的被動接受者變成了網絡信息的締造者與傳播者。這就加快了信息的傳播速度，加大了信息的不可控性，但同時也為大數據網絡輿情的管理帶來了新的變革。

1.拓展網絡輿情治理領域

在“一切皆可量化”的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的“鏡像”，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。

2.豐富網絡輿情管理手段

運用大數據技術，可以從更寬領域、更長時段對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。

大數據價值的核心：輿情預測

傳統網絡輿論引導工作的起點，是對已發生的網絡輿情進行監測開始。然而這種方式的局限在于滯后性。大數據技術的應用，就是挖掘、分析網絡輿情相關聯的數據，將監測的目標時間點提前到敏感消息進行網絡傳播的初期，通過建立的模型，模擬仿真實際網絡輿情演變過程，實現對網絡突發輿情的預測。



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