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談數據可視化與商業決策
2016-11-26
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談數據可視化與商業決策

過去的商業智能大多是處理報表、看關鍵績效指標（KPI），這些商業智能非常不靈活。到了大數據時代，如果數據的關聯不充分，當老板問問題，回答的人沒有準備好，就需要回去找IT部門，要信息做報告，來來往往的時間可能要花幾個禮拜?，F在競爭激烈，數據發展非?？?，快速反應的平臺十分關鍵 。所以從傳統的制造業、高科技、做藥、做汽車、零售、批發、政府、教育、金融、電信都需要用到可視化的數據。

上海經濟評論：為什么要用可視化的數據？
潘應麟：企業以數據為主導做決策，不僅是管理層，普通員工面對多樣化的服務需求也要利用數據來做判斷。管理層平均要68%的時間找數據來做決定。所以需求強烈，其中的關鍵是，無論在哪個部門、哪個行業都需要數據做分析，需要很全面的數據。
我們希望讓企業每個員工都可以看到他需要看到的數據，來制定他每天的工作安排，發現新的機會，支持他有想法跟老板講。沒有數據支持他的說法是沒有說服力的。過去都是看歷史性的數據，為什么會發生這個事情，或者為什么不會發生，通常都拿不到全面的數據。數據很多，種類很多，它們之間有沒有關聯？通過數據關聯，就可以做出一些預測。
上海經濟評論：大數據分析可視化是指讓數據更直觀，做判斷的時候非常形象化？
潘應麟：對，數據的形象化乃至可視化可以讓你更方便地去講支持觀點的故事。還有助于你去多問一些為什么，可以幫你實時探索這些問題，用不同的數據深度和不同維度去分析，去關聯。我們的平臺可以讓客戶對數據做360度的探索，而傳統的商業智能平臺不容易看到全面的數據。
上海經濟評論：財經新聞方面可視化數據有什么樣的應用？
潘應麟：金融方面有很多客戶在用，有客戶服務、風險管理，還有信用管理，同時還有很多新產品的研發。在服務方面我們能看到一些盲點，譬如某個客戶用了10%的金融服務，還有10%的服務沒有聽過，這就意味著可以推廣此類市場服務，做市場推廣時可以有針對性地對這些潛在客戶做推廣。
上海經濟評論：如何幫客戶做預測？
潘應麟：幫助他們做發現的工作，但我們不做太多預測性的東西，我們給你一個非常全面性的數據源，幫你關聯到不同可能性，這個可能性過去不能夠快速地去做，一定要等IT把這些數據拉進來，做好數據模型，才可以多方位地看，這個多方位也是有限的，但是我們不用擔心，無論有無新數據源都可以同一時間關聯起來，給你360度地去看。
上海經濟評論：炒股能用你的系統去關聯可能忽視的數據嗎？
潘應麟：Qlik的平臺可以做有關數據的任何探索，具體探索什么因人而異，我們不會幫助股民炒股，但我們可以把很多有關的數據關聯起來，譬如公司的表現、股票的走向、中國今年經濟增長7%對一些行業有什么影響，我們把這些關聯起來去探索這些信息之間的影響。做股票有一個非常不一樣的地方，它有很多統計性的信息，把這些數據統計起來，做很多這方面的指標，建立數據的模型再做判斷。我們公司不做這方面的業務，我們提供很方便的平臺支持，幫你做你所需要的探索，你可以提出很多問題，但并不要花精力建立數據模型。
上海經濟評論：數據可視化在歐美的市場如何？
潘應麟：他們也是在路上。但是他們做得比較成熟，他們的管理理念比較科學，是以數據、指標作為一個非常重要的管理的平臺，所以我覺得他們對這方面有一定經驗，每個企業都要走這個過程。因為每一天都有新的數據出來，新的數據源出來，這些都需要做探索分析。
上海經濟評論：為什么要強調讓企業的每一個員工都看到數據？
潘應麟：如果能讓每個員工看到他需要的崗位的數據，就能讓他做得更好。每個員工都會有他特有的一些維度去看問題，這樣以來，企業解決同一個問題的方法可以多一些。
另外現在企業都強調創新，創新是靠想法，但是想法是虛的，當你要把這個想法實現，必須需要一定的數據支撐、一定的方法論去支持你的說法，你講故事也要有一定的依據，所以我們是把創新的理念跟數據串聯起來，推進數據化的革命。今后，人們的行為、企業運營、人們的工作，很多很多方面都是會以數據為準。
上海經濟評論：最近在讀什么書？
潘應麟：很湊巧碰到信佛教的一個朋友，他給我看《金剛經》。



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