非結構化數據背后的價值

大數據時代的到來使得任何企業都無法忽視數據背后蘊藏的價值。大數據按照存儲形式不同可以分為結構化數據和非結構化數據。隨著網絡技術的發展，非結構化數據的數量日趨增大。據統計，當前非結構化數據的內容占據了數據海洋的80%，并將在2020年之前以44倍的速度迅猛增長。每一個數據元素都有它的意義，對海量數據進行整合并挖掘數據背后的價值成為指導企業決策的重要依據。此前，數據分析絕大部分是針對結構化數據，即可以以word、excel等形式呈現的數據。而非結構化數據隱藏在聊天記錄、郵件、圖像和音頻/視頻信息中，不方便用數據庫二維邏輯表來表現。

如果說結構化數據用詳實的方式記錄下企業的生產交易活動，那么非結構化數據所反映的信息則蘊含著諸多企業效益提高的機會。因此，只有解決非結構化數據的分析困難，才能有效挖掘這些數據背后的價值，驅動企業價值提升。非結構化數據分析的重要性已經得到了廣泛認可，但市場上幾乎沒有成熟的解決方案。Taste Analytics的產品-Signals大數據可視化分析就是讓非結構化數據和結構化數據最終以可視化圖像的形式輸出，讓企業看懂這些數據在說什么。

讓數據說話

自2013年成立以來，總部位于硅谷的大數據技術廠商Taste Analytics已經擁有了一批美國金融機構以及世界500強公司的用戶，并且在澳洲、荷蘭開拓了市場。公司提供的業績數據顯示，2015年同比2014年收入增長了6倍，并且季度營收增長速度保持在300%左右。從以上數據可以看出，非結構化數據分析市場的發展潛力巨大。談到非結構化數據分析對于企業的具體意義，創始人及CEO 汪曉宇博士解釋說，“實際上，非結構化數據分析就是通過對客戶在各種渠道提供的自然反饋進行快速分析，幫助企業在短時間內了解客戶對于產品和服務的評價，有利于及時改善產品及服務的質量?！?

創立Taste Analytics之前，汪曉宇是北卡大學夏洛特分校的助理教授，并在美國五大視覺中心之一的夏洛特視覺中心任職。起步于高科技事業云集的美國硅谷市場，汪曉宇對于數據分析行業的認識非常深刻。他談到，“在2013年創業時通過對60多家美國企業的走訪，發現當時非結構化數據分析的技術十分落后，因此，我們意識到這個領域是一片藍海?！蓖魰杂钔瑫r表示，與美國的市場環境相比，國內市場有較明顯的特殊性。主要是美國的從業人員較多，這群被叫做數據科學家的人員一般是用數據說話。他們既精通技術，又對企業的商業模式和商業環境有較成熟的認識。國內在這方面還處于萌芽期，但我相信在未來幾年，數據科學家、數據工程師以及業務分析人員的數量會逐漸增多?？梢钥隙ǖ氖?，在國內“互聯網+”以及企業轉型的發展大趨勢下，讓數據說話、以數據驅動發展的重要性會得到更廣泛的認同。

Taste Analytics對于非結構化數據分析的過程分為三步：第一步是由其開發的Signals平臺預設的第三方數據接口幫助企業收集數據（這些接口包括亞馬遜、天貓、Twitter、Facebook、Apple Store等），或是由用戶將內部數據導入系統中，通過對細小到每一個字的數據進行深度學習，系統快速分析出各種結果信息，并形成預測性的分析結果；第二步，輸出一個簡潔明了的圖像化分析結果；第三步，用戶根據自己的需求建立自己的分析模型。第一步的預測性分析和第二步的可視化結果是Signals平臺的核心。對于企業決策者來說，圖像可能要比看word的白紙黑字和excel硬邦邦的表格生動、有趣得多?？头芾砗碗娚虜祿幚硎荢ignals平臺的其中兩個應用場景。對于很多公司來說，現在客戶服務的周期越來越長，需要耗費很高的人力成本來處理大量的數據、跟蹤各種訴求。汪曉宇希望通過平臺實現對這些客服數據的快速瀏覽和標準化分析，達到預判的目的。對電商的數據分析是Signals的另一個應用方向。Taste Analytics研發出來的技術，不僅包括輿情分析和語義分析，更為關鍵的是，還加上了人機互動的創新機制，涵蓋了整個非結構化數據分析全過程，能夠實現真正的非結構化數據分析，再加上可視化分析結果和簡單易用的使用界面，企業能夠輕松了解新的市場增長點和進行競品分析，從而做出快速正確的決策。

中小企業對數據分析的需求

2015年底，Taste Analytics完成了全部產品的本土化，包括產品使用中文化、云服務部署落地化、技術支持規?；?。同時提供公有云和私有云兩個部分服務，既可以讓企業使用公共云服務，又可以安全地接入企業的內部數據，和企業整個IT系統進行完美整合。2016年開始正式在中國市場發力，因此被定義為Taste Analytics的中國服務元年。

談到進軍國內市場的初衷，汪曉宇表示，“在對市場進行詳細調查之后，我們相信數據分析在國內的市場空間非常大。如果把已經在美國驗證可行的產品帶到國內，再開發一套適用性更強的產品，能夠使國內客戶真正從中看到實際的商業價值?！?

汪曉宇介紹說，Taste Analytics在國內采用的是B2B2C的服務模式?！爸赃@樣定位，是因為我們的目標就是為企業帶來直接的商業價值。而最容易看到直接商業價值的就是開展2C業務的企業?！苯涍^一年多的技術儲備、行業調研以及產品本地化調整，Taste Analytics于2015年年底實現了全部產品的本地化，使用本地語言，使用本地化部署，把數據存放在中國本土，提供本地化服務，支持為企業提供私有和公有的SaaS服務，結合當下國內傳統企業轉型的熱潮，正在與多個傳統企業接觸。

根據對市場的深入調查，Taste Analytics堅信，對非結構化數據進行分析、提取出有價值的東西已經成為CIO、CTO們最關注的問題。除了大型企業外，Taste Analytics也關注著中小企業對數據分析的需求。通過對比在美國服務中小企業的經驗，汪曉宇認為，“國內中小企業普遍缺乏數據分析技術和相關人才，因此我們為這些企業同時提供線上、線下服務，并且有業務專員通過數據分析服務幫助企業解決實際問題，為企業提供及時的反饋和建議?！蓖魰杂钔瑫r坦言，目前國內為中小企業提供數據服務的商業模式還處在探索過程中，“美國的中小企業大多已經被市場教育成熟了，能很快接受我們的產品和服務，而目前國內的市場還處在被教育和推廣的階段，但這也預示著未來有廣闊的市場前景?！?

針對國內中小企業市場的特殊性，Taste Analytics選擇通過與友商合作的方式共同開發市場?！巴ㄟ^互聯網銷售消費品的企業都是我們的目標用戶，目前我們正通過合作伙伴與國內領先的電商平臺、智能手機生產商以及無人機廠商合作，通過培養標桿性的企業，先站穩腳跟，然后逐步推廣到中小企業中間去?！蓖魰杂顝娬{，為了保證用戶體驗的質量，Taste Analytics聘請了國際上經驗豐富的網頁設計及圖像可視化設計師為產品把關，不斷優化圖像方法。在加上將網絡作為推廣渠道，從而保證了將產品迭代周期縮短至一星期。