醫療大數據分析是如何顛覆治療的

隨著大多數醫院安裝電子病歷系統和醫師事務所迅速增多，醫療服務提供商初步開始挖掘每天數以PB計的數據的潛力，它們來自于各種各樣的渠道，從住院報銷到實驗室測試，乃至智能手機、可穿戴設備和醫療設備收集的患者產生型健康數據（PGHD）。那些機器設備構成日益龐大的物聯網。

醫療數據不只是體量龐大，而且范圍廣、程度深，但也非?；靵y。健康IT采用的隨意性，互用性的匱乏，數據標準的缺失，在數據治理和質量問題上的分歧，以及基于數量的按醫療服務項目付費報銷機制的盛行，這些因素導致各家的信息互不相通，不利于從數據中提取有用見解，給信息專家和數據科學家帶來不小的麻煩。

改進臨床和財務分析的大多數嘗試都是以電子病歷為基礎。有效使用電子病歷早已成為解決這些難題的核心。然而，電子病歷有其局限性，有時局限性非常大。電子病歷激勵計劃也面臨挑戰，雖然該計劃的第2階段規定了一些促進人口健康的措施，但有效使用電子病歷并未真正開始解決慢性病管理的問題，直到進入第3階段。在這個階段，聯邦監管機構認為醫療服務提供商已經擁有了使電子病歷發揮作用的核心能力。

問題是他們沒有，而且大多數提供商都不確信自己以后能做到。在最近的調查中，只有16%的醫療公司高管認為自己“有較強的能力”克服健康數據互用性生態系統的缺口。逾半數的提供商認為自己無法在今后三年內建立起所需設施，克服互用性和健康信息交換的挑戰。而想要收集足夠豐富的高質量數據進行真正有效的分析，互用性和健康信息交換至關重要。

電子病歷激勵計劃的第3階段和新設計的按醫療服務質量付費激勵計劃（MIPS）將在今后三年內實行，沒有做好準備的提供商很可能被監管負擔壓垮。他們不僅要處理醫療費用飆升的問題，還要解決向責任制醫療支付結構轉變的困難，該結構可能使他們的收入周期面臨危險。

由于這些新計劃把服務質量和患者愈后作為付費的核心標準，因此從財務的角度而言，基于價值的報銷機制將變得更加重要。這將很快發生。

在Healthcare Intelligence Network的調查中，54%的醫療服務提供商認為，美國聯邦醫療保險和醫療補助服務中心（CMS）將實現其目標，即到2018年將聯邦醫保提供商一半的醫保賠付轉向基于價值的報銷模型。以此來看，提供商沒有太多時間使他們的大數據分析和人口健康管理設施符合相關要求。三分之一的提供商認為，這將是責任制醫療能否成功的最大挑戰，與此同時，25%的受訪者計劃在今年加入責任醫療組織（ACO）。

精明的醫療機構意識到，大數據分析是他們安然度過這場財務風暴的救生筏。由于質量報告和患者預后對收入周期管理和市場份額越來越重要，醫療大數據分析正在幫助提供商了解方方面面的情況。比如，提供商收治了多少病例？哪些患者對他們接受的慢性病治療最為滿意？

美國最大的腎病治療機構之一DaVita HealthCare Partners的首席醫療官艾倫·尼森遜（Allen Nissenson）博士說，“我們完全依靠我們的健康IT系統”來衡量公開評分中包含的內部醫療質量指標，比如CMS的透析診所患者體驗評分。尼森遜說：“我們把內部指標和公開數據以及同一設施內先前的基準進行比較，然后我們主要采取一些異常管理措施?！?

“這嚴重依賴于我們利用內部IT系統抓取、匯總和分析數據的能力，”尼森遜說，“要是沒有那種臨床分析，這一切將不可能實現，只會使我們兩眼一抹黑。知道哪些指標導致糟糕的績效后，我們制定非常具體、目標明確的臨床方案來改進這些指標?！?

良好的績效、服務質量和治療結果是醫療機構取得成功的三要素，在一定程度上根據患者對慢性病預防服務的評價和患者遵循持續性治療方案取得的成效來衡量。這意味著提供商不能只是衡量病人在醫院內的情況，還要衡量他們在醫院外的情況。

這就是醫療大數據分析真正發光發熱的地方，前提是這項技術與人類的專業技能、敬業精神和協作意識相結合。想要實現可觀的成本節約和持久的慢性病控制，人類的專業技能、敬業精神和協作意識至關重要。

利用大數據和臨床分析來識別高風險患者很重要，但這只是慢性病管理的第一步。醫療服務提供商必須采取下一步行動，也就是接觸這些患者，管理他們的協同醫療，獲得社區的支持，解決常常導致慢性病產生的基本社會需求或行為問題。

“我們能識別那些需求更高的患者，比如患有慢性病的人、反復住院的人和多次被送進急診室的人。他們需要更加積極主動的方法來管理他們的治療過程，”亞利桑那州醫療機構Banner Health的健康管理部高級主任醫師哈戈賓德·庫拉納（Hargobind Khurana）博士說，“我們為此借助了技術的力量，但更重要的是負責這些病人的醫療團隊?！?

“采用那種全面的方法并獲取數量可觀的病人接觸點，這能及時提供足夠數據，讓我們可以采取積極主動的措施來解決問題，”庫拉納說，“我們能換用某些藥物，幫助病人緩解某些癥狀，了解病情加重的原因并采取針對性的治療。如果你和病人建立起信任，并有一支核心團隊專門負責及時管理和幫助那些患者，那么情況可能大為不同。他們使用醫療的方式和住院與否的結局將發生改變?！?

使協同醫療和患者監督成為優先事項能節約醫療開支。發表于《美國管理醫療雜志》（American Journal of Managed Care）的一項研究顯示，如果醫療服務提供商利用人口健康管理策略來降低醫療服務的碎片化程度，那么三年期慢性病治療的平均費用可以減少4500美元。這還能提高患者滿意度和降低再住院率。促進協同醫療的健康IT系統能提高臨床醫護人員的工作效率，并使患者更加安全。

不止是醫療服務提供商在產生大數據，他們也不是大數據的唯一受益者。對于慢性病管理，患者本身正變得更加積極主動，他們使用可穿戴設備來監控自己的基本生命體征，通過蘋果（Apple）的ResearchKit參與學術研究，把他們的基因信息貢獻給精準醫學計劃，通過OpenNotes等項目查閱自己的電子病歷。

掌握信息、積極主動的患者會對自己的健康狀況采取更多的控制措施。他們不僅為自己的醫療過程提供重要數據，還更有可能繼續參保，這有助于他們履行其財務責任，不管他們的醫療服務提供商是否參加了基于價值的報銷機制。已經參加責任醫療組織的提供商向慢性病患者提供了數據驅動的協同治療，因此他們的患者滿意度更高。

隨著聯邦監管機構與這些付費改革接軌，人們越來越意識到人口健康管理是戰勝慢性病大潮的利器。治療慢性病是一個復雜且漫長的過程，大量患者數據的獲取和分析變得日益重要。因此，投資大數據分析將有助于醫療服務提供商取得成功。