大數據型企業建設指南：大數據能給我帶來什么

在以往的文章中，我們不止一次的提到過數據對企業的重要性。對現代企業來說，數據的意義不亞于第一次工業革 命后的煤炭、鋼鐵，或是現代工業的電力、石油甚至自動化技術。事實上，對于數據的深度挖掘和應用正是工業4.0的核心。在具體應用中，廣 告自動化購買、用戶畫像這些基于大數據的企業級應用都已經獲得了廣泛的認同。

對于互聯網企業來說，數據常常貫穿了整個企業的運營過程，支撐著企業的正常運轉，但大多數企業的數據資產依然長年累月的堆積在服務器里，并不產生什么價值，如同被埋進地下的金子。

如何將這些埋進地里的金子挖出來、產生價值?這個問題擺在了企業面前。傅志華在三年前加入360，同時開始推動360內部的數據系統搭建的工作。傅志華長期從事數據工作，并且同時在高校兼任講師。他認為，企業的數據系統構建的首要目標是“因地制宜”，從需求和應用場景出發，“倒推”出一個最適合自己企業的數據系統。

傅志華見證、參與了整個360的企業數據系統的建設，從數據采集的標準化、數據倉庫、主機和數據統計工具的建設，再到運營分析的數據體系的指標化……目前，360大數據中心擁有五十多人的團隊，利用360在運營中產生的數據進行數據采集、數據預處理、數據倉庫的建設、數據統計、大數據的分析、數據挖掘、數據可視化等工作，利用企業在運轉中產生的各種數據進行多個層次的應用：

用戶畫像

業務運營監控

精細化運營

精準營 銷

用戶生命周期管理

市場傳播

經營分析

戰略分析

不同層次的應用需要不同的部門產生的數據，越高層次的應用對數據的要求就越高，也越能夠對企業產生巨大的影響。

企業數據系統的構建對于企業來說最大的意義就是打破數據孤島，使企業的數據資產“活”起來，為企業產生更多價值。傅志華認為，數據對于企業的價值體現在三點中：

首先，作為一種資源，數據的保有和利用就意味著企業擁有的“數據資產”。許多企業以數據資產為核心開發了大量產品，擁有個性化推薦能力的新聞閱讀客戶端和購物軟件都是其中的佼佼者;

其次，對數據的深度挖掘和利用業務運營監控和精細化運營成為可能。如前文提到的利用數據進行用戶生命管理、經營分析和戰略分析也成為企業建立數據系統的目的之一;

最后一點，數據的利用也同時能夠實實在在地增加企業的業績和收入。無論是利用數據系統開發產品、進行營 銷或是提升管理效率，都可以為企業創造更多價值和業績。傅志華表示，在引入個性化推薦算法之后，360手機助手應用下載的轉化率得到了非常顯著的提升。

那么，企業建立數據系統就是勢在必行的嗎?傅志華認為，這個問題需要根據實際情況進行考慮。對于互聯網、金融和通信等行業，由于先天就擁有大量數據，同時數據應用更加成熟，對企業業績的增加幾乎可以說是立竿見影，所以這些行業更適合主動建立一個完善的數據系統;另一些行業則需要更多成本才能發揮數據的價值，甚至需要從數據的采集開始從頭做起，所以在較為傳統的零售、餐飲行業大數據應用的發展稍慢。

同時，傅志華也再次強調了“因地制宜”的重要性。尤其是對于中小型企業來說，建立一個完善的數據系統需要投入大量的人力、物力，對于規模較小的企業可以說是一筆大開支了。他建議這些企業利用第三方數據工具進行數據的采集、統計和處理，根據自己的業務訴求來進行企業的數據化建設。

相比之前提到的各種問題，傅志華認為，觀念的轉變才是企業數據化面臨的最大困難。

大數據能夠給企業帶來什么樣的價值?我的企業適不適合大數據?我的企業哪里用得上大數據?很多企業的決策者對這些問題并不了解，缺乏“數據意識”，不習慣通過數據進行經營和決策。

觀念的轉變需要時間，也需要市場的培養。在大數據時代，數據的意義不亞于第一次工業革 命后的煤炭、鋼鐵，或是現代工業的電力、石油甚至自動化技術。企業只有跟上時代的步伐才能夠在血腥的市場搏殺中生存下來。