解讀2017中國大數據企業排行榜V3.0

首席數據官聯盟發起人劉冬冬先生解讀：2017年《中國大數據企業排行榜》V3.0已經是《中國大數據企業排行榜》的第三次更新了，第一版是2015年底發布的，一經發布就在中國大數據業界引起了很大的反響，眾多知名企業高管、政府領導都強烈致電要求我們持續推出，幫助政府和企業快速的篩選大數據供應商以及幫助政府招商引資；

因此在業界專家們的支持下我們去年發布了第二版，未來我們將每半年發布一次中國大數據企業的排名更新，更好的服務于使用大數據的政府和企業。從去年第二版開始，我們發布排行榜的同時也推出了一系列相關報告，包括《中國大數據企業排行榜》、《中國大數據產業地圖》、《中國大數據業產業分析》、《大數據企業評價指標》等。其目的在于使更多政府和傳統企業能夠更全面、更快速的了解中國大數據行業的發展。

每次的排行榜都凝結了首席數據官聯盟專家組上百位專家們共同智慧，從產業發展分析到產業地圖，再通過嚴格的評價指標體系（采用國家創新型企業的三級標準26個維度），最終得出本次排行榜。此次排行榜同時也得到了我們的同行，例如：中關村大數據產業聯盟、中國大數據產業應用協同創新聯盟、中國西部互聯網大數據與產業聯盟、西南大數據聯盟、重慶大數據產業聯盟、西北大數據產業聯盟、南京大數據產業聯盟、中國數據共享公約組織、深圳市大數據研究與應用協會等領導的認可，還得到：央企CIO聯盟、華南CIO聯盟、西南CIO聯盟、西北CIO聯盟、七邦CIO聯盟、深圳CIO聯盟、數據架構師聯盟、Pentaho中國、China Hadoop Summit、海數據社區、Spago86社區等眾多個知名組織專家們的支持。

本次出席發布會的大數據產、學、研、用代表：北京大學電子政務研究院副院長楊明剛、中科院計算機研究所博士生導師羅平、中國鋼鐵集團信息管理部總經理李紅、中國黃金珠寶公司信息管理部總經理周韓林、三一重工流程信息化總部戰略總監文博武、中華網創新業務總監熊錦華、中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟等領導；往屆代表：北京理工大學大數據搜索挖掘實驗室主任張華平、中鋁公司信息管理部副總文欣榮、達晨創創投大數據負責人竇勇、北京信息化協會副理事長馬小東、China Hadoop Summit創始人何建軍、宏碁電腦營銷總經理黃峻濤、陽光信保數據開發部總經理安光勇等。

從覆蓋面上講，本次排名對近1100家大數據公司進行了考察。排行從41個應用領域、10個行業領域、13個智慧城市領域和8個大數據周邊服務領域，總共64個細分+8個服務領域全面對國內大數據企業進行相對全方位的細分與展示。本次我們新增8個垂直行業和領域，并更新、調整了2個行業和領域分類。本次上榜企業共252家，其中同時在3個以上細分領域上榜的企業有13家，同時在兩個細分領域上榜的企業有31家。

與2016年7月份發布的《中國大數據企業排行榜 V2.0》相比，本次新上榜大數據企業84家（占本次排名企業的33.3%），149家企業連續兩次（去年和今年）上榜（占本次排名企業的59.1%）。只有107家企業排名與去年排名相同（占本次排名企業的42.5%）。共有9家企業因并購、股東變化、公司擴張、改制等原因，其公司注冊名稱發生了變化。還有64家企業出榜單上退了下來（占本次排名企業的25.4%），但這并不意味企業本身出了問題，而是其業務發生了變化，以及排行的細分領域也進行了優化等原因。另外，大數據行業的蓬勃發展，也吸引了大量的資本方和各行業的龍頭企業（BAT等），因此原先以技術為主的大數據行業的游戲規則也發生了不少變化。背靠互聯網龍頭企業、資本方的所謂“新型”企業，以及各家上市公司依靠強大的資本實力和人力資源迅速代替了原先的企業。

通過本次行業排名，我們再次體會到了大數據行業迅猛的發展速度，而這些迅猛的變化大大提高了我們排名的難度。但同時經過近兩個月的努力，我們也獲得了許多非常寶貴的行業第一手資料。

從考評方法上講，我們在國標體系的基礎上完善了我們的評價指標。指標分成4個一級指標，包括評價企業的技術能力、健康度、創新驅動能力和它的知識產權能力。4個一級指標分成9個二級指標和26個三級指標組成。而在三級指標的設計上，我們全部采用了相對指標體系，以更真實反映企業活動的效率。因為大部分企業還是中小微企業，成立時間短，且體系不夠完善等特點，但卻具備了大企業所沒有具備的創新能力和靈活性。而這些能力很難在財務指標中迅速體現出來，也不能準確地評價這些大數據企業的真實、客觀的能力。

數據源：全部來源于政府部門和第三方權威機構的公開數據。而首席數據官聯盟本身就有一大批大數據專家，包括輿情領域的專家。我們通過對社交等互聯網數據的分析，側面地獲得了支持主觀變量的數據。

另外，因資本方和具備資金實力的龍頭企業的加入大大影響了整個排行榜，我們專門對資本市場進行了深度分析。通過分析我們發現：

1. 投融資主要集中在A、B、C輪；

2. 對于大數據行業，投資方更看重技術領域，把主要的資金投入到技術領域；

3. 同時投資也逐步往垂直行業延伸，如：金融、醫療、汽車等領域；

4. 一直處于大數據應用前沿的電商大數據應用并沒有得到資本的青睞