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目標“零庫存”蘑菇街大數據重塑“時尚新零售”
2017-09-02
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目標“零庫存”蘑菇街大數據重塑“時尚新零售”

8月30日，蘑菇街在廣州發布2017年秋冬女裝潮流趨勢，對潮流元素進行分析并作出預測。

蘑菇街時尚商品總監張欣表示：“通過大數據來洞察和預測商品潮流趨勢，不但能夠幫助平臺挑選更新更好的款式商品提供給消費者，還將能夠實現精準庫存預測，推動服裝行業供給側的升級?！?

未來，消費者穿在身上的可能是一身“美麗的數據”。同時，如果能做到比消費者更先一步掌握這些數據，對女裝行業來說，無疑是一種重塑和升級。

張欣介紹，為了盡可能地掌握女性的消費選擇，蘑菇街做了海量的市場調研數據分析，數據采集對象上至蘑菇街全球街拍、設計師品牌、快時尚品牌，下至批發市場以及日常女性真實的選裝場景。另一方面，蘑菇街做了全渠道銷售的大數據分析，從中得出對用戶的款式、風格、興趣、場景、購買力等偏好的洞察。

“大數據的價值在于對數據的 加工能力 ，實現數據的 增值 。數據技術發展可以無限逼近消費者內心需求，而掌握數據就是掌握消費者需求?！睆埿辣硎?。

蘑菇街的時尚大數據結合了傳統電商的流量效率類數據和時尚品牌公司的商品效率類數據，從而使數據囊括的范圍更加全面，從銷售環節逐步深入到產品的設計環節，突破了“生產-銷售-數據”的小閉環。在洞察每個單品細節設計的同時，還能夠更好地為用戶挑款選款，提前了解到用戶的需求，能夠精準快速地服務用戶滿足用戶需求。

蘑菇街希望通過對大數據的重塑，構建更聰明、更能滿足女性用戶需求的“時尚新零售”，更好地推動服裝行業的發展。

蘑菇街的趨勢大數據不但能夠幫助平臺用戶在購買衣服的時候給出合理建議，讓用戶更快更精準地購買自己喜歡的潮款；對電商商家來說意義同樣重大，可以幫助商家解決一直以來令人困擾的款式預測和庫存問題。通過大數據分析，可以得出更加準確的款式預測，并基于大數據進行款式判斷算法，經過流通環節的測款等方法做到最大程度的精準庫存預測，從而做到“零庫存”。



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