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大數據與金融融合 更好的為用戶服務
2017-09-23
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大數據與金融融合 更好的為用戶服務

隨著大數據技術的不斷發展，大數據在互聯網金融領域的重要性也日益顯現。積極發展大數據，推動大數據與金融的深度融合，這對更精準的預測用戶行為、改進平臺服務等方面都有著十分重要的作用。錢時代金服作為互聯網與金融中介綜合性服務平臺，從互聯網金融行業出發，注重風控管理，嚴格要求產品運作過程，并運用大數據技術，用高效的方法收集風控數據，并對數據進行深度分析，從而提升平臺運營效率，增強自身競爭力。

說到互聯網金融對大數據技術應用的時候，錢時代金服表示，互聯網金融與傳統金融相結合，向互聯網海量用戶提供服務，在注冊、支付、投資、充值等方面無時無刻不在產生大量的數據，平臺通過大數據技術對這些數據進行采集、整理、分析，得到有價值的規律和模型，以促進平臺更好的運營和發展。

錢時代金服利用大數據解決了很多平臺在實際運營過程中遇到的問題。首先，平臺的技術團隊根據平臺運營數據建立用戶分析系統、文件數據鏈接等功能，并以精準的數據分析作為基礎為平臺運營提供可靠的數據支持，并幫助平臺建立相應的運營決策;其次，建立用戶畫像，為平臺運營及推廣提供精準的營銷目標，降低平臺的運營成本;同時，建立用戶生命周期模型，實現對用戶投資預測、用戶分層、用戶流失等預警功能，這樣能夠幫助平臺更細致的了解用戶行為，并做出有效改進。

說到用戶畫像的開展工作以及如何利用大數據完善風控體系，錢時代金服表示，平臺投資用戶畫像建立的主要目的是為了還原投資用戶的全貌，并以此為依據對平臺運營的各個環節進行有針對性的改進，以實現優化用戶在平臺投資體驗的目的。而對于風控體系，技術團隊通過對用戶的自然特征、社會特征、信用記錄等進行整理分析，并以此制定相應的風控體系，以保證將平臺運營的風險降到最低，從而有效保證投資者的利益不受損失。

錢時代金服作為互聯網與金融中介綜合性服務平臺，擁有一定規模的投資用戶，通過對這些用戶的特征、投資行為進行分析，可以獲得更加有效、可靠的數據規律，以便更好的為用戶服務。未來，錢時代金服團隊還會有很多的工作要做，在風控體系、數據分析等方面進行深度研發，并對現有的技術團隊進行升級改造以支撐未來更大體量的數據需求。



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