
霍林郭勒車務段應用大數據夯實安全管理基礎
為切實發揮大數據系統在安全管理工作中的重要作用,霍林郭勒車務段成立以大數據管理和分析為核心的數據管控中心,通過大數據各模塊數據采集及安全預警系統達到預知風險、提前管控的目的。
這個段堅持數據日分析制度,每天利用早交班會時間,視頻連線各站,通過“安全預警”七大模塊數據采集,分析共性、典型問題,布置重點管控車站及重點監控的作業環節,做到信息共享。他們還完善周總結制度,通過每日問題分析及大數據各模塊錄入的數據采集情況,有目的、有重點的進行梳理并形成大數據周工作通報,對各站工作重點起到提示、提醒作用。
這個段堅持利用大數據系統合理化建議及安全隱患問題模塊,形成以問題督辦、跟蹤落實的管理機制。通過具體問題限期督辦到人,副職跟蹤落實整改情況的方式,自八月份以來,共收集有效合理化建議219件,銷號完成179件,落實中40件;收集有效安全管理隱患問題137件,銷號完成133件,落實中4件。通過問題督辦,跟蹤落實的管理方式為現場作業提供了有力保障。
這個段突出“管”和“控”的作用,充分發揮數據管控中心運輸管控、安全管控崗位作用,實現“對下提醒,對上求助”的管理理念。結合我段管內各站全方位無死角的自主管控設備,做到問題能夠第一時間發現,最快解決,通過車務段集中管控,各站自主管控的管理模式,確?,F場作業安全有序。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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