讓大數據大智能造福大健康

“要充分依托先進技術和模式創新助力健康家庭建設?！?2月16日，在主題為“大數據、大智能、大健康”的第二屆中國家庭健康大會上，國家衛生計生委副主任、中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃這樣表示。

2017年是推進健康中國建設的關鍵一年。黨的十九大報告中明確提出實施健康中國戰略。金小桃表示，現在可以借助大數據、人工智能、互聯網來推動健康知識的普及，提高公民的健康素養，同時也為他們提供更多的服務。

在線就醫凸顯居民健康需求

國內首個關注家庭健康的年度報告《中國家庭健康大數據報告（2017）》在本次大會上發布。這也是行業內第一個利用大數據系統解讀我國家庭健康狀況的報告。

報告顯示，居民對智能化、遠程化家庭健康管理服務的期待更高。超過75%的被訪者使用計步等運動監測功能，約五成的被訪者有記錄健身運動數據的習慣，通過智能終端購買健康管理方案也已經展露苗頭，比例為17%。有53.5%的被訪者希望能夠對家庭不同成員的健康狀態進行分別記錄管理。

報告還顯示，在線就醫成為居民健康需求的一種重要形式。根據微醫平臺數據顯示，在線就醫人次保持較快增長， 2017年日均接診量突破6萬。從平臺購買數據來看，帶有人文關懷的服務類別，如專病就醫指導以及診后隨訪的增值服務頗受歡迎。其中，二孩時代的優生優育咨詢服務最受關注。

此外，從需求端來看，用戶使用線上資源滿足自身醫療需求的意識增強。用戶自主性問診行為中，有48%是“身體不適，直接尋找線上專家問診”。數據顯示，通過上傳報告單、影像圖片進行在線復診的行為最常見。

“家庭是每個人健康的4S店。有了大數據、人工智能這些手段和技術，家庭這樣一個加油站、維修站的功能會發揮得更好?！眹倚l生計生委疾病預防控制局局長毛群安說。

讓基層醫生的專業能力有質的提升

“大數據的運用是中醫發展自身的需要?！眹t大師孫光榮表示，它將極大地服務臨床，提升中醫的服務層級。他認為，大數據可以推動中醫藥科研思維的變革?！巴ㄟ^大數據的研究，中醫會看到哪些傳統的方法值得發揚，值得繼續堅持下去；哪些不適合當代人生活環境或生活習慣，必須改造?！?

孫光榮特別指出，基層中醫有時候很難找到名老中醫，如果通過大數據處理，能夠共享資源，就可能培養出很多能夠繼承名老中醫經驗的基層醫生。

微醫創始人廖杰遠表示，“中國如何能夠從以醫療為中心轉變為以健康為中心？讓基層醫生的專業能力、老百姓對他的信任能夠有質的提升，這是最根本的突破。人工智能在這里扮演著重要的角色?！?

黑龍江剛剛完成了全省200多家醫院電子病歷的同步，是全民健康信息化平臺建設的試點省份。在這個平臺上不僅實現了跨縣市省三級的電子病歷共享，它還是一個平行的云平臺，實際上形成了云端的大腦?！霸谠贫舜竽X里賦能，能夠瞬間到達基層，實現同步升級和更新，一直可以到達村里的醫生?！绷谓苓h說，大數據實際上帶來了家庭健康服務以及公共醫療衛生的根本改變。

據了解，微醫從2010年開始進行醫院和數據的連接，7年來在各大醫院部署了1700多組前置服務器，幫助醫院系統和互聯網實現連接?！暗侥壳盀橹?，我們在平臺上面的實名認證的病人已經超過了1.7億，活躍的醫生有28萬名。我們把28萬醫生和1億多病人匹配起來形成醫患群，逐漸實現了大數據驅動醫院、醫生、病人的連接?！绷谓苓h說。

線上線下結合還有很多工作要做

12月12日下午，健康醫療大數據中心第二批國家試點啟動儀式在濟南舉行。根據部署，健康醫療大數據中心第二批國家試點將在山東、安徽、貴州三個省開展。與江蘇、福建（屬第一批試點?。┳鳛闁|南西北中五個健康醫療大數據區域中心建設及互聯互通試點省。根據要求，各試點省要加快建設健康醫療大數據區域中心及國家、省、市、縣四級互聯互通信息平臺，深化健康醫療大數據的規劃應用發展。

金小桃表示，抓好健康醫療大數據的應用發展，首先要進行數據的搜集存儲和分析應用，今年年底前將實現大數據平臺的全國互聯互通；其次，要推進健康醫療大數據在實際工作當中的應用，包括破解醫改難題；三是要創新發展健康醫療大數據應用和服務。

事實上，互聯網醫療蓬勃發展，現在已經進化到智慧醫院。智慧醫院把大數據、人工智能、精準醫療等應用起來，同時把醫患、病患、醫院、醫生、藥品、醫療保健、器械等高度互聯，實現全業務上網。

據美國遠程協會公布的數字，2016年，3億多人口的美國已經有1億多人在線上接受醫療健康服務?！叭绻覀円_到三分之一的量，對于基礎信息設施和人員在線情況等，都將會是一個嚴峻的挑戰?！苯鹦√艺f。

有專家表示，目前在線上問診，“都不是點名醫，就可能要等半個小時、一個小時甚至三個小時，沒耐心的就走了”。對此，金小桃表示，線上線下結合還有很多工作要做。

浙大睿醫人工智能研究中心主任吳健指出，醫療痛點非常多，無論從患者端、醫生端、醫院端看，還是在醫藥、醫保、分級診療等方面都有大量痛點。同時，從院前、院后、健康維護等方面有大量需求，而醫療健康的入口也非常多，包括健康管理、自我優化、導診、取藥等。

“醫療是一個非常長鏈的產業，每個企業都沖進來占據一小塊，但是沒有一家把整個產業統領的?！眳墙≌f，目前診斷和住院這兩塊基本處于空白狀態，有大量研究機構在做。金小桃同時指出，人才是制約健康醫療大數據發展的一個重要因素。

“我們希望人工智能可以助力醫療服務，目標是讓患者更加了解自己，讓醫生更加清楚患者，醫療過程更加準確，管理更加科學?！眳墙〉倪@番話，也正是大數據、大智能造福大健康的題中應有之義。