大數據時代的游戲運營

如何利用大數據技術挖掘海量數據的潛在價值？怎樣提供更有價值的產品和服務？這是游戲行業的公共課題。在近日舉行的，首屆游戲運營技術論壇上，以“大數據時代的游戲運營”為主題，業內眾多大公司的核心高管與技術大牛，共同探討了大數據時代之下的游戲運營之道。其中，我們也采訪到了騰訊游戲運營部總經理崔曉春先生。聽他講述對對于當前游戲運營的深刻理解。
    CSDN：對于大數據的游戲運營，目前游戲圈里大家都在討論什么話題？
    崔曉春：我們看到，國內近4 年網民的增速從19%到9.9%。同樣，游戲新增用戶從14.7%到 3.7%，一直呈逐步下滑趨勢。人口增長的紅利越來越小，現在已經不像10年前，依靠一個大作就可以積聚人氣，插根扁擔就可以開花了。即使擁有巨大用戶的平臺，如果不注重運營技術的提升，進行精細化的運營，產品就算有再多的推廣，找不到你的目標用戶，不知道他們所想所為，留不住你的用戶，所做一切都會事倍功半，產品表現平平，在游戲這個紅海里將漸漸迷失方向。

圖：騰訊游戲運營部總經理 崔曉春
    CSDN：對于大數據的游戲運營，您覺得最需要突破的難點在哪里？
    崔曉春：大數據的處理能力和真正的落地應用是大數據的2大難題。沒有分布式計算、存儲和實時計算的能力，一切都是空談；同樣，沒有真正落地的應用，空有大數據，也等于擁有一堆垃圾。
    CSDN：目前現有的數據報表，只能反映已有的歷史數據趨勢。大數據下，真的就能提供更豐富、更長遠的未來趨勢和走勢嗎？其中的關鍵點在哪里？
    崔曉春：在網絡游戲這個虛擬世界里，我們也可以用大數據來提升游戲的運營能力?；谟脩粜袨榈拇髷祿?，除了產出一堆運營報表之外，我們還可以將它應用于come-stay-pay模型，做精準拉新、市場規模預測、用戶挽留、精準推薦等等，甚至，我們還可以通過游戲用戶的行為分析，驗證游戲的數值設計是否符合預期，以便迅速做出游戲內容的調整，可以說是事半功倍。
    但，大數據不是起死回生，最多是錦上添花。Facebook、Google和一些公司為我們做出了一些成功與失敗的榜樣。若我們局限于玩家制造的數據本身，卻不去思考為什么是這樣，我們就很容易掉到大數據的陷阱里，弄巧成拙。
    CSDN：現在騰訊一款游戲需要多少游戲運營人員？對于一個游戲運營人來說，需要具備什么素質？什么性格？什么背景？什么知識？
    崔曉春：作為一個運營人員來說，第一個最不可缺少是他是否能保持良好的心態。我先將心態放在技術的前面，因為技術是可以學的，而心態是很難調整的。
    第二個是技術，運營人員是一個集大成者，操作系統、網絡、數據庫、編程、數據分析等等，甚至項目管理方面的知識，雖然不要求樣樣精通，但最好都懂一點。這是他所需要具有的一些基礎技能。此外，海量數據的處理能力、數學建模則是新的要求。
    理論上說是開發、測試、運營的人數，基本上應該是N:1:1的關系，這是一個傳統模式。但是我們可以通過平臺化和模塊化的建設，將運營的技術人員比例進一步縮小。一個人負責好幾款游戲的上線和故障的處理，這種情況在騰訊很常見。而達到這個目標，必須通過平臺化的建設，工具化的建設，自動化的建設。這個數據要看不同的公司，對運營的重視程度、公司規模、自動化程度而定。
    CSDN我們講游戲的大數據運營時，端游可能更多一點。那現在移動互聯網的手游份額越來越多，不同類型的游戲，玩法不同的游戲，它們之間又有什么不同的運營特點？
    首先上午有一位嘉賓分享得非常好，不是數據越多越好，數據越多了就等于沒有數據了，這是一個很實際的問題。手游和端游是不太一樣的。
    跑酷、快消類的手游，我在等電梯的時候可以玩一把，在等地鐵的時候可以玩一把。但它和頁游、端游就不太一樣了。端游設計一個副本或任務，需要玩家花費很長時間，持續玩游戲。但是手游上沒有這種時間，表現方式也不夠。所以可能更需要關注手游的用戶人群定位，如何在極短的時間內給與用戶最佳的體驗。
    手游有一個優勢，基本上它會比端游更實名，更接近人一些。比如說我的微信好友，我能確認那個人就是我的朋友或者同事?？梢酝ㄟ^SNS的方式和他們進行交互，信賴感也會更強，游戲設計也可以基于此。
    另外，和端游相比，手游的生命周期短，用戶轉換快，但手游的種類更多，這就需要做好用戶在平臺內不同游戲間轉換的相關性分析，盡量承接，減少用戶的流失。