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數據延遲是生產力和業務決策的絆腳石
2018-06-22
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數據延遲是生產力和業務決策的絆腳石

有一個一直以來存在的障礙，與技術架構不能滿足新的需求有關，即將來自源系統的數據和大量數據集提供并及時載入BI分析平臺?？偟膩碚f，由于無法提供快速獲取統一實時數據的途徑，也就無法提供集成分析性能給越來越多的業務用戶。數據延遲的問題一天不解決，數據的供應就會繼續成為增長生產力和精準業務決策的絆腳石。
   數據延遲對業務的影響
    大數據業務流程和其他BI應用與上述瓶頸息息相關，以下是幾個例子：
    ●拖延數據文檔的獲取。大數據平臺越來越多地被用作臨時數據文檔系統，數據來自于內部和外部資源，數據的及時遷移對用戶的索引、搜索、匹配和信息傳輸非常必要。數據延遲會降低系統性能和效率。
    ●延長分析應用的開發周期。開發高級分析應用程序的流程由一系列迭代步驟組成，包括開發、測試和分析模型的評估等。大數據分析應用需要使用大型數據集進行設計，每一次周期的重復都需要將數據集重新載入開發平臺。如果數據可用性緩慢就會延長應用開發周期，從而導致業務機會的錯失。
    ●BI分析擴展性的缺失。用戶對實時BI分析性能的需求越來越大，勢必導致企業中分析數字和種類的大爆發，當然這就需要當下和及時數據可用性的推動，如果數據傳輸遲緩，將無法實現。
    ●對決策制定的擔憂。BI和大數據系統中數據傳輸的滯后將阻礙業務決策者對可行動信息的獲得。同時，數據延遲還引起了人們對數據及時性和一致性的擔憂--它們會影響分析結果的可靠性，并最終影響決策的制定。


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