
大數據智能風控或成行業趨勢 運營商三大巨頭成表率
隨著科技更新的日新月異,大數據、人工智能備受追捧。大數據正應用于各行各業中,毫不夸張地說,人們的生活已經和大數據息息相關。
大數據發展前景可觀 人類文明邁進新領域
對于大數據領域而言,2016年是歷史性的一年,是具有重大意義的一年?!按髷祿辈辉僦皇侨藗冇∠笾械臒o實際意義的流行詞。專家學者正在基于大數據開發真實的、可用的解決方案和應用程序,“大數據”從之前的噱頭走向了接地氣的“落地”。
2017年,隨著研究的進一步深入,技術層面也達到了更高的水平線上,以大數據為基礎開發的應用軟件逐漸豐富。龐大的數據量交給計算機進行系統地、有分類的計算已經不再是問題。
2018年,大數據相繼應用到各行各業中,以它的特有的力量推動著人類文明進入一個新的領域。
各行業泰斗紛紛引入大數據應用 助推企業發展
手機行業的中流砥柱——小米,以用戶數據為起點,在多個領域進行了大數據的應用場景涉獵,如用戶核心搜索入口之一的“全局搜索”功能,以及可以通過語音控制小米電視與各種智能家庭設備的智能助手引擎等。這些都是以大數據為基礎研發的功能,方便用戶的同時,為合作伙伴提供大量精準的流量,這也是小米可以叱咤手機行業多年的重要原因。
食品行業的傳奇——老干媽,當傳統行業遭遇電商的沖擊時,借力大數據應用,實現了逆風翻盤。最終的成功主要得益于其投入近700萬元的運營大數據監管平臺,它對原材料全球采購實時監控,對人工運用的精準測算,使得企業年均節約成本15%至20%?,F在的老干媽已覆蓋72個國家和地區,企業產值已達到50億元,這就是大數據的魅力。
商超行業的巨頭——沃爾瑪,作為一家世界性連鎖零售企業,為更好的服務客戶、提升業績,沃爾瑪網站自行設計了最新的搜索引擎,可以利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等,這項技術的運用,使得在線購物的完成率提高了10%到15%。
以上只是大數據應用的鳳毛麟角,日常生活當中也是隨處可見,金融市場也順應時勢,加入到大數據應用大軍當中。
大數據智能風控順勢而生 賦能金融市場
大數據智能風控即大數據智能風險控制,它是大數據應用的延伸品,其通過運用大數據構建模型的方法進行風險控制和風險提示。相較于傳統的風控技術,優勢更為凸顯。
通訊市場的三大巨頭中國電信、中國移動、中國聯通更是率先引用這一技術,成為行業表率。
2016年9月,中國電信率先采用樂超人科技大數據智能風控C端決策引擎,服務于中國電信169、199系列套餐用戶,幫助中國電信用智能方式篩選優質套餐用戶辦理消費套餐,整套SAAS系統在提交完成資料后10秒內完成從用戶篩選到決策,極大提升了中國電信的市場效率。
2018年3月,中國移動與中國聯通也加入此陣營當中,分別與擁有3A級信用等級的樂超人科技有限公司簽訂了戰略合作協議。自此,中國通訊行業進入一個新的里程碑。
大數據風控領域的領軍企業 由0到∞成長史
京東金融,企業定位為服務金融機構的科技公司。目前已經建立的業務板塊也十分豐富,包括企業金融、消費金融、財富管理、支付、眾籌眾創、保險、證券、農村金融、金融科技、海外事業、城市計算在內的11個業務板塊。
5月23日,中國科學院自動化研究所與京東金融攜手成立“智能金融風控聯合實驗室”。這一融合大數據、人工智能技術的實驗室,將依托京東金融獨有的場景、用戶、數據優勢以及以往的風控經驗做進一步的研發,找尋更優質的金融風控智能化產品和解決方案。
馬上金融,作為一家提供個人消費金融服務的互聯網消費金融公司,它又有何過人之處呢?在強調服務效率、用戶體驗、消費者權益保護的當下,消費貸款的審批對核心風控決策系統提出了更高的要求。
而馬上金融為簡化審批相關事宜進行了一系列的創新性探索,大數據消費金融智能決策平臺應運而生,這是一個匯聚自動審批(無人工處理)、提供24小時不間斷服務并且具有高并發、大數據、人工智能等能力的平臺。它不僅可以審批數據的接入與管理、自建與應用人工智能技術,還設計了審批規則引擎、審批工作流系統,此外,還擁有支撐審批的大數據技術。
最后,值得一說的是,在這個后起之秀繁多的大數據風控領域,成都樂超人科技有限公司以技術為先導,以服務為核心,已然成為新一代大數據風控SAAS領域的領軍企業。超人科技公司不僅獲得由四川省科學技術廳、四川省財政廳、四川省國家稅務局、四川省地方稅務局共同頒發國家高新技術企業證書,還獲得 3A級企業信用等級證書,這不僅是對超人科技公司資質的證明,也是對企業實力的肯定。
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