如果厭煩了晚上8點對顧客進行電話調查，或者拿著Arbitron(收聽率調查公司)傳感器統計收聽率，無處不在的智能手機或平板電腦可能會成為你的救星，而你只需放棄一點隱私。

移動設備非常便于收集現實生活中的地理位置、溫度、運動、聲音等數據。但如果不對這些數據加以利用，它們只能白白浪費。

　　地理位置是重中之重

零售商對顧客購買的商品乃至在商店內的走動都了如指掌，但一旦顧客離開，零售商便不清楚他們要去哪里。而這種信息非常實用：如果要改進商店或探究營銷方式，了解顧客的其他一舉一動會大有幫助。西雅圖創業公司Placed率先嘗試了這種數據的利用。

Placed推出的首款產品針對想要了解用戶在何處使用其應用程序和移動網站的開發者。之后，該公司推出了Panels服務，可讓企業全天追蹤應用用戶的地理位置(通常以小額賞金作交換)。

本周，該公司發布了第一季度的研究報告，其中包括哪些百貨商店最受那些人歡迎，哪些類型的商家流量增加最多，哪些商家之間的關聯性最強或最弱(例如，訪問某家店的人也會訪問另一家店)。

Placed CEO大衛?西姆(David Shim)表示，Placed幾乎可以提供按地理位置、商業類型、人口統計等細分的一切營銷數據。他舉例稱，某高端零售商發現進店的年輕女性很多，但很少購買東西。相反，她們去的下一家店通常是Burlington Coat Factory和Ross等折扣零售店。結論很明確：這些顧客想要了解哪些衣服正流行，然后以較低的價格購買不錯的仿制品。

他還注意到，拉斯維加斯一些賭場用Placed研究玩家們離開賭場后去哪些餐館吃飯，這樣當它們要自己開設餐廳和商店時就能做出最佳選擇。

在這兩種情形下，如何才能從顧客身上賺到更多錢，答案可能是降價。如果降價10%可使銷量上升14%，就可實現雙贏。

　　反思電臺

如果結合聲音等其他數據，位置數據的價值會更高。例如，收聽率調查公司Arbitron只能了解聽眾在聽什么電臺，卻不知道他們實際在聽什么歌曲。這就好比你在餐廳就餐時聽一小時的拉丁電臺或在健身館收聽Top 40電臺，這并不表明你真的在聽或喜歡聽它們。

然而，在車內聽的歌曲很可能反映你的真實喜好。音樂數據公司Gracenote便擁有這種技術。它采用智能手機和平板電腦內置的麥克風識別用戶電視或音響中播放的歌曲，并可檢測掌聲或噓聲等反應，甚至還能檢測用戶是否調高了音量。

這樣，Gracenote可以研究用戶真正喜歡的歌曲，聽歌的時間和地點。廣播電臺可能永遠無法像Pandora那樣個性化，但通過這種技術，他們可以更好地了解聽眾需求，而數字電臺則可提供比Pandora更好的體驗。

　　數據質量

這些方法聽起來都不錯，但它們的實現要歸功于大數據的出現。Placed擁有確定用戶實際位置的特殊算法并且不斷改進模型，因而才能提供如此準確的分析數據。西姆表示，公司會詢問用戶定位是否正確，這項調查每天可收到1.5萬條回應。數據庫里的130億個位置中，該公司已驗證350萬個。

Gracenote擁有數百萬首歌曲的音頻和元數據，因而可以快速識別歌曲信息，并按音樂風格、歌手、地理位置等分類。該公司希望開發一款根據行車狀況自動更換歌曲的車載系統。

有人可能會擔心這些應用存在隱私問題，但如果提供一點數據能換來足夠的價值回報，這也未嘗不可接受。數據收集這只精靈已經逃出瓶子，變成魔鬼還是仆人就看人們如何掌控。（CDA數據分析師）