Andrieux說：“由于互聯網上人類和機器的活動，造成非結構化數據爆炸式增長，推動了Hadoop的興起。非結構化數據存在巨大的價值，但通 過以往類似SQL的索引技術幾乎不可能挖掘出有意義的信息。大數據生態圈中Hadoop和類似工具為工程師提供從非結構化數據中創建結構化數據的能力，在 大規模分布式范圍內獲取有價值的業務洞察力。

就業市場比較看好熟悉Hadoop這類大數據工具（如Cassandra、CouchDB、MongoDB、Riak等）的求職者。

我們又邀請Andrieux深入挖掘過去的求職熱點問題，了解當前具有Hadoop技能以及相關專業知識的IT人士面臨的就業現狀。

1. 經驗很重要

當被問到公司招聘具備Hadoop技能的IT人員都有哪些要求時，Andrieux 回答，“經驗是最重要的”。當你渴望找到一份與數據相關工作時，你也就邁進了競爭殘酷的就業市場——雖然你總有一天會積累起經驗，但是此刻才最重要。

假如你有必要的經驗，那就要適當地展示出來。

Andrieux說：“我們客戶中的那些初創公司正在尋找可以將大數據運用到實際生產中的工程師，僅僅展示還是不夠的，最好能有在大公司的項目實踐經驗?！?/span>

2. 怎樣獲取經驗

對于年輕IT求職者或者經驗豐富但想要學習新技能的IT人士，Andrieux推薦了兩個方法：專業培訓和認證、參加當地的行業聚會。

Andrieux建議：“如果有人想要進入大數據領域和學習Hadoop，我建議參加像Cloudera和Hortonworks這樣大公司提供的Hadoop專業培訓并通過相關認證?！边@些培訓給工程師們提供實踐經驗，而且通?？梢缘玫皆擃I域專家的指導。

當地行業組織為求職者們提供另一種教育，還有重要的社交機會。Andrieux說：“例如：theBay區（Riviera Partners公司所在地）周圍的聚會群體每周或每月都有聚會，廣泛討論面向數據的主題，這些聚會的發言者往往是有影響力的行業領袖，在該領域有豐富的 經驗并且能夠提供最佳實踐建議。聚會中有大量的交流機會，可以認識很多數據專家?！?/span>

3. 了解招聘中常用的術語

在簡歷、履歷和其他求職文件中，一些專業詞匯和術語往往能夠吸引招聘人員和人事經理的眼球。Andrieux提供的三個有代表性的例子：大規模設計和建造可擴展性分布式數據存儲、系統和管道；實現xxxx節點的Hadoop集群；從零開始或者從底層開始構建。

4. 與Hadoop相關的工作不一定在標題中包含“Hadoop”

如果你在找工作，目光不要過于狹隘——切記大數據相關的職位有各種各樣形式，而且有些工作看起來與Hadoop相關，實際卻只是一種偽裝。Andrieux說：“常見的數據工程師甚至像后端工程師這樣的職位也是與Hadoop相關的工作?！?/span>

5. 持續關注不斷發展的行業環境

Andrieux注意到Hadoop是一個相對年輕的技術，和整個大數據行業一樣。因此，要想在大數據行業或者相關行業得到較好的發展，及時關注最新的行業趨勢和變化特別重要。

堅持關注數據大會，比如Strate和Hadoop峰會。Andrieux說：“關注這些數據大會都是非常有利于了解行業前沿技術，在這些會議上會 有很多著名的企業參加。關注行業領袖們在他們公司網站上的博客，了解一些數據大會上的重要演講，不要害怕與招聘者談論行業發展趨勢，只是我們看行業趨勢要 比公眾更具前瞻性?！?/span>

6. Hadoop相關工作不是唯一的選擇

可以肯定的是，Hadoop仍然熱門，但Andrieux指出：Hadoop不是應對數據指數型增長的唯一平臺或技能?！?a href='/map/hadoop/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Hadoop不是市場應對數據需求的唯一選擇，關注一下應對大數據的不同技術，問問周圍其他人在用哪些技術，有什么樣的優點和缺點?！?/span>

大數據行業發展得越來越好，企業不惜重金聘請數據分析師，“學習Hadoop，找好工作不是夢想”的口號激勵著無數同學投身大數據事業，只有自己充分了解這行業你才能掌握主動權。