在現代的數字世界里，并不缺乏數據。事實上，我們面臨著太多的數據。同時，企業正積極投資于云技術、移動技術和社交媒體。據人力資源公司Kforce的最新數據顯示，數據的猛增提高了企業對收集、整理和分析數據的人才的需求。

面對猛增的數據和數據種類，企業非常需要能夠收集和整合大數據的人才。ETL開發人員面臨企業數據的多種不同的來源，并想辦法從這些來源中提取數據、導入數據并調整數據以適應企業的需求，然后將其添加到數據庫中。Kforce公司首席技術官Greg Jones表示：“鑒于ETL軟件行業已經相當成熟，這些職位在大數據資源庫可能會有長期的需求?！?/span>

                            
Hadoop開發人員

Hadoop是基于Java的開源框架，它支持對大數據集的處理。根據Kforce表示，企業對Hadoop框架中的數據，以及不同種類的技術，如Hive、HBase、MapReduce、Pig等有著很高的需求，這主要是對數據量的需求。并且，如果沒有大規模分布式處理，使用傳統商業智能工具處理TB級/PB級的成本很高而且很費時間。Kforce公司的CTOGreg Jones表示：“具有Hadoo框架經驗的人員最受追捧，隨著企業確定其長期的大數據戰略，這些職位將會更緊俏?！?/span>

可視化工具開發人員

大規模的數據給數據分析帶來巨大挑戰。新類型的可視化工具集(例如Spotifre、Qlikview和Tableau)允許直觀的快速的數據探測。雖然這些職位可能類似于通常的商業智能開發人員，但Hadoop現在仍然很熱門，而且是一種新類型的專門技能。

數據科學家

數據科學家之前被稱為數據架構師，他們能夠從數據中挖掘出商業價值。他們還必須具備良好的溝通能力，以向IT領導和業務領導解釋數據結果。這些數據科學家通常還有自己的沙箱，用于探索和檢查企業的數據，并幫助推動創新。

OLAP開發人員

聯機分析處理(On-Line Analytical Processing，OLAP)開發人員是數據分析專家。他們從關系型或非結構化數據來源獲取數據，并創建三維模型，然后構建用戶界面，通過高性能預定義查詢來訪問數據。
數據倉庫設備專家

Kforce公司稱：“這些專家專門處理Teradata、Neteeza和Exadata等設備?！边@個職位的核心職責包括數據集成、管理以及與這些高端設備相關的性能優化。通過利用優化內存、磁盤和數據存儲架構，這些專業設備被用于提供大規模并行處理(MPP)。

預測分析開發人員

Kforce公司稱：“在營銷公司中，預測分析被大量用于預測消費者行為和瞄準目標受眾?！庇袝r候，這個職位似乎有點類似于數據科學家，這些IT人員非常擅長構建潛在商業情況、利用基于歷史數據的假設來預測未來表現。

信息架構師

Kforce的大數據團隊表示：“大數據讓大家對Data Mastery(數據大師)重新產生了興趣?！睘榱顺浞掷脭祿徒⒖刹僮鞯挠媱?，企業需要一種特殊的技能。信息架構師必須知道如何定義和記錄關鍵要素，并確保數據以最有影響力的方式被阻止和解釋。如果你想要獲得這個職位，你需要掌握數據管理、業務知識和數據建模等相關知識。