大數據時代的平臺短板 超級計算機功耗大

第八屆中國（濟南）信博會于13日閉幕。作為信博會的一個重要分論壇，由山東電子學會、山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）共同舉辦的2015中國（濟南）云計算與大數據創新發展論壇日前舉行。

　　 此次主題為“共享大數據、互聯云智慧”的論壇，云集了包括中國工程院院士李德毅在內的知名專家到場演講，眾多專家及業內人士就云計算與大數據產業現狀和發展展開了深入交流。

　　車載傳感器尚需全面國產化

　　 論壇上，李德毅播放了一段央視前新聞聯播主持人李瑞英播報新聞的視頻。正當大家對李瑞英的聲音深信不疑時，李德毅說，這是機器人模仿的李瑞英的聲音。機器人還可以模仿已故歌星鄧麗君唱歌。不僅如此，在大數據時代，人臉識別和說話人識別聯合使用，實現金融支付，可望很快成為常態。

　　 李德毅表示，大數據已成為網絡時代人類社會的重要資產?？梢哉f，大數據就是新時代的石油。

　　 據預測，中國數據總量于2020年將占全球數據量的24%，屆時將成為世界上第一數據大國和“世界數據中心”。

　　 針對當前很多城市和企業搶抓大數據機遇的做法，李德毅認為，公眾對大數據理解還不深刻，社會對數據資源的挖掘還處于粗放經營的狀態，距離精細化管理有不小差距。

　　 李德毅從大數據認知的方法學角度解釋稱，大數據的核心在于價值發現，聚類成為大數據認知的突破口。

　　 他以保險公司的車險舉例，闡述了聚類如何顛覆傳統商業模式。車險傳統上按發生車禍次數的多少分為ABCD類，如果經常出車禍，保險費就會高一些。但是隨著汽車成為雙駕雙控輪式機器人、成為大數據發生器以后，每一次駕駛、每一次維修，甚至每一次剎車，都會記錄在案。利用大數據聚類，保險公司能夠給出包括保險費支付方式在內的個性化解決方案。

　　 結合正在發生的機器人革命，李德毅談到了機器人如何認知。他表示，目前，車載傳感器的全面國產化還未實現，進口成本高，這是制約當前國內機器人產業發展的重要因素之一。

　　平臺建設須考慮成本

　　 中國云計算技術與產業聯盟、中國電子學會云計算專家委員會、中國大數據專家委員會聯合組建的調研組，通過一年的實地調研，初步了解了我國12個城市云計算大數據的發展概況。論壇上，中國電子學會寧慧聰博士就這一發展概況進行了介紹。

　　 他還提到，山東在云計算大數據方面做了很多嘗試，諸如“鳳岐茶社”等在內的諸多項目都體現了山東在大數據領域的成就和希望。但是他也認為，魯商一貫秉持的“厚積薄發”在互聯網飛速發展的今天還是面臨著挑戰。對于這一領域而言，很多時候是需要團隊在市場中迅速成長，創業團隊要有努力打拼的沖勁，這樣才能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出。

　　 “大數據遠景很豐滿、近期很骨感，不要期望過高?！眹页売嬎銤现行母敝魅闻司吧浇榻B，加上中科院、上海兩家超算中心，國家超算中心數量上已有8家，未來5-8年至多會再布局1-2臺E級計算機。

　　 “超級計算機發展瓶頸主要為功耗，E級計算機功耗以目前技術來計算大概70MW，約為整個山東省用電量的1.5‰?！?

　　 針對當前各地的大數據平臺建設熱潮，潘景山提醒，大數據平臺的建設和運營必須考慮成本。

　　 山東省云計算中心總工趙志剛在介紹我國大數據與云計算產業發展現狀及未來趨勢時，也提到了公共大數據平臺建設中存在的一些問題。他舉例說，比如門檻高，技術龐雜，選型、學習困難，資源要求高，“技術+業務”的復合型數據分析人才缺乏，缺少合作創新載體、產業鏈松散不穩定，以單個項目為合作載體，合作不緊密等。