大數據科技如何影響現代體育

大數據被越來越多的領域熟知與運用。在體育領域，大數據也漸漸的被大家重視起來。從教練，球員，再到工作人員，運用這些數據可以更好的幫助球員得分，合同談判，或是避免傷病。

在2014年麻省理工斯隆體育分析大會（MIT Sloan Sports Analytics Conference）上，教練們與球員們在一起，分析了大數據的潛力，與它對于現代體育的8個影響。

1 更加精確的賽場判罰

在棒球比賽中，有的時候，好球與壞球真的只是差之毫厘，如果完全靠裁判的眼力與經驗，出現誤判在所難免。Sportvision公司特此為棒球大聯盟30支球隊都裝上了幫助判斷好球與壞球的設備。他們這項技術還應用在了橄欖球，賽車等運動中?！爱斎?，沒有任何東西會取代裁判的判罰。我們只是通過數據的收集與分析，技術的現場運用，幫他們做出準確率更高的判罰?！盨portvision公司的CEO，漢克·亞當斯在談論這項技術時說到。其實這一技術跟足球中的門線技術如出一轍。

2 球迷可以看到更多的進階數據

對于像我這種深度重病的球迷，喜歡去看球隊或是球員的各種數據。丹·布魯克斯說，“我們將數據按照大多數人可以理解的標準進行分析整理。我們可以看到不同投手（這里同時指棒球的投手）在不同情況下，不同比賽中，對于比賽有著不同的影響。我們可以找出裁判在面對不同身高的擊球手時，對于好球與壞球判罰的數據圖?！钡ぁげ剪斂怂故荁rooksBaseball.net的創始人，在這個網站上，你可以看到很多高階數據。

3 通過可穿戴設備經行數據的收集與分析

很多高科技公司都試圖或者已經進入這個領域。阿迪達斯有一個名為miCoach的系統，在球員的球衣上附加一個設備。通過收集來的數據，教練可以更加準確的了解到，誰更需要休息。而且該設備能如實的反映球員在場上的狀態數據，如心跳，速度，加速度等。

這種不是通過訓練或是實驗收集來的數據，可以幫助訓練師和醫務人員更好的了解運動員的身體情況，并及時的做出應對措施。印第安納波利斯小馬的四分衛Matt·Hasselbeck說他最喜歡那種可以減少運動員受傷概率的設備，“通過檢測水合作用（Hydration）和收集頭部撞擊的數據，可以分析出更合理，對于運動員更加安全的戰術?！?/span>

4 現場數據的收集

目前來講，大多數比賽的數據還是人工收集。我們都知道，很多比賽節奏較快，有些數據稍縱即逝。一個名為Zebra Technologies的公司試圖記錄更為全面，更為準備的現場數據。RFID，是他們MotionWorks Sports Solution的一部分。通過將RFID標簽放在設備里，球上，或是運動員的身上，來跟蹤收集其運動方向，距離，速度等數據。這個標簽每秒閃爍25次，以120毫秒的速度傳送數據。另一家名為SportVU，在每一個NBA球館安放了6個攝像頭，以每秒25次的速度來收集每一名球員和籃球的每一次移動。

5 預測球迷動向

通過歷史數據的分析，從而球隊可以更好的“抓住”球迷?！斑@是一個關于了解每一個球迷喜好的數據收集，有的人更喜歡某個客隊來的時候來看球，有的人喜歡下午4點的比賽。這是一個關于了解是什么影響球迷們做出決定，比通常人們所知道的因素更加具體，更加細化的數據?！盝ohn·Forese說道，他是一個數據收集與分析公司，LiveAnalytics的副總裁兼總經理。

很多職業球隊，諸如新英格蘭愛國者，就通過特定的手機軟件上的一些功能，比如在座位上通過軟件買食物，或是查看廁所排隊時間，來分析球迷的想法。

6 為體育迷提供了新的就業方向

前多倫多猛龍總經理布萊恩·克朗格洛，球隊應該專門聘請數據專家，用最先進的機器與軟件進行數據分析?！艾F在數據分析方面的工作越來越多。如果你花上25萬美金雇傭2個或3個全職數據分析師幫你做這些工作，你就可以輕松在這一方面領先于其他球隊?！?/span>

舊金山49人主席Paraag Marathe提到，因為教練跟球員很多時候需要在一瞬間做出判斷，所以收集來的那些數據要經過更加專業，細致的處理，這樣才更容易被他們記住并運用。如果這些數據不能被教練或是球員們很好的運用，那我們收集來它們做什么？”

7 影響教練的決定

數據分析人員可以將重要數據給教練，從而幫助他們做出更好的決定。布萊恩·伯克是Advanced NFL Stats網站的創始人，他說，“高階數據可以幫助教練或是球員做出更明智的決策，從而左右比賽的走向?！?/span>

8 建立參數，幫助合同談判

49人的主席Marath說到，好的數據運用，可以幫助一名“不出眾”的球員簽下大合同，也可以讓一名“出色”的教練被解雇?，F在人們嘗試用數據去支撐合同里所提出的要求。他們可以將數據進行各種整合，分析，從而達到自己的目的。NBA總裁亞當·席爾瓦說，分析師在結束2012年NBA停擺中起了巨大的作用。