大數據作用凸顯 互聯網+與風電設備同行

   互聯網在我國的高速發展，讓“互聯網+”思維浮出水面，能源互聯網概念也逐漸火熱，創新和融合成為一大主題，風電設備走向“互聯網+”時代成為未來趨勢。

　　對互聯網和計算機技術的應用日益　 廣泛，大數據作用凸顯。據麥肯錫咨詢公司測算，大數據每年可為美國醫療服務業節省3000億美元，使零售業凈利潤增長60%，幫助制造業在產品研發、組裝等環節降低50%的成本。對于風電設備而言，大數據也越來越重要。

　　“在大數據的前提下，對風電設備的專家診斷系統可以更加完善。在風場的局域網包含本地程序和本地數據庫，SCADA接口，遠程診斷中心則包含了基本數據庫，故障診斷專家等等。而診斷過程是風機發生故障時發出診斷需求、申請診斷，由本地專家診斷進行判斷是否需要進行遠程診斷，如需遠程診斷，可通過知識庫獲取相關信息，進行人工的輔助分析?！碧旖蛉鹉茈姎庥邢薰狙邪l部門經理劉博說。

　　在風資源評估等相關領域中，大數據可提高模擬數據和預測結果的可靠性，更有利于設計、安裝、調試、運維風電設備。

　　近期，一家名為大賢科技的公司推出“先見之明”云平臺，即是基于風電大數據的一種形式，可以讓客戶在90秒內，組建自己的超算中心，實現風力發電仿真計算、氣象模型高精度模擬，把握風電場全生命期的每一個關鍵指標，全方位優化方案，實現效益最大化。

　　“互聯網+”讓風機更加智能化

　　“互聯網+”時代的到來，也讓風電機組及其設備變得更加智能化。

　　風電機組的智能化，就可以采用一體化的解決方案。劉博認為，“一體化的解決方案即所有的電氣控制都由一體化的設計來完成，優點是增加用戶收益，提高可靠性、可用率、電量產出，降低成本?！憋L電機組的控制類型多種多樣。據介紹，按驅動鏈結構可分為直驅、半直驅、高速傳動鏈，其軟硬件差異非常大，首先是　 控制平臺。其次是通訊接口內部像EtherCAT各控制器內部協議，控制策略多樣。在風電機組智能控制方面，變槳健康診斷、振動監測、葉片健康監測、智能潤滑、智能偏航、智能變槳、智能解纜、智能測試都是風級職能發展的方向。

　　“在先進的測量技術之上，我們可以使得風機的控制更加智能。這分為三個方面，包括環境差異的自適應、風資源差異的自適應以及個體性能差異自適應控制。

　　如果降低風機子系統的損耗，就可以為機組提高效率，帶來額外收益，這可以通過解纜、加脂策略優化、機組啟、停、待機側列優化、冷卻系統工作策略優化等實現?！苯痫L科技的一位工程師說。

　　借助于互聯網和計算機，未來的風電機組及其設備也許會像智能機器人一樣，變得越來越“聰明”，越來越有人性，人機交互將更加方便和舒適。