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當券商遇見大數據
2015-10-23
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當券商遇見大數據


本報告對中國證券業正在進行的大數據技術應用和發展進行了淺析;我國的大數據+證券的發展在借鑒國外經驗的基礎上正逐步進行各公司的自我創新;其中光大證券與國金證券在大數據+證券的發展方向上已經明確邁出了探索的步伐,我們相信通過前期的積累和算法的升級,大數據應用將對證券行業產生革命性影響。

數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產與生活因素。大數據,是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。業界將大數據的特征歸納為4  個“V”,即(Volume,Velocity,  Variety,  Value)。我國順應時代發展,正大力推進大數據與產業的結合,努力讓大數據成為諸多產業的新發動機。

我國的大數據+證券發展正借鑒國外經驗快速成長。國外的證券行業大數據應用稍早于國內,已經在產品創新端有過初步嘗試,還涉及了針對情緒指標的量化分析。同時境外交易所充分重視大數據的重要性,多維度開發出滿足客戶需要的大數據應用。國內券商和交易所在境外同行的經驗基礎上,正積極研究探索本地化的相關大數據產品和應用。

大數據為我國證券行業提供創新型產品、優化技術分析和提高服務水平。隨著創新節奏的加快,以光大、國金為代表的我國證券公司加強了與大數據公司的合作,多點開花創設大數據相關產品;同時在客戶服務方面,證券公司積極結合大數據技術,針對客戶進行用戶畫像、精準營銷、運營優化和流失預警,加強與客戶全生命周期的互動,深度挖掘客戶價值。

在大數據時代,針對中小證券公司而言或許研究小數據更切合實際推動公司業務發展。小數據并不是指數據量小,其對數據量仍然有一定要求,同時根據客戶的特定需求,針對性地找出能夠給客戶提供決策支持的客觀依據,從而達到服務客戶的目的。小數據的分析在深度上比大數據更勝一籌,在特定方向上提供比大數據更多的微觀信息。

大數據技術在快速發展的證券行業風險管理體系中地位越發重要。隨著中國經濟結構進入新常態,證券行業經營模式快速變革,券商正從傳統的通道業務服務商向通道業務、信用業務與資產管理業務并重的綜合金融服務商轉型。


而手握龐大交易數據和客戶資料的證券行業正在充分利用大數據技術,在交易維度、資金維度、信息維度“三維合一”的基礎上積極開展大數據風險量化分析,提高風險定價水平。未來公司的風險定價水平將是核心競爭力。

我們看好大數據技術在中國證券行業的未來發展?;?1)證券行業天生擁有豐富的數據信息;(2)大數據技術近年來隨著IT  技術快速發展和人才積累已經到了產能轉化的前夕;(3)《促進大數據發展行動綱要》作為催化劑,奠定大數據作為中國經濟發展轉型中的重要地位,為證券行業大數據革命保駕護航。

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