餐飲業在大數據時代下鏡何去何從

        在兩年前，去餐廳吃飯用IPDA點餐對餐飲行業來說是一件新鮮事。但兩年后的今天，這種新鮮也只是大巫見小巫了。在今天移動互聯網、互聯網+等火爆概念之下，我們從來沒感覺到餐飲這樣一個熟悉的消費場景其實也是很“酷”很“爽”的。因為到餐廳吃飯以前只能銀聯刷卡，現在微信、支付寶等各種更便捷的支付已經逐步殺到。以前要出去吃飯，我們只能老老實實地到餐廳去，甚至繁忙時候還要排隊，但現在我們可以用手機輕松地叫個外賣，或者用手機提前訂好桌，順便把菜點好、把賬結好，到餐廳后菜已經滿滿地擺上桌。

　　隨著互聯網對餐飲業的滲透不斷加強，餐飲企業發展互聯網餐廳，主動擁抱互聯網成為越來越旺盛的需求，對現有的餐飲IT技術體系規劃和設計提出了新的要求。比如，互聯網餐飲強調自助化與用戶參與、交互，強調數據的分析與挖掘，強調將用戶體驗和數據運用到業務服務過程中，通過技術手段促進業務的發展與提升等。

　　大數據是餐飲O2O的基本條件

　　互聯網餐飲未來的一個重要應用就是大數據的分析與挖掘，大數據成功的案例有很多，2011年農夫山泉運用大數據平臺將銷售、市場費用、物流、生產、財務聯系在一起形成一份有價值的統計報告，依靠數據而不是經驗來驗證決策的正確性。這使得農夫山泉以30%—40%的年增長率，幾乎平了康師傅、哇哈哈、可口可樂冰露市場份額之和。

　　數據開放與數據共享是大數據時代的方向與趨勢。一方面，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據提出了更高的要求;另一方面，由于基于大數據的分析能夠洞察更多高價值的客戶以及用戶行為習慣帶來的新的業務突破點。

　　大數據分析消費習慣

　　所謂O2O不是線上到線下，而應該是與用戶更直觀和立體的聯系。比如客戶是什么樣性格的人，喜歡吃什么口味，喜歡喝什么類型的飲料。餐廳不是只需要他們來吃個飯，而是建立聯系。

　　智能分析出客戶的喜好，分析出客戶對哪些產品不滿。通過分析客戶的主動需求數據，知道客戶想吃什么，上哪吃的問題。促使餐廳圍繞客戶去打造菜品和服務，增強客戶粘性，提升客戶忠誠度。以消費者為中心，消費者需要什么，我們就做什么。

　　俗話說，對癥下藥。首先找準點，才能覆蓋面。通過大數據，快速系統化識別每一個顧客的消費水平，消費喜好，消費時段，甚至準確作出預估，把每一個顧客做到透明化，知根知底，主動改進自己的不足才可以立于不敗之地的。