男包加工廠如何擁抱大數據時代的互聯網

   淘寶推出的“十年·時光”活動，幫助客戶回顧十年的購物歷史，根據每位客戶的網購習慣，量身定制商品推薦列表……這一活動，將數據這個量化的詞以形象生動的表現手法推到了大眾面前。

　　隨著我國電子商務的高速發展，越來越多的人注意到數據信息對于電商市場的助推作用?；跀祿治龅?a href='/map/jingzhunyingxiao/' style='color:#000;font-size:inherit;'>精準營銷方式，可以最大限度地挖出并留住潛在客戶，數據統計與分析為電商市場帶來的突破不可估量——在大數據時代，一切皆可“量化”，數據挖掘與服務成為繼云計算之后一大熱點，看似普通的小小數字背后，蘊藏著無限商機。

　　數據挖掘是什么?

　　數據挖掘也可稱為資料探勘、數據采礦，一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系性的信息的過程。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

　　大數據背后的商機

　　記者從全程電子商務366ec開發部蘭先生處了解到大數據挖掘對電子商務的實際意義。他說：“對海量數據進行挖掘與分析，可以幫助我們的客戶多維度統計自己網站用戶的使用習慣與心理變化，為客戶實施有針對性的促銷戰略提供依據，幫助客戶與消費者之間進行有效的溝通和互動?！碧m先生還用京東和亞馬遜的盈利增長對比數據向記者展示大數據挖掘對亞馬遜穩定的爆發式增長的影響，“京東商城近年來的銷售額增長迅猛，但純利潤卻在不斷下滑，甚至呈負增長，而亞馬遜依托精準的數據統計與分析，不斷開發隱藏的消費者需求信息，在20%的消費者群體上就達成了80%的盈利?！?/span>

　　電商時代數據至上

　　相比shopex和hishop，366ec雖然是新起之秀，但管家婆作為中小企業管理軟件的NO.1，為366ec商城系統的科學化管理奠定了基石，商城系統的同質化可以說是目前電子商務服務市場比較嚴重的問題，但同質化本就是各行各業不可能擺脫的困境。但記者從366ec開發部經理謝先生處了解到，“盡管當下電商市場的繁榮隱藏著同質化的危機，但只要注重細節，重視數據信息的挖掘，成為電商市場的黑馬還是有可能的?！?/span>

　　他還說：“知識經濟時代，消費者已經不再那么好糊弄，電子商務雖然提供了便捷快速便宜的消費方式，但經過多次信用危機的傷痛之后，現代消費者很難再輕易上鉤，只有有數據支撐的營銷，針對消費者量身打造的消費模式才有可能解決這種困局?！?/span>

　　“不管是哪種商業運營模式，擁有龐大的數據庫是根本。只有擁有了大而全的數據，才能使數據挖掘公司為多個領域提供數據?！蹦祥_大學商學院教授安利平介紹說，有了數據庫基礎，商城系統要考慮的便是不斷完善和更新自己的數據挖掘工具，包括數據分析流程、技術等。

　　電子商務時代，商城系統的數據挖掘功能應該可以是實現開拓市場，擴大客戶群體，提供技術、運營、經營方案等方向拓展，只有在數據挖掘上下足功夫，才能在同質化的電商服務市場占據一席之地。