
大數據時代安全問題不容忽視 可從三個層面入手解決
隨著移動互聯網行業的爆發性發展,新技術、新業務與數據中心的關聯度越來越高,海量的數據處理需求,令互聯網行業面臨著全新的數據存儲和傳輸模式,在這樣的背景之下,大數據技術應運而生。大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。其釋放出的巨大價值,幾乎給每個行業都帶來了顛覆,政府可以利用大數據讓政務更加公開透明,企業可以利用大數據分析用戶消費習慣,創造更大的商業價值。但需要注意的是,大數據發展是把雙刃劍,在大力挖掘其應用價值的同時,還要化解其相應的安全風險,真正實現我們的網絡強國夢。
全球大數據市場規模達285億美元
阿里巴巴集團創始人馬云曾說過,在大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯網來了,還沒搞清移動互聯網的時候,大數據時代來了。上網購物、瀏覽新聞、看網絡視頻等等,你的每個行為都將產生信息,當這些數據信息被商家、企業研究利用,將會釋放出巨大的商業價值,而這也成為各大企業競相追逐大數據的原因。
據國家金融信息中心指數研究院在第十三屆中國國際軟交會期間發布的《新華(大連)軟件和信息技術服務業發展指數報告(2015)》顯示,2014年,全球大數據市場規模達到285億美元,同比增長53.2%。
大數據發展速度迅猛,快于整個信息和通訊技術市場增長速度,成為IT市場的新增長點。以IBM為例,其已在大數據與分析領域投入250億美金。事實證明,IBM的大數據策略是正確的。據了解,作為IBM轉型的核心戰略,去年其大數據業務增長了7%,營收達170億美元。
不僅在國外,國內對大數據的布局亦是如火如荼地展開。2014年以來,貴州省大力發展大數據產業,創建了國家級大數據產業發展集聚區,大力發展數據中心,同時,還成立了大數據交易所。去年,貴州省大數據信息產業總量同比增長62.2%;同年,中國電信、中國東方航空公司等8企業發起成立中國企業大數據聯盟;百度提出了“大數據引擎”,通過三大組件——開放云、數據工廠、百度大腦,希冀將其大數據能力開放給社會……
“使用大數據,將會是個別企業競爭和成長的關鍵形式,”麥肯錫公司表示,“不管是從競爭的立場,還是從獲取潛在價值的角度,所有的公司都需要重視大數據。在大部分行業里,已有的商業對手和業界新人,都將利用數據驅動策略來進行創新、競爭和獲取價值?!?/span>
各國政策紅利催熱大數據
雖然“大數據”一詞對大多數人來說,還比較新鮮,但其早已上升到國家戰略層面。各國都卯足勁努力提高數據的“加工能力”,進而實現數據的增值。
以美國為例,其在大數據應用的研究上搶先一步,正形成從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局。據了解,2012年3月,白宮發布《大數據研究和發展計劃》,并成立“大數據高級指導小組”,計劃利用用大數據技術系統改造傳統國家治理手段和治理體系,以及形成新的經濟增長業態和板塊。2013年11月,白宮推出“數據-知識-行動”計劃,進一步細化了利用大數據改造國家治理、提振經濟的重要舉措。2014年5月,美國總統辦公室提交《大數據:把握機遇,維護價值》政策報告,計劃啟動“公開數據行動”,陸續公開健康、能源、氣候、教育等50個門類的政府數據,便利商業部門踴躍進行開發和創新。
歐、日、韓等國緊緊跟隨。據了解,歐盟正在力推《數據價值鏈戰略計劃》,用大數據改造傳統治理模式,試圖大幅降低公共部門成本,并促進經濟增長和就業增長。日本積極謀劃利用大數據改造國家治理體系、對沖經濟下行風險。2013年6月,安倍內閣正式公布新IT戰略《創建最尖端IT國家宣言》,以開放大數據為核心的IT國家戰略,要把日本建設成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會”。
中國政府在大數據建設應用上亦是不遺余力。近日,國務院常務會議審議通過了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。國家發展和改革委員會副主任連維良表示,我國正在構建以信用為核心的新型市場監管機制,并提升政府運用大數據加強市場服務和監管的能力,以提高監管和服務的有效性,降低行政成本。
大數據安全議題日漸升溫
大數據已融入到我們的生活中,并呈現蓬勃發展的態勢,但是不能否認的是,當前的大數據發展具有巨大挑戰,如安全問題。這從“棱鏡門”事件到支付寶大規模故障,再到攜程網因“內部錯誤操作”宕機近12小時,都可窺見一斑。大數據時代,解決網絡安全問題勢在必行,而這離不開企業研發以及國家扶持的共同給力。
首先,法律層面?!吨腥A人民共和國刑法修正案(七)》以及現在正在加快推進的《個人信息保護法》表明,個人信息泄露問題已引起國家相關部門的重視,但這遠遠不夠,相關部門一定要根據不斷變化的市場現狀,盡快完善相關的法律法規,形成完整的法律體系。
其次,管理層面。企業要有良好的法律意識與職業道道,對客戶的信息要嚴加保密。國家信息中心時空大數據研究中心秘書長呂欣建議,企業可以建立相應的公司內控機制,使客戶的數據和個人信息在公司的內部體系處于可控范圍。
再次,技術層面。企業應當加大對信息保護的投入,筑起一道信息防護墻,嚴擋黑客的入侵。同時,呂欣建議企業內部可以建立控制機制,嚴控技術人員對客戶信息的訪問,防止信息的外泄。
據麥肯錫預測,預計到2020年,美國的大數據可創造3800億-6900億美元的價值。歐盟委員會預測,截至2020年,大數據可創造2060億歐元的價值。大數據帶來了經濟發展的機遇,但與其相隨的安全風險亦不容小覷,全球各國應持續探索解決方案。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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