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大數據征信遭遇整合難題
2015-11-02
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大數據征信遭遇整合難題


互聯網金融發展對大數據征信的需求越來越大,日前,在新浪財經及新浪戰略合作部主辦的相關活動上,多位業內人士表示,數據的整合是當下一大焦點難題。

五道口金融學院金融大數據研究室總監楊威表示,當前大數據應用已突破了內部范疇,除了企業數據和個人消費數據外,延伸到外部數據領域,例如客戶在其他機構、其他維度上的一些行為。

楊威表示,在數據獲取過程中,會從各個平臺、設備上面跨領域搜集信息,如何有效地能把信息識別為同一人或同一個身份,是大數據整合過程中的一大難點。

市場人士也普遍認為,大數據的關鍵在于交叉融合,目前央行征信中心有3億人的信用記錄,僅占中國總人口的25%,目前還有大量的民間金融數據沒有進入征信數據庫,這將導致大多數人的融資需求很難得到滿足。

對此,目前市場上已有一款評分模型基于線上的海量多維數據被構建出來,將來會拓展到更多領域,如欺詐評分、催收評分等。知情人士還透露,目前該模型正在申請公安部信息系統安全等級保護三級資質,這與銀行是同等級的資質,無論是銀行、P2P或其他互聯網金融公司都適合使用。

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