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分析200萬張照片 大數據教你照出最好自拍
2015-11-02
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分析200萬張照片 大數據教你照出最好自拍


在這個“秀，秀，秀”的時代，社交媒體的一大重要功能就是秀自拍，既然大家都在秀，那么怎樣才能拍出最引人注目的自拍，秀得出彩？讓大數據來指點迷津吧，根據超級電腦對網上200萬張自拍照分析得出的結果，首先，你最好是女性，然后臉要占畫面1/3，額頭可以切去一點，照片最好調成黑白或泛黃的顏色……

怎樣才能拍出最好看的自拍呢？這個問題，很多人想想就算了，但美國斯坦福大學“深度學習”（機器學習中一個非常接近人工智能的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡）博士生卡帕提決定要科學地把這個問題弄清楚。

分析200萬張照片

卡帕提把這個問題交給了1.4億參數的最先進的卷積神經網絡（人工神經網絡的一種，是近年來廣泛應用于模式識別、圖像處理等領域的一種高效識別算法）。

卡帕提向識別系統輸入了200萬張網絡自拍，讓它區分好自拍和不好的自拍。在對每張圖片至少“觀察分析”幾十次后，系統給出了好的自拍，通過分析這些照片，得出“好自拍”標準如下。

“最佳自拍”大數據標準

1.女性：女性自拍的關注率持續高于男性，在系統得出的最佳自拍前100名中，沒有一名男性。

2.臉占畫面1/3：在系統分析得出的最佳自拍中，臉在畫面中的位置和姿勢都比較一致，那就是臉差不多都占畫面的1/3，在畫面的中間或靠上的位置。

3.切去額頭：不知什么原因，這個策略挺吃香的，特別對女性來說。

4.露出長頭發：讓人在畫面中看到垂肩的長發也很重要。

5.臉上的光線過度飽和：臉部光線稍微過度曝光，讓臉看起來有點褪色，是不是很酷。

6.圖片調成黑白顏色：黑白顏色的照片看起來很受歡迎，最佳自拍里有不少照片使用了調色技巧，讓照片看起來對比度更地，更柔和。

7.留個白邊：秀照片的時候，留個白邊效果會好一些，不論橫或豎的。


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