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大數據時代的語音識別,方言也不怕
2015-11-02
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大數據時代的語音識別,方言也不怕


  你用過手機的語音輸入功能嗎？想象一下，不論你的普通話是否標準，甚至不管你說的是哪里的方言，手機都能輕松識別，這會不會是人機語言交互的又一次極大推進？

　　日前舉辦的全國人機語音通訊學術會議（ＮＣＭＭＳＣ２０１５）上，百度語音技術部負責人賈磊展示的這種語音識別技術，引起了業界人士的普遍關注。

　　“我們最新研發的語音識別技術，可使識別相對錯誤率比現有技術降低１５％以上，使安靜環境下普通話的語音識別率接近９７％?！辟Z磊說。

　　與會的技術專家認為，這是繼２０１１年引入深度學習技術、相對錯誤率降低２０％至３０％之后，語音技術領域又一次具有標志性意義的重要進展。

　　在賈磊看來，這一語音識別技術的重大突破，在于研發人員掌握了一種“極致計算”能力，也就是基于大數據平臺的計算能力。這種計算是由平臺能力和算法共同決定的，不僅需要龐大的云數據處理能力，還需要全新的算法，二者缺一不可。

　　為了提高語音識別能力，研究人員在算法上進行了創造革新，傳統的語言識別技術，都必須把建模單元分成多個獨立的狀態，而百度研發團隊此次卻開創性地使用了整體建模，模型的單元可以采用聲韻母、音素、音節，甚至可以相互混合。再結合百度自身擁有的大數據平臺基礎，才有了此次重大突破。

　　依靠云端的“極致計算”，未來在短時間內即可實現聲音的個性化識別。用戶每次使用百度的語音識別都會進一步完善自己賬戶的“模型”，使得這個“模型”更趨近于自己的個性特征。根據賈磊的設想，這個語音識別系統經過一段時間的“訓練”，不論你說的是東北話、上海話，還是粵語、湖南話，甚至最難懂的溫州話，機器都可以準確識別。

　　與此同時，此次技術突破還進一步降低了語音識別應用的解碼成本，隨著適合深度模型計算的專業硬件的大量涌現，語音識別云服務的成本將大量降低，從而推動語音交互技術的更大范圍的普及。

　　“未來的技術創新不會是老師們在學校里推公式了，取而代之的是在‘極致計算’的前提之下，在大數據平臺上突破?！?/span>


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