管理者的煉成以及國內大數據公司的挑戰

大數據時代，商業智能領域發展迅猛，國內外IT巨頭都紛紛搶灘這個領域，一些新型中小軟件企業也涉足其中。隨著國內BI廠商的崛起，商業智能領域已經不再只是國外各大巨頭的舞臺，國內廠商也逐步被用戶熟知和認可。

　　北京永洪科技正如所有創業型公司一樣，在成長初期一定是步履艱辛。但是現在永洪科技已經簽訂了數個大數據軟件產品和服務的采購合同，幫助客戶從大數據中發掘巨大的價值。它是如何做到的呢?帶著這些疑問，記者找到了北京永洪科技的CEO何春濤先生。

　　何春濤從事商業智能產品的研發和應用工作十幾年，在高性能及大數據商業智能的相關領域工作了五年。其負責的研發團隊多次獲得國際獎項，包括JavaOne、JDJ Readers' Choice Awards等。他也參與了一些機構的商業智能系統的建設工作，包括麥考瑞銀行、世界衛生組織、AT&T等，在商業智能、高性能商業智能、大數據商業智能等領域具備豐富的實戰經驗。

　　在建外SOHO的辦公樓中，我第一次見到了何春濤。何總是一個非常Open的人，可能和他長期從事技術開發與國外的工作經歷有關，在和他的交談中并沒有我想象的那種壓力，整個環境非常的融洽。

　　以下是采訪原文

　　問及他從技術研發轉做管理中遇到那些困難?

　　要轉變成一個管理者是有比較大的困難的。在這個過程中，你必須獨立并自信地去當好一個團隊的領導者，忽然之間，你就要面對一大堆的事，要鼓舞大家的士氣，要保持團隊的活力，要讓大家都集中于某些他們可能并不關心的目標上，從一個側重技術技能并以任務為重的技術人員，要轉變成一個側重人際交流并以結果為重的管理者，這個過程絕非易事。同時對我來說最困難的兩件事情是：第一，我的說話方式比較直接，這可能和我的國外經歷有關系;第二，我這個人比較容易感情化。這些都給我的管理工作帶來一定的影響，中間的酸甜苦辣只有自己才能體會，可以說是一個涅盤重生的心理歷程。

　　在談到目前國內的大數據市場以及永洪科技最初創立的原因?

　　目前國內大數據市場主要由IBM、SAP、EMC、HP、Microsoft等跨國公司分享。我們之所以要做這個市場，是基于產業思考深思熟慮之后的結果?！袄忡R計劃”一出全球一片譴責之聲。但是除了譴責美國之外，對國人而言，更珍貴的是不斷的反思。這個世界是建立在自然的基礎上的，所以優勝劣汰，弱肉強食是注定的法則。與其不斷地譴責美國的棱鏡計劃，倒不如腳踏實地地提升行業競爭能力，并對中國制造更多的關注和信任。我想，國內的大數據市場，需要真正有實力的本土廠商參與，并最終主導。

　　目前各個行業都面臨一個海量數據的問題，您認為如何才能在海量數據中發現有價值的信息呢?

　　這個話題很廣了，每個行業面臨的數據價值其實都是不一樣的，這沒有一個標準答案。從商業價值上考慮，應該圍繞自己的核心業務、結合線上線下的多元數據，收集、存儲并消化自由的大數據，分布打造有價值的數據應用。我只能從我個人以及用戶對大數據的使用和理解方面談談看法，基本可以分為以下幾類：

　　大數據運維，比如說電信的流量控制監控系統，把他們所有的基站互聯網數據收集上來進行監控，這樣通過把運維搞起來，業務能更好的運行。

　　企業洞察力，比如說我們可能會在大數據平臺的前后增加數據分析功能，通過靜態的KPI來看業務，這時候我們數據的價值并沒有很好的利用起來，導致我們企業的洞察力比較低，我們通過結合大數據和分析技術，去更好的、更深化的把我們的數據利用起來，這樣我們就不再是靜態的，我們可以動態的按需在一定的廣度和深度和對我們數據進行挖掘，增強企業的洞察力。

　　將數據作為原料，比如我們以前上決策，這種分析報告我們一般都會讓IT部門去做，這時候一般都需要一兩周，而且IT部門的工作本來也比較多。如果我們結合一些實時大數據的技術，比如說離線計算、在線計算等等，我們就可以實時、快速的把這些分析報告拿走，可以提升我們決策的能力。這點艾瑞就做的很好。

　　新的商業模式，比如說廣電行業有很多的資源，比如像廣播、電視臺，并且還有很多大家耳熟能詳的主持人、明星，他們做的事情是什么呢?他們會跟銀行共同的去策劃，做發卡，發完卡之后，通過它們的媒體資源組織大家進行各種各樣的消費比如我喜歡玩，比如我喜歡購物就做購物的線路，然后再通過它的主持人、頻道推薦給各個商家。他做完之后把所有鏈條上的數據收集回來。收集回來之后就跟商家做各種的優化和談判，包括我們前端的銀行做優化和談判。

　　作為一家提供商業智能產品和服務的本土BI廠商，和一些國際上的服務商相比核心競爭力在哪里?有哪些解決方案呢?

　　其實對于國際服務商來說，我們的優勢有兩點：第一，我們的產品，永洪研發團隊從08年就開始做大數據產品研發，曾經服務于歐洲、澳洲、美洲等地的跨國企業和全球機構，并取得了重大成功。這些經歷說明：永洪研發團隊有著國際一流的研發水平，Yonghong大數據產品處于國際領先的地位。對于大數據，這些傳統BI廠商形成了一體機和分布式數據倉庫兩種解決思路。然而，一體機對大多數企業而言幾乎是天價;分布式數據倉庫產品按流量收費，價格稍低，不過一TB數據也要幾十萬。這樣的大數據產品，大幅提升了BI應用的整體擁有成本(TCO)，給國內企業客戶帶來了沉重的壓力。永洪 BI通過完全自主知識產權的數據集市產品(Z-Data Mart)支持大數據， Z-Data Mart匯聚了數十項自有專利，涵蓋了分布式存儲和計算、庫內計算和庫內計算、內存計算、分布式傳輸和實時通信等關鍵領域。Z-DataMart性能卓越，產品成熟，有數家電信運營商和IT服務商采購并投入關鍵業務的生產環節。第二，我們是本土廠商，屬于主場作戰，尤其是在這個大數據作為國家戰略的環境下，我們具有一些先天的優勢。

　　永洪科技的基礎設施是如何解決的?

　　對于基礎社區的建設，我們一般都是讓企業自建的，我們負責提供產品和設計方案，然后企業選擇自建或者租用其他的基礎設施。

　　可否介紹一下目前永洪科技的技術團隊規模和結構是怎樣的?

　　你進來的時候就能看見，目前我們這邊的研發團隊大概有十來個人的規模，其中很多都是8-10年的老員工，我們有著相同的夢想，相同的目標，因此可以一直走到現在。同時我們對于員工還會進行一系列的分紅，讓他們在這里既能腳踏實地又能追逐夢想!

　　你覺得未來大數據發展的方向是什么?有哪些熱門技術?

　　我認為當前熱門的大數據技術主要包括以下內容：

　　用于大數據存儲的Hadoop HDFS，以及衍生的數據庫HBase

　　批處理大數據項目有Hadoop MR，它最新版本是YARN。衍生項目有數據倉庫Hive和機器學習Mahout

　　實時處理大數據的項目有：Spark以及衍生的數據倉庫Shark、Cloudera Impala

　　用于流計算的項目有Apache Storm

　　商業大數據產品有一體機例如PureData、Exadata、Hana、MPP DW例如Vertica、Aster Data、GP、MPP DM例如 Yonghong DM

　　未來比較看好實時大數據技術的原因是實時大數據技術能夠讓企業對大數據進行探索式和交互式分析，相比于之前沒有靈活性和動態性的批處理大數據技術而言，它將大大提升發掘大數據價值的效率和可能性。

　　你覺得未來永洪科技要繼續發展面臨的困難和挑戰是什么?

　　贏得用戶就得靠產品的創新和性能，只有產品能夠獲得用戶的青睞，公司才能生存下去，所以說首先得做好自己的產品。同時在中國最大的挑戰不是市場的大小而是市場的健康程度，這個健康分為相關的法制法規和大家選擇產品時的心里成熟度。