國內銀行業數據標準化十年之路

銀行經營資金，而資金往往用符號、數據來表達，因此從本質上來說，銀行生產數據，同時也消費數據。與任何一個生產型企業一樣，產品質量是企業的生命，數據質量也是銀行的生命。然而，在多年的信息化進程中，銀行業飽受數據質量的困擾，數據缺失、數據沖突、數據不準確……銀行的經營管理受到嚴重制約。

　　在不斷擴大的信息化建設規模中，關注系統功能的同時，如何確保數據的完整、準確、及時，已經越來越多地受到重視。數據治理（Data Governance, 又譯數據管控）提上企業治理日程，如何為經營管理營造健康的數據環境成為各家銀行關心的問題。而數據、信息的標準化是加強數據治理和管控中最基礎的工作，是保證數據一致性、實現數據共享的關鍵措施。

2004年中國建設銀行首次提出銀行業“數據標準化”概念，開啟了銀行業數據標準化建設進程。

　　縱觀國內銀行業數據標準化進程，基本遵循了“全面規劃、標準先行、分步實施”的策略。

中國建設銀行

中國建設銀行從2003年開始成立專職的部門推進數據標準化工作。時值建設銀行啟動重組改制上市進程，為配合這一戰略性轉型，保證跨系統數據的一致性，建行啟動了數據標準建設工作，這一工作也首次得到企業層面的重視。

經過10多年的努力，建行在數據標準領域取得了初步成效。建立了數據管控部門與業務部門、IT部門之間關于數據標準管理、維護的協同機制和工作流程，并將這一流程落實應用到新一代核心系統轉型當中，保證了數據標準管理工作的有效組織。適應業務、信息系統建設的需要，制定發布了一系列數據標準，形成了基本覆蓋全行業務的數據標準體系，并應用于業務需求描述、信息管理及信息系統開發。

建行極為重視數據標準的執行，優先強調戰略性系統、重點系統標準的執行。作為數據一致性保證的重要舉措，建行把基準數據（Reference data）管理與數據標準緊密結合。對于企業最核心、跨系統共享程度最高的數據，例如行業類型、幣種、客戶編號、產品編號、機構編號等，不僅通過制定數據標準來約束對它們的使用，還對其取值進行嚴格的管控，實施集中的生成與分發，用最大的管理力度和最小的成本確保這些數據在全行跨系統的一致性。

中國工商銀行

早在2008年工行就開始謀劃企業級信息系統規劃，并將數據治理作為重要內容加以研究和推動。2010年工行全面啟動信息標準化工作，經過近一年的建設，搭建完成整套的數據標準管理體系，并基于此逐步擴展到其他數據治理領域。為此，工商銀行成立了由行領導掛帥的數據治理管理委員會，由數據治理管理委員會統一領導數據治理的工作；成立數據治理綜合部門作為數據治理管理委員會的辦事機構，負責企業的數據治理綜合管理。工商銀行自實施數據治理工程以來，在多個方面取得了豐碩成果。

I．數據標準方面

在數據標準的落實方面，工商銀行在客戶信息治理、規范行業分類、規范科目使用等數據治理方面采取了行之有效的措施，落實客戶、產品、行業、科目相關的重要標準。

II．數據質量方面

在數據倉庫部署業務檢查規則和技術檢查規則，周期性地對數據倉庫的數據質量進行檢查，同時還建立了數據質量指標體系，對業務和技術指標采取分層加權計算的方法，實現對數據倉庫數據質量情況的量化評價。

III．數據標準應用

將數據標準與業務發展緊密結合，一是基于客戶數據標準實現個人和對公客戶統一視圖，建立了統一的個人客戶星級視圖評價模型；二是開展精準營銷，實現營銷活動的閉環管理；三是精細化管理，為全行的績效考核管理提供了標準化的指標定義；四是全面風險管理，基于風險類標準建立了客戶評分模型和賬戶評分模型，進一步實現了個人客戶綜合授信管理。

光大銀行

光大銀行成為第一家實施數據標準化的股份制銀行，形成了以科技戰略委員會下的數據標準化小組為管理組織，運用“六位一體”應用體系方法，穩步推進標準體系應用。

　　光大銀行制定了數據標準的五年規劃并展開實施，秉承定義、執行、監督檢查三者并重的原則，先后完成了客戶、產品、渠道、交易、關鍵統計指標、內部機構以及風險主題數據標準的定義。2009年基于客戶數據標準，推進全行對私統一客戶管理系統(ECIF)的建設。2010年基于風險新資本協議相關數據標準推進了RWA數據集市建設。2011年完成了全行渠道類型數據標準在各交易系統中的落地改造，促進多渠道客戶信息共享，有效分析客戶利潤貢獻度，提升個人客戶服務質量與效率。

成功經驗總結

從國內銀行數據標準化實踐來看，有很多成功經驗值得吸取和借鑒。

1戰略清晰，穩扎穩打

無一例外，各家銀行都充分認識到數據標準化開展的困難性和復雜性，在數據標準的實施策略上大多采取“全面規劃、標準先行、重點突破”的原則。將數據標準作為數據治理大工程的基礎性工作，以提升數據質量為核心目標，不唯求快，而求扎實有效，循序漸進，不斷完善。

2一把手工程，專業組織運作

從實踐案例可以看到，領先銀行的高層領導對數據標準化非常重視，往往親自掛帥督辦，可以毫不夸張的說，數據標準化工程就是“一把手工程”，是公司治理的重要基礎。同時，由于數據標準化專業性的特點，它往往需要聯系業務、IT等多個條線和部門，需要專業化、專職的團隊來持續運營和跟蹤，所以幾乎所有領先銀行都建立了專職的數據標準管理部門。

3發揮價值，重在執行

每一家領先銀行都高度重視數據標準的落地執行，在落地執行的方式和策略上優先考慮與具體業務緊密結合。所以在核心系統轉型升級、風險管理、客戶信息管理、精準營銷、交叉銷售、監管報送等多個重要的業務領域都可以看到數據標準正發揮著基礎性的作用和價值，這也是數據治理要實現的目標，將數據轉化為企業的戰略資源。

在民生銀行黨委委員林治洪在2015年6月的數據標準工作會議中，明確提出“數據標準化工程是民生銀行執行鳳凰計劃、二次騰飛的基礎”。信息管理部牽頭的數據標準項目在總結前人的基礎上，正在不斷追求自我超越，力圖以最優化的路徑、最高效的方式打造一個更完美的數據標準生態環境。我們心目中的數據標準工作不再僅僅是一個枯燥的平面，它將因為與大數據、與業務過程、與人的不斷連結而變得豐滿起來、立體起來。

目前隨著針對不同業務領域的數據標準陸續發布，在不同層面上的數據治理活動也逐步展開，標志著民生銀行數據標準化進程邁入到全新階段！