銀行業的大數據：銀行如何從客戶數據中獲得更大的價值

信息和數據將是每個行業的一個卓越的磨刀石。這是大數據時代，每一個專業的依賴于訪問數據分析，海量數據管理和變更。大數據分析發現了更大的共振在銀行和金融業的大多數銀行單位確定通過創建使用數據采集技術需要以客戶為中心的解決方案。

然而，令人驚訝的看到，銀行和相關部門在處理客戶面臨巨大的挑戰，即使他們有大量關于客戶的信息。消費者越來越多地轉向在線渠道和移動端去管理他們的金融相關業務，這使得銀行來管理這一龐大的資料量更難。

為什么銀行面對競爭？

令人驚訝的是，只有37%的銀行實施的第一手經驗大數據技術為提高運營和消費者利益。他們無法利用這些數據和實施牟利。在這個激烈競爭的主要原因是分析人才的缺乏，因為數據是無用的技能分析。

除了分析能力不足，以下是一些銀行所面臨的問題：

• 無法分析大型數據集。
• 數據孤立。
• 實時分析。

是誰接管銀行？

有一段時間，金融機構當唯一負責各類企業和個人的支付?，F在，非銀行金融機構與銀行業的競爭，以優秀的數字的發明，作為一個結果，正在推動核心銀行集團。領先的例子今天是支付寶，這是一種支付網關為您所有的網上銀行交易。

同樣，許多非銀行做出了更輕松的生活，引入個性化的錢包，讓客戶購買直接從他們的登錄和獲得難以置信的折扣和優惠。公司如Twitter、蘋果和谷歌，成為最大的銀行巨頭們對在線支付，使購物者瀏覽他們的帳戶支付。他們最近推出了自己的虛擬借記卡跟上移動應用程序。這種ATM錢包的功能就像一個真正的借記賬戶，帶來每年超過一百萬用戶。

非金融性公司的不斷崛起，照顧消費者的金融業務是一個嚴重的威脅，而且這種差距需要盡早封閉。

銀行如何能從客戶數據中獲得更大的價值？

而顧客滿意是優先的，整個銀行業已經進入戰場，爭取自己在社會中的地位！為了贏得這場戰斗的最佳策略是找到并聘請大數據專家和管理，計算，物流技能和統計人才。

他們需要保護自己免受網絡巨人谷歌支付和支付寶支付。 只是給互聯網金融期權是不夠的；必須有客戶從你的銀行利潤最大化的一些例外的創新?，F有基礎和后發優勢的銀行能帶來更好的結果。

銀行需要綜合業務與新的數字設備和給客戶一個清晰的了解，如何在哪里買。提供一流的服務是最終的選擇，銀行可以提供，應對私人，非銀行部門。更快地訪問他們的錢包，更提供在線網站，豐碩的cashbacks，更好的方法管理資金和投資可以吸引人們的興趣，對使用銀行服務的數字支付。

研究表明，銀行實施大數據分析有4%的在市場份額比別人和更高水平的客戶滿意度。

美國銀行：第五大商業銀行在美國，這個單位已經安裝了一個通過多通道數據轉換解析最大化分析方案。它的目的是將數據從在線和離線路線流入銀行的CRM解決方案，為員工提供相關線索。這提高了超過100%轉化率，為消費者提供更加個性化的體驗。

歐洲銀行：中層歐洲銀行最近開發出一種“儲蓄傾向”的模式，讓消費者投資節能產品的節能率計算為大約1500000客戶。該模型已經產生在兩個月的時間在轉換增長率增加200%。

作為行業之間的界線模糊，周圍的一切，金融服務將在消費者心目中產生新的意義而且。是一個有利可圖的行業，銀行不能僅僅依靠提供賬戶和資金存取。這個領域的未來將取決于其提供服務，幫助客戶節約和更好地管理錢和他們的日常生活能力。