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你知道嗎？數據發現數據
2015-12-06
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你知道嗎？數據發現數據



有時候，數據的價值在于新舊數據結合后產生的判斷或響應，有時候這種響應需要人為的查詢操作才能獲得，而有的時候，系統會自動作出響應，并給用戶發出通知。顯然，后者擁有智能和洞察能力，輔助甚至替代人工作出判斷。這種能力就可以理解為“數據發現數據”。

“數據發現數據”并不是新概念，他已經在生活中得到應用。比如，在京東或亞馬遜中遇到缺貨時，用戶可以訂閱到貨通知。一旦該商品到貨，系統會自動給用戶發郵件告知，這一過程完全不需要人工干預。一號店也曾經借助大數據魔鏡優化了系統，提高了服務質量，實現數據帶動消費。

有的系統不能實現“數據發現數據”。比如出差住酒店，加班忙碌了半宿，凌晨4-5點才睡覺。我決定第二天上午好好補個覺，打電話告訴服務臺要了中午12點叫醒服務。但我剛睡下不久，服務生敲門打掃房間，于是發生各種不愉快的事。顯然，這種不愉快完全可以避免。首先，當服務臺值班的工作人員設定好自動叫醒服務后，系統就會感知到可能需要取消上午的我所在房間的打掃服務，是否取消取決于工作人員和客人溝通獲取的信息。一旦確認客人上午需要休息，工作人員通過系統或電話告知服務生，取消該客人房間的打掃。雖然系統并不能完全替代人工作出判斷，但向工作人員發出提示也能一定程度減少不愉快的發生。

數據發現數據”的難點在于如何設定觸發條件，既不能毫無反應，也不能過于敏感。比如，在賭場中需要對所有玩家和工作人員進行監控，并找到作弊者和工作人員中的欺騙者。當賭場抓到了一個作弊者，如果作弊者的信息與已有的信息相關，并且這種關系滿足預定的條件：作弊者和該交易員共享一個電話號碼（雙方可能認識），這樣就滿足該預定條件，觸發報警信息：作弊者可能與交易員合謀。

并非所有真相都能第一時間發現，如果作弊者與該交易員沒有信息相關，事件將會被擱置。直到有一天，新增的數據使雙方產生相關，比如交易更新了住址，這一地址與作弊者的地址一致。此時，系統同樣會發出警告。



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