
大數據:未來戰爭中的神秘武器
當前,信息技術帶給現實世界的最大變化之一就是萬物皆可數據化,這使人們更加堅信“世界的本質是數據”“數據將會改變世界”,大數據標志著信息社會終于名副其實。大數據時代的到來會深刻地改變整個世界,也會改變人類的思維方式,同樣也會改變戰爭。
機器人、自治系統、小型化、大數據和三維技術將是未來海上作戰重點發展領域。美國海軍既注重與傳統的武器制造商如洛克希德·馬丁公司緊密合作,同時也在尋求與谷歌等商業公司的合作,以提高未來海上作戰的能力。近年來,美國海軍與洛克希德·馬丁公司、高校以及谷歌和IBM等IT企業合作,從而引領海軍技術進入大數據時代。大數據來源眾多,以驚人的速度、數量和種類發展,這就使得使用現有技術分析非常困難,特別是借助iPhone等現代觸屏科技產品將產生新的大量數據,并可智能操控、無人操控。美國軍方一些高級研發人員表示,他們尤其對海軍艦艇的控制臺感到不滿,對于平均年齡18歲,在成長過程中一直伴隨著iPhone和iPad等現代觸屏科技產品的水兵而言,這些控制臺的操作并不直觀。他們建議,海軍習慣于對那些從小就學會使用iPhone的新兵說“忘了iPhone吧,我要教你如何使用操縱桿”,試圖用新兵所熟悉的現代科技(包括大數據、云計算等)來取代操縱桿式的陳規舊習。長期以來,美國海軍艦載傳感器、飛機和其他平臺產生大量的數據,但是這些數據沒有被有效地利用,需要大量的人力。美國海軍通過整合這些類型的信息支持戰術作戰的能力非常有限。美國海軍研究局(ONR稱,目前,機載、艦載和其他部署的系統產生了大量數據,想要在作戰環境中利用全部數據已經變得很困難。
戰場數據集成是大數據技術軍事領域運用的關鍵,隨著云計算、通信、媒體和移動計算的快速發展和深入應用,戰場的數據量還將快速增長。大數據時代最大的亮點就是人和社會的計算,越來越多的問題都將通過計算得到解決。大數據是指人類有前所未有的能力來使用海量的數據,在其中發現新知識、創新新價值,從而為社會帶來“大知識”“大科技”“大變革”和“大智能”等發展機遇。大數據時代通常具有四大特征:一是數據量大,數據量級已從TB發展至PB乃至ZB,可稱海量、巨量乃至超量。二是多樣化,數據類型繁多,多為網頁、圖片、視頻、圖像與位置等半結構化和非結構化數據信息。數據品類將極其混雜,關聯度一般極低,而且在相當長的時期內非結構化數據會占據大數據的主體。三是處理快速化,數據流往往為高速實時數據流,而且往往需要快速、持續的實時處理;處理工具亦在快速演進,軟件工程及人工智能等均可能介入。四是價值高和密度低,大數據往往意味著極高的價值,但同其體量一樣,正是因為極小價值的海量匯合,才形成了大數據的高價值?,F在隨著各項創新技術的匯集,大數據展現出了大量的新機會,特別是軍事領域的運用。這些趨勢決定著最重要的戰場需要,可視化戰場要求軍隊數據處理高速化、精準化以保持戰斗力,武器裝備信息整合要求在數據合并后能成功地集成。
美國奧巴馬政府在獲得連任后不久就宣布投資2億美元拉動大數據相關產業的發展,將“大數據戰略”上升為國家意志。美國政府和軍方都明確表示,國家擁有數據的規模、活性及解釋和運用將成為綜合國力的重要組成部分,對數據的占有和控制甚至將成為海權、空權、陸權之外的另一種核心資產。因此,未來戰爭與其說是石油戰爭不如說是大數據戰爭。美國海軍通過采用突破性的分析工具建立海軍大數據生態系統來解決此問題。美國海軍希望尋求利用大數據增強作戰能力的方法,通過整合IT系統數據和作戰系統傳感器獲得實時結果,利用云計算和大數據技術發展作戰工具。例如,允許指揮官在船上查看儀表盤,能夠實時跟蹤任務中發生的一切,掌握預期的變化情況,并推測可能的結果。
目前,美國海軍主要集中在兩個領域即反潛作戰和一體化防空反導系統,來提升大數據對作戰的效果和能力,尋求增強威脅評估預警、作戰識別、一體化作戰和任務計劃以及執行能力。美國海軍主要在以下四個方面開展研究:建立海軍數據科學通用的基礎體系架構,用于不同機構間數據表征和共享;引入數據源并建立索引,通過海軍的云環境利用大量的數據集合;進行海軍作戰分析,開發先進的分析工具支持作戰,特別是反潛作戰和防空反導作戰;利用云計算的安全性和完整性,增強海軍防御能力。
近年來,美國海軍開發了名為“海軍戰術云參考實施”(NTCRI)的云生態系統平臺,由分析工具和界面提供相關情況所有數據的實時視圖。該方案結合云計算、大數據和其他交叉學科技術,開發了多種分布式文件系統和作戰系統。除此之外,美國海軍水面技術創新中心(SNIC)也在開發先進顯示器(該顯示器采取觸屏操作,而非鼠標或軌跡球操作)、云計算、大數據分析、游戲式視頻訓練系統等技術。美國海軍加大與商業公司合作,鼓勵企業在網絡、無人平臺、大數據分析等領域加大投入。例如,洛克希德·馬丁公司向海軍水面技術創新中心投資350萬美元,為新一代水兵開發最新技術,提升海軍艦艇現代化的速度與頻率。
由于美軍在大數據領域的驅動和協同,3D打印技術在軍事上日趨成熟。目前,美國各種3D打印設備的數量已經占到了全世界的40%,其中大部分集中在軍工領域的開發和模具的制造上。隨著3D打印技術的日益進步,戰時裝備技術維修保障正在發生革命性變化。美軍聲稱我不一定能夠制造出來,但是可以打印出來。2013年5月,美國有人把制造槍支各種零部件的數據包上傳到了互聯網上,在美國政府發布禁令之前,該數據包被下載了數十萬次,民間就有人利用這些數據包打印出了可以發射子彈的塑料手槍。半年后,美國的科技工程公司又用3D打印機打印了一支真正的金屬手槍,并試射了幾十發子彈。除槍支這種高危管控物品外,近一兩年來,可以打印的物品種類迅速增多,大到飛機的零部件、軍艦的材料,小到子彈、元器件等小物品,都在不斷刷新人們的想象力??梢钥隙?,隨著數字化生產的擴大,未來任何可見的物理實體的背后都會有一個數據包與其對應存在。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25