數據變現四大模式釋放電信大數據價值

 OTT、管道化、資費調整是近幾年電信行業在市場競爭上的主要挑戰，但現在電信行業也開始有了巨大的轉變，開始通過數據這個金礦來進行變現，利用數據為客戶提供產品和服務，而且服務也做的越來越精細和具有針對性，向其他行業中進行拓展。

　　從目前看來數據變現上，中國和國外的電信運營商都處在不斷探索的階段，在商業層面上并沒有很好的收入，但當數據的價值得到認可時，也將會有更大的價值釋放。

　　電信行業四大變現模式

　　大數據變現主要是通過企業內部和外部兩部分數據同時作用產生，在內部有三種數據，業務交易數據、流程型數據、交互式數據可以形成變現，外部則是行業數據和互聯網等數據等。

　　電信行業在變現形式上有四個層面，第一、能力平臺的變現，基于自身數據提供能力組件，比如位置平臺、信用平臺；第二、分析能力變現，行業分析報告；第三、運營的變現，為第三方客戶提供運營服務；第四、純數據變現。

　　目前較為成熟的兩種變現形式是能力平臺變現和分析能力變現。目前運營商的省級公司基本都已經擁有位置、信用、大數據服務中心等平臺，另外針對特定事件的大數據分析也已經很成功。在Teradata天睿公司大中華區通信行業解決方案資深總監姜欣看來，目前的所有變現形式在技術上都可以實現，只是在推廣和組織上會有所不同。

　　數據變現四大模式釋放電信大數據價值

　　Teradata天睿公司大中華區通信行業解決方案資深總監姜欣

　　西班牙電信的智慧足跡（SmartSteps）就是一款面向零售商的能力平臺，該產品基于完全匿名和聚合的移動網絡數據，可對某個時段、某個地點人流量的關鍵影響因素進行分析，并將洞察結果面向政企客戶提供。例如，洞察結果可為零售商新店設計和選址、設計促銷方式、與客戶反饋等提供決策支撐，從而幫助零售商更好地理解和滿足客戶需求、降低成本；也可幫助政府統計、預測各種場景下的人流量。

　　在四種數據變現模式之后，現在還有一個新的變化，電信運營商開始和第三方行也跨行業成立合資公司合作運營，通過一定形式雙方共同運營數據資產，互相彌補各自數據資產的不足。像中國聯通和招商銀行合作推出的招聯消費消費金融有限公司。

　　現階段企業對于大數據變現的市場主要集中在產品層面，例如位置、信用等，產品的優勢在于不用涉及其他行業業務，又能夠將數據能力進行很好的體現。但未來，一定會向行業進行拓展，開發出上層的產品和服務。

　　姜欣指出，目前沒有得到快速發展這是因為受制于法律法規和對其他行業理解兩方面，當然運營商正在努力進行拓展，除了自身大數據部門的作用，同時連同企業以及政府合作，推動行業的融合。Teradata已經幫助中國移動某省公司搭建了產品體驗平臺，將運營商數據對外進行展示，促成和其他行業間的合作。

　　電信大數據平臺該如何建

　　早期電信行業的數據分析是通過經營分析系統實現，現在則發展成完整的大數據系統，主要綜合BMO三個數據域的數據，其中B域是經分數據，O域是網關類數據，M域是ERP、MIS等系統數據。

　　現如今大數據平臺已經相對完善，主要的問題是讓大數據和業務緊密的集合，這就需要解決速度和數量這一對矛盾的問題，所以在數據處理平臺基礎之上還需要補充充實化等很多能力，像流處理、動態數據倉庫、高級分析可視化等技術，實現快速采集、處理、分析、呈現和業務呈現閉環。

　　“電信運營商的技術實力毋庸置疑，但在大數據領域還要擁抱更多大數據分析技術?！苯勒f道。Teradata的建議是在原有完善的基礎設施上將速度再提升，將業務更緊密的結合，用更多技術來豐富現有的架構。

　　電信行業是Teradata業務的主要行業之一，而電信行業目前一般采用三部分技術：第一、數據平臺技術，包括數據倉庫、MPP技術、Hadoop，在之上還有內存數據庫技術和Spark技術。第二，數據采集上提供TeradataAutomation、TeradataListener流處理技術等。第三，前端BI工具，TeradataAster等。尤其是Teradata統一數據架構（UDA）的高性能數據倉庫、數據探索平臺、Hadoop平臺的組合非常適合電信行業，其中某一部分也可以使用不同品牌的產品進行組合，這一組合尤其解決了運營商的降本增效，讓不同的平臺做最擅長的事。

　　在行業的拓展上，Teradata內部通常會組織不同行業的顧問和運營商一起進行交流，分析不同行業的資源整合方案，同時也可以促成不同客戶間的交流。姜欣指出，一方面Teradata幫助運營商規劃行業需求，另一方面幫助第三方行業看到運營商數據的對其的作用。

　　大數據技術還在不斷地完善，隨著新技術的不斷提出，大數據平臺的可靠性、性能也將隨之提升，而隨著數據變現模式的深入探索，甚至未來創造出更多的商業模式。