大數據分析提升實時營銷競爭力

數據集成、列式數據庫解決方案能夠讓營銷代理機構處理數百太字節，對消費者進行360度的全方位評估。

Merkle是一家領先的客戶關系營銷代理機構，目前擁有1600名員工，年營收額超過3億美元。戴爾、Geico、DirecTV和Chase等知名廠商都是Merkle的客戶。由于Merkle通過ParAccel的大數據分析平臺對消費者進行360度的全方位評估，因此該公司的客戶能夠展開實時營銷活動，并且能夠更高效、更精準地調整這些活動。

在收集客戶信息，然后再針對營銷目標提供“數據即服務”(data as a service)方面，Merkle有著豐富的經驗。以往Merkle會每月批量處理這些海量數據。為了從營銷數據庫公司向客戶關系營銷公司轉型，Merkle需要調整和整合大數據來源。IP地址、Cookies和電子郵件等數字化消費者信息必須與其姓名、住址和電話號碼等傳統的離線信息結合在一起。最終，客戶需要更深層次的營銷互動，例如針對特定消費者的電子郵件和橫幅廣告。

實現實時性

為了實現這些目標，Merkle需要具備整合所有互動活動，以及能夠對每名消費者的行為進行360度全方位評估的能力，同時將每月批量處理這些海量數據的模式調整為近實時處理的模式。為了具備這一能力，Merkle創建了專門用于大數據分析的數據倉庫，其中一些部署在客戶那里，另一些則由Merkle托管。

在選擇適宜的技術方面，Merkle面臨的挑戰包括大數據分析環境的成本、可預測的高性能和擴展性，以及目前分析解決方案無法滿足的特殊需求。最終，Merkle為其大規模并行處理(MPP)列式分析數據庫選擇了ParAccel分析平臺。Merkel的技術副總裁Peter Rogers說：“Merkle選擇ParAccel的原因是，因為它擁有優異的執行速度和性價比?！?/span>

為了實時分析結構化的大數據，MPP列式分析數據庫成為一個普遍的選擇。列式存儲指關系型數據庫將數據以列的方式進行存儲，而不是以行的方式進行存儲。這樣做的優點是獲得了更快的查詢速度。此外，數據經過壓縮后可以進一步地提升查詢效率。與此同時，由于MPP的特性使然，用戶可只需簡單地添加一些商用硬件即可對MPP進行線性擴展。

掘金大數據

經濟上的可承擔性也是Merkle做出這一選擇的重要原因。ParAccel分析平臺處理每太數據的價格約為4500美元，這一價格遠遠低于其他競爭者所給出的價格。成本優勢讓存儲和分析數據具有更大的成本可負擔性。自從遷移到ParAccel平臺后，Merkle的數據處理量提升了三倍。此外，ParAccel平臺還具有更大的容量和500多個先進易用的分析功能。這使得Merkle能夠為他們的客戶提供更具競爭力的解決方案。

Merkle的一個特殊需求是使用已有的T-SQL技能。T-SQL為微軟SQL Server所使用的查詢語言。Merkel此前已經廣泛使用了微軟SQL Server，他們希望公司的數據管理員經過最低限度的培訓就能夠使用ParAccel平臺。ParAccel的專業服務提供了一個T-SQL解析器，開發人員可以用T-SQL編程，然后再將編好的程序翻譯成能夠在ParAccel平臺上高效運行的SQL語言。

在前端，Merkle使用MicroStrategy實現虛擬化和商業智能。數據集成方面，Merkle使用原生的ParAccel工具加載數據。這樣一來，所有的轉換都能在ParAccel上執行。

目前，Merkel已經部署了五個ParAccel集群，這些集群維護著總計50太壓縮數據(相當于200太的原始數據)。Merkel每天根據用戶需求處理1至250GB的原始數據。這些客戶對Merkel的服務非常滿意，這要歸功于基于實時互動的360度全方位消費者綜合評估。此外，大數據分析還讓這些客戶能夠展開更加精準和有效的營銷活動。