大數據時代,為何內存分析技術至關重要

據估計，大數據技術和服務市場的規模預計每年擁有27%的增長，市值將于2017 年達到 324 億美元。增長的主要驅動力來自于構成物聯網(IoT)的聯網設備所產生的海量數據。據估計，到2020年聯網設備的數量將會增加到 300 億臺。海量的結構化和非結構化數據成為許多企業面臨的新現實，而這也使物聯網不斷為企業業務帶來新的挑戰。

　　為從物聯網的發展中獲益，行業已創建了各種新工具和新技術，以控制和轉換多樣化的海量數據。與此同時，各種解決方案也不斷涌現，其中既有傳統的分析解決方案，也有 Apache? Hadoop* 這樣的全新框架。這些新框架提供了內存計算功能，即將數據存儲在主內存中，而非傳統硬盤中。此類內存數據庫和分析解決方案，能夠在幾秒鐘或幾分鐘內完成復雜多樣化的數據集的分析，而無需耗費數小時或數天時間，分析復雜多樣化數據集的性能獲得顯著提升，從而為企業實時地提供重要洞察。

　　如今，內存分析解決方案可幫助企業在幾秒內獲得重要洞察和全新信息，從而能夠更快做出準確決策，并推出針對客戶需求量身定制的產品與服務。這種實時分析多樣化海量信息的能力將使企業從大數據中獲得豐厚回報。

　　何為實時分析？

　　企業很少能夠奢侈地花費數天或數月的時間來存儲和分析數據。如果，無法及時捕獲和分析產生的數據，則將阻礙企業建立競爭優勢。但是，如果企業能夠及時地發現特定機遇，則將能夠創造出數以千萬乃至數億美元的收入。分析工具可為企業提供實時信息，幫助企業客觀、深入地了解重要業務現象，并為管理者提供基于事實的信息，幫助其基于事實、而非直覺制定決策。全新內存分析解決方案構建于向上擴展系統之上，如基于英特爾?至強? 處理器 E7 v2產品家族的系統等。這類系統并不是通過傳統的硬盤訪問數據，而是在內存中分析數據，從而提供實時洞察。事實上，最近已有示例表明，內存分析解決方案的分析速度最高是基于磁盤的解決方案的 148 倍3。

　　以下案例展示了實時分析環境對于眾多行業的重要性：

　　金融服務

　　對于金融服務行業而言，其價值在于即時關聯各種載體上的數據，得出有洞察力的結論。例如，在欺詐檢測中，金融機構能夠實時對比典型的消費金額、購買類型和消費地點，并快速標記出與常規活動不符的消費習慣。此外，金融機構還能夠檢測常見的具有欺詐嫌疑的消費模式，例如，在進行金額較小的試探性購買之后，立即在珠寶或電子產品商店進行大額消費的行為。

　　醫療

　　醫療行業是一個關鍵業務環境，實時分析對于該環境有著至關重要的意義。例如：

　　· 重癥監護室，其診斷依賴于對從多種顯示器和設備中獲得的患者數據的近乎即時地分析。

　　· 藥房要求其平臺能夠根據醫療記錄分析就診患者的數據，確保正確配藥并確定合適的劑量。

　　零售

　　密切關注產品競爭價格的零售商對于實時分析的益處有著最直接的認識，實時分析將能夠幫助他們顯著增加銷量并提升客戶體驗。但是，高速分析需要大量數據消耗以及實時的數據處理能力，以完成以下任務：

　　· 獲得產品完整的競爭定價情報

　　· 根據定價、商品分類和庫存制定實時的數據驅動型決策

　　· 捕獲和處理來自各種來源的數據，如定價、社交媒體、市場營銷、銷售和支持等

　　· 提高收益、利潤和市場份額

　　為何內存對于實時分析至關重要？

　　內存分析在計算機的主內存中進行，不處理存儲在物理磁盤上的數據，為查詢整個數據集提供了一種重要方法。這一方法可以顯著縮短查詢響應時間，讓商業智能(BI)和分析應用能夠支持企業更快地做出明智的業務決策。

　　商業智能和分析應用需要在主內存中長期緩存數據，而具有數以TB計可尋址內存的系統將能夠支持在計算機主內存中緩存大量數據，如整個數據倉庫或數據集市等。

　　除提供速度極快的查詢響應以外，內存分析還能夠減少或消除數據索引，以及將預匯總的數據存儲在在線分析處理(OLAP)數據庫或匯總表中的需求。據預測，隨著商業智能和分析應用采用內存分析，傳統的數據倉庫可能僅用于支持不活躍或頻率較低的查詢。

　　實時分析領域最新動態

　　大量數據的存儲和實時分析能力將不斷為企業、學術機構和政府帶來機遇，同時也為IT提供商帶來了新的市場空間。

　　目下，以SAP HANA為代表的內存分析技術迅速崛起，而IBM、微軟、Oracle、SAS、Teradata等主流數據庫、數據分析及數據挖掘廠商，也都已經將內存分析技術做成了標配功能。

　　日前，英特爾公司宣布推出新一代至強E7 v2 處理器產品家族，除了在處理器和內存方面實現最高系統持續運行時間的高級可靠性、可用性和可維護性(RAS)，還將內存容量和 I/O 速度分別比上一代提高3倍和4倍，從芯片級支持企業實現其數據的全部潛力。包括國際的IBM、HP、Dell、EMC，國內的華為、浪潮、寶德、曙光等多家廠商，紛紛在第一時間基于該芯片推出面向實時分析的解決方案，從而幫助企業以更低的成本進行更高效的運營，并更快速地響應客戶需求。