亞太地區企業如何從大數據分析中獲益

今年，美國聯邦貿易委員會主席伊迪絲·拉米雷斯在拉斯維加斯的召開消費電子展的主題演講上強調了當今市場無處不在的消費者個人數據信息資料收集，以及企業對于其所收集的數據信息應當承擔相應責任的問題。畢竟，大數據不僅僅是關乎企業的營銷，還關乎如何利用這些數據信息以促進企業更好的制造流程，改進產品設計，以及與業務有關的其他優先事項，拉米雷斯的演講選題正是基于全球范圍內的企業每天都收集了百萬兆字節的數據，對其進行分析并產生更好的業務流程，贏得競爭優勢的事實。

　　回到亞洲，該地區的企業和政府將繼續投資于大數據基礎設施項目，以便將自身打造成為大數據創新項目方面的旗艦城市，乃至成為世界創新前沿。例如，香港政府計劃為創新及科技基金注資50億港幣，以支持大數據分析技術的研發，同時還將提供更好的服務質量，促進經濟社會發展。同時，新加坡政府最近宣布的智能國家倡議計劃將創建一個全國性的傳感器網絡和數據分析能力，通過有效的數據收集和共享，提供更好的態勢感知能力。

　　在過去的一年，通過對大數據平臺樂觀的投資，亞太地區的大多數企業現在已經收集了大量的數據，并真正通過有效的消費者行為分析，促進制造工藝流程，產品性能的優化。IDC分析師預計，2015年，亞太地區大數據項目支出將增長34.7%。IDC指出，這些開支將重點關注于從已經作出的投資獲得回報——即如何分析這些海量數據，從中獲取商業價值和競爭優勢。通過對結構化和非結構化大數據進行智能分析，所有行業的公司可以更好地預測行業的發展趨勢和客戶的喜好，給他們帶來巨大的競爭優勢。而如果他們無法做到這一點，被淘汰將不可避免，IT消費也將轉向別處。

　　盡管企業在數據收集方面投入了巨資，但他們還沒有盡可能多的將他們的想法和理念付諸這些需要大規模分析的海量計算和存儲能力，這遠遠超過了該地區的典型數據中心的能力。創造越來越大的數據中心的成本是昂貴的，而且需要一個非常長的籌備時間。解決方案就是多個數據中心攜手合作，利用匯總計算和存儲能力的優勢，以滿足正確分析大數據的需要。但是，今天位于不同地理位置的數據中心的網絡的“剛性”設計和部署是不同的，這意味著訪問其他數據中心將受到嚴重限制。

　　亞洲企業需要讓他們的網絡與數據中心運營商虛擬化的網絡實現互連，創建一個“無墻的數據中心”，匯集物理性質不同和地理上分散的數據中心，使其成為一個強大的大數據分析計算和存儲平臺，本質上是無限的。

　　最先進的計算和存儲技術，結合改進的智能內置的網絡連接，允許分布在不同的地域的數據中心能夠無縫地協同工作。一個統一的大數據中心的網絡架構必須將結合網絡的可編程，可擴展的帶寬，低延遲性，簡單，以及互補的網絡功能，如壓縮，加密，優化，實時監測。

　　今天，大部分的大數據都是非結構化的，因此不能很容易的適應常規數據庫管理系統，這使得在許多情況下，對其分析是不可能的。開源軟件，如Hadoop允許數據跨多個數據中心分離成數據塊，運行并行分析，在這之后，可以重新組合以提取一組統一的分析結果。分離的大數據通過連接到它們的靈活的網絡，將其發送到不同的遠程數據中心。

　　存儲商品化和計算硬件的結合，再加上開源軟件和靈活的網絡互聯數據中心，使大數據分析的承諾成為現實，而不再只是一個過度炒作的營銷術語。