游戲行業的BI商業智能大數據分析管理

作為國內最大的網頁游戲和智能手機游戲的研發、運營和發行商之一，人人游戲的大數據價值發現從結構化數據集起步，逐步向非結構化數據集延伸。

　　在驕陽似火的七月，人人游戲的“詞云”應用火熱上線了。所謂“詞云”，就是先對人人游戲玩家的在線聊天記錄進行分詞，匯總之后對玩家行為進行分析和展現。目前，“詞云”已經在人人游戲的四款重點游戲中安家落戶，隨后有關玩家情緒的分析功能(通過關鍵詞對應玩家的情緒指數)也將上線。人人游戲運營平臺總監、數據中心負責人王坤表示，“詞云”應用的上線是人人游戲對大數據的利用從結構化數據集向非結構化數據集延展的重要一步。

　　成立于2006年的人人游戲正在努力轉型為一家跨PC、平板電腦和手機終端的多平臺游戲研發、運營和發行商。從2007年推出第一款網頁游戲《貓游記》至今，人人游戲一步步向著這一目標靠近。在此過程中，人人游戲堅持在“跨屏”技術創新領域的研發投入，同時也積極利用大數據技術優化整體業務運營。

　　目前，王坤所領導的30余人的技術團隊正致力于從包括游戲日志、玩家行為數據、日常經營數據等在內的大數據集中尋找更好的數據利用和展現途經，同時他們還是大數據應用在企業內部營銷推廣的主力軍?！拔覀円雒總€員工的大數據分析，而不僅僅是數據中心的大數據分析。要做好游戲行業的大數據分析，構建360°的用戶視圖非常重要?！彼f。

　　從0°到360°

　　2009年，人人游戲對于業務數據的利用還停留在匯總游戲日志數據，僅用于簡單分析的階段。而在2013年，人人游戲已經基本上完成了基于IBM Cognos的BI系統整體建設。同時，其基于Greenplum社區版的分布式數據倉庫也已初具規模。對人人游戲而言，這些都是獲得360°用戶視圖的必要工作。而360°用戶視圖為其業務運營和決策所帶來的價值則是實實在在的。

　　“BI系統主要是管理結構化的大數據，我們搭建了報表、行動和洞察三位一體的閉環系統，而不僅僅是一個報表系統?！蓖趵ふf。新的BI系統將人人游戲的業務模型更加清晰地呈現出來，對游戲業務覆蓋用戶獲取、客戶存留、客戶付費的核心流程進行了優化，能夠更準確地為業務決策提供參考。在報表設計方面，王坤所帶領的技術團隊堅持遵循MECE(mutually-exclusive and collectively exhaustive，即相互排斥而又集體窮盡)的分析原則，確保每張報表都有清楚的存在意義。同時，BI系統上線后，企業在開發和運維方面的投入也有所降低。

　　“從結構化大數據到非結構化大數據，數據分析范圍和深度的擴展，讓我們能夠更準確地把握玩家的行為和需求?！蓖趵ふf。以“詞云”應用為例，“炸金礦”是人人游戲旗下“亂世天下”這款游戲中玩家參與度很高的一個玩法，玩家需要邀請一定數量的友人幫忙炸礦來贏取金幣。但在節假日期間，這款游戲的參與度通常都會下降?！巴ㄟ^‘詞云’分析后發現，節假日期間‘求炸’成為玩家的聊天熱詞。我們也因此得知，并不是玩家不愛玩這個游戲，而是玩家在節假日邀請不到足夠數量的友人幫忙炸礦?；谶@樣的分析，我們可以在節假日期間對游戲規則進行調整?！蓖趵ふf。

　　大數據的行業價值

　　“每個行業都會有自己的大數據故事。在游戲行業，大數據分析可能不會直接帶來電商網站那樣真金白銀的收入，但其價值同樣會體現在精準營銷、客戶體驗優化等多個層面?！蓖趵ふf。她指出，全面的大數據分析能夠有效提升玩家的留存率和轉化指標，并且為游戲產品的研發提供指引。而個性化的精準營銷同樣與大數據分析緊密相關，像是針對不同性別、不同年齡、不同地域人群的廣告精準投放，背后都要依靠基于360°用戶視圖的玩家特征分析。

　　王坤坦言，對人人游戲乃至整個游戲行業來說，大數據的管理與分析仍然是一件“體力活”?！按髷祿F隊所面臨的最大挑戰是數據的整合，把多來源的結構化、半結構化和非結構化數據整合在一起，很多企業還沒有做到。另外，在企業內部和外部找到大數據的消費者，向他們營銷大數據技術，同樣是一件艱苦的工作。